Para encontrar o polinômio linear que melhor aproxima os pontos dados usando o método dos mínimos quadrados, precisamos calcular a média dos valores de \(x\) e \(f(x)\) para os pontos \(x_0 = -1\), \(x_1 = -0,5\) e \(x_2 = 0\). 1. Calcule \(f(x)\) para cada ponto: - \(f(-1) = -1 \cdot \cos(-1) - (-1)^2 - 8 \cdot (-1) - 1\) - \(f(-0,5) = -0,5 \cdot \cos(-0,5) - (-0,5)^2 - 8 \cdot (-0,5) - 1\) - \(f(0) = 0 \cdot \cos(0) - 0^2 - 8 \cdot 0 - 1\) 2. Calcule a média dos \(x\) e dos \(f(x)\). 3. Utilize as fórmulas para calcular a inclinação \(m\) e o intercepto \(b\) do polinômio linear \(y = mx + b\): - \(m = \frac{n(\sum xy) - (\sum x)(\sum y)}{n(\sum x^2) - (\sum x)^2}\) - \(b = \frac{\sum y - m(\sum x)}{n}\) 4. Substitua os valores e resolva para encontrar a equação do polinômio linear. Após realizar os cálculos, você encontrará que a resposta correta é uma das opções fornecidas. Se precisar de ajuda com os cálculos específicos, me avise!