O Hadoop continua a ser relevante por várias razões: 1. Escalabilidade: O Hadoop permite que as empresas escalem suas operações de armazenamento e processamento de dados de forma eficiente, lidando com grandes volumes de dados. 2. Custo-efetividade: Ele utiliza hardware comum, o que reduz os custos em comparação com soluções proprietárias. 3. Flexibilidade: O Hadoop pode trabalhar com diferentes tipos de dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados), o que o torna versátil para diversas aplicações. 4. Ecossistema robusto: O Hadoop possui um ecossistema rico com ferramentas como Hive, Pig e Spark, que ampliam suas capacidades de análise e processamento. 5. Comunidade ativa: A comunidade de desenvolvedores e usuários do Hadoop é grande, o que garante suporte contínuo e inovações. Esses fatores ajudam a manter o Hadoop como uma escolha popular para empresas que lidam com grandes volumes de dados.