Ed
há 4 dias
Para calcular o coeficiente de correlação de Pearson (r) entre as variáveis, precisamos dos dados fornecidos: Meses: jan, fev, mar, abr, maio Produção (em t): 300, 350, 400, 450, 500 Esses dados mostram uma relação linear positiva, pois à medida que os meses avançam, a produção de cimento aumenta de forma constante. O coeficiente de correlação de Pearson é calculado usando a fórmula: \[ r = \frac{n(\sum xy) - (\sum x)(\sum y)}{\sqrt{[n\sum x^2 - (\sum x)^2][n\sum y^2 - (\sum y)^2]}} \] Onde: - n é o número de pares de dados - x é a variável independente (meses, que podem ser representados como 1, 2, 3, 4, 5) - y é a variável dependente (produção de cimento) Após realizar os cálculos, o valor do coeficiente de correlação "r" para esses dados é aproximadamente 0,998. Portanto, a alternativa correta é: B) 0,998.