Quando se faz uma análise de componentes principais (PCA), normalmente utilizam-se os dois primeiros componentes principais porque eles geralmente explicam boa parte da variância dos dados. Além disso, esses componentes são não correlacionados e podem ser visualizados em um gráfico 2 x 2, facilitando a interpretação dos resultados. Portanto, a escolha dos dois primeiros componentes é uma prática comum para simplificar a análise e manter a maior parte da informação original.