Vamos analisar cada afirmativa sobre o Método de Monte Carlo: I. O Método de Monte Carlo é aplicável apenas a problemas de probabilidade com distribuição normal. Falso. O Método de Monte Carlo pode ser aplicado a uma variedade de distribuições, não se limitando à normal. II. Uma das principais vantagens do Método de Monte Carlo é a sua alta precisão e baixo custo computacional. Falso. Embora o Método de Monte Carlo possa ser preciso, o custo computacional pode ser alto, especialmente se muitas simulações forem necessárias para alcançar a precisão desejada. III. O Método de Monte Carlo é útil para estimar valores de variáveis quando não é possível calcular esses valores analiticamente. Verdadeiro. Essa é uma das principais aplicações do método. IV. O Método de Monte Carlo utiliza uma grande quantidade de dados, o que pode tornar o processo de simulação muito lento e demorado. Verdadeiro. O método pode exigir muitas amostras para obter resultados confiáveis, o que pode torná-lo demorado. V. Uma das principais desvantagens do Método de Monte Carlo é a dificuldade em avaliar a precisão dos resultados obtidos. Verdadeiro. Avaliar a precisão dos resultados pode ser desafiador, pois depende do número de simulações realizadas. Agora, vamos ver quais itens são verdadeiros: - III é verdadeiro. - IV é verdadeiro. - V é verdadeiro. Portanto, a alternativa correta que contém todos os itens verdadeiros é: a) III e V, apenas.