Para encontrar a aproximação linear através dos mínimos quadrados, você precisa seguir alguns passos: 1. Coletar os dados: Você deve ter uma tabela com os valores de \(x\) e \(y\). 2. Calcular as somas necessárias: - \(S_x = \sum x_i\) - \(S_y = \sum y_i\) - \(S_{xy} = \sum x_i y_i\) - \(S_{x^2} = \sum x_i^2\) - \(n\) = número de pontos 3. Encontrar os coeficientes: - O coeficiente angular \(m\) é dado por: \[ m = \frac{n S_{xy} - S_x S_y}{n S_{x^2} - (S_x)^2} \] - O coeficiente linear \(b\) é dado por: \[ b = \frac{S_y - m S_x}{n} \] 4. Montar a equação da reta: - A equação da reta será \(P(x) = mx + b\). Sem os dados específicos da tabela, não posso calcular a aproximação exata. Você pode aplicar esses passos com os dados que possui para encontrar a resposta correta entre as opções dadas. Se precisar de mais ajuda com os cálculos, é só avisar!