Para ajustar uma função exponencial aos dados fornecidos, você pode usar a forma geral da função exponencial: \[ y = a \cdot b^x \] onde \( a \) e \( b \) são constantes que você precisa determinar a partir dos dados. 1. Transformação dos dados: Para facilitar o ajuste, você pode aplicar o logaritmo natural nos valores de \( y \): \[ \ln(y) = \ln(a) + x \cdot \ln(b) \] 2. Ajuste dos dados: Com os valores de \( x \) e \( \ln(y) \), você pode usar métodos de regressão linear para encontrar \( \ln(a) \) e \( \ln(b) \). 3. Cálculo de \( a \) e \( b \): Após encontrar \( \ln(a) \) e \( \ln(b) \), você pode calcular \( a \) e \( b \) usando a exponenciação. 4. Previsão para \( x = 2,5 \): Com a função exponencial ajustada, você pode calcular o valor de \( y \) para \( x = 2,5 \). Como não temos os cálculos exatos aqui, você pode usar ferramentas como Excel ou software de estatística para realizar o ajuste e obter os valores de \( a \) e \( b \). Depois, substitua \( x = 2,5 \) na função ajustada para encontrar o valor correspondente de \( y \). Se precisar de ajuda com os cálculos, me avise!