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Muitas empresas como editoras exigem um local onde possam armazenar grande quantidade de dados, que incluem artigos, conteúdo digital e e-books, a fim de mesclar várias ferramentas de aprendizado em uma única plataforma. Os aplicativos que são baseados em conteúdo, para esses metadados de aplicativos, são dados acessados com muita frequência que precisam de menores tempos de resposta. Para a construção de aplicativos baseados em conteúdo, o uso de NoSQL oferece flexibilidade no acesso mais rápido aos dados e no armazenamento de diferentes tipos de conteúdo.
Assinale a alternativa que indica o tipo de aplicação do banco de dados não relacional tratado no texto.
Segmentação de anúncios
Armazenamento de conteúdo e metadados
Aplicações Móveis
Loja de perfis de usuário
Internet das Coisas

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A alternativa que indica o tipo de aplicação do banco de dados não relacional tratado no texto é: Armazenamento de conteúdo e metadados. Isso se deve ao fato de que o texto menciona a necessidade de armazenar grande quantidade de dados, incluindo artigos e conteúdo digital, o que se alinha diretamente com essa alternativa.

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MongoDB é um dos bancos de dados orientados a documentos mais populares sob a bandeira do banco de dados NoSQL. Foi desenvolvido a partir de uma ideia em 2007 e sua primeira versão foi lançada em 2010. É desenvolvido e mantido pela MongoDB Inc. Ele emprega o formato de pares chave-valor, aqui chamado de armazenamento de documentos. Os armazenamentos de documentos no MongoDB são criados em arquivos BSON que são, na verdade, uma versão pouco modificada dos arquivos JSON e, portanto, todos os JS são suportados.
Acerca dos principais recursos do MongoDB, julgue as afirmativas a seguir em (V) Verdadeiras ou (F) Falsas.
( ) Indexação para melhor desempenho de consulta: oferece suporte à indexação para melhorar o desempenho das operações de pesquisa no banco de dados.
( ) Balanceamento de carga para alta escalabilidade: permite criar várias cópias de dados e implantá-los em vários servidores usando replicação.
( ) Sharding para melhor execução de consultas complexas: para dimensionar aplicativos da Web de forma eficiente com tempo de inatividade zero, o sharding é um método usado pelo MongoDB para distribuir grandes conjuntos de dados em várias coleções de dados.
( ) Replicação para contornar vulnerabilidades: permite um mecanismo de simultaneidade de controle para atender solicitações simultâneas de clientes a vários servidores de banco de dados.
V – V – F – F.
F – F – V – V.
V – F – V – F.
V – V – V – V.
V – V – V – F.

Embora o Cassandra e o MongoDB sejam considerados bancos de dados NoSQL, eles têm pontos fortes diferentes. O Cassandra usa uma estrutura de tabela tradicional com linhas e colunas, que permite aos usuários manter a uniformidade e a durabilidade ao formatar os dados antes de serem compilados.
Com base nas informações apresentadas sobre o Cassandra, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.
I. Em empresas que já usam um banco de dados relacionais, o Cassandra pode oferecer uma transição mais fácil para empresas que procuram uma solução NoSQL.
II. Possui uma sintaxe semelhante ao SQL; e também lida de maneira confiável com a implantação e a replicação sem muita configuração.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não justifica a I.
A asserção I é uma proposição falsa e a II, verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II, falsa.
As asserções I e II são proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II justifica a I.

Dentro do contexto dos bancos de dados não relacionais, temos a plataforma de código aberto MongoDB, que é um dos bancos de dados orientados a documentos mais populares sob a bandeira do banco de dados NoSQL. Foi desenvolvido a partir de uma ideia em 2007 e sua primeira versão foi lançada em 2010. É desenvolvido e mantido pela MongoDB Inc.
Acerca das principais características do MongoDB, julgue as afirmativas a seguir em (V) Verdadeiras ou (F) Falsas:
( ) No MongoDB um registro trata de um documento armazenamento no formato binário (JSON), e seus documentos ficam agrupados no que se chama de coleções (ou collections). As coleções são análogas às tabelas no banco de dados relacionais (ou tradicional).
( ) Os componentes principais do MongoDB são: Mongod, Mongos e Mongosh.
( ) O MongoDB não requer um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS), por isso fornece um modelo de armazenamento de dados elástico que permite aos usuários armazenar e consultar tipos de dados multivariados com facilidade.
( ) Um documento no MongoDB é o equivalente a um registro em um banco de dados tradicional. Consiste em campos de nome e valor. Cada campo é uma associação entre um nome e um valor e é semelhante a uma coluna em um banco de dados relacional.
V – V – F – F.
F – F – V – V.
V – F – V – F.
V – V – V – F.
V – V – V – V.

Pensando em trazer melhorias, o MongoDB trouxe uma atualização, aderindo assim para sua versão 5.0. Com ela foram introduzidos novos recursos com o objetivo de melhorar cada vez mais a experiência do usuário, e por consequência facilitar o uso do software.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
I. Uma “série temporal” se refere a qualquer tipologia de dados em que os registros são criados sequencialmente em diferentes pontos no tempo. Casos de usos corriqueiros incluem fluxos de medição de sensor e registros de histórico de transações, em que cada registro corresponde diretamente a um momento específico.
II. Os dados de séries temporais são difíceis de gerenciar e como resultado, um desenvolvedor é deixado para lidar com um volume muito alto de dados. Além disso, esse tipo de dados é interrompido com atualizações mínimas. Portanto, as consultas nos dados geralmente dependem do uso intenso de filtros baseados em tempo.

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II, falsa.
I. Uma “série temporal” se refere a qualquer tipologia de dados em que os registros são criados sequencialmente em diferentes pontos no tempo.
II. Os dados de séries temporais são difíceis de gerenciar e como resultado, um desenvolvedor é deixado para lidar com um volume muito alto de dados.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não justifica a I.
A asserção I é uma proposição falsa e a II, verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II, falsa.
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II justifica a I.
As asserções I e II são proposições falsas.

A partir das informações tratadas no texto, julgue as afirmativas a seguir em (V) Verdadeiras ou (F) Falsas, em relação às situações onde o uso do MySQL é indicado:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA.
( ) Bancos de dados de sites.
( ) Bancos de dados de aplicativos.
( ) Gerenciamento de produtos comerciais.
( ) Gerenciamento de dados transacionais.
V – V – F – F.
F – F – V – V.
V – F – V – F.
V – V – V – F.
V – V – V – V.

Dentro do contexto dos bancos de dados não relacionais, temos a plataforma de código aberto MongoDB.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
I. No MongoDB um registro trata de um documento armazenado no formato binário (JSON), e seus documentos ficam agrupados no que se chama de coleções (ou collections).
II. As coleções são análogas às tabelas no banco de dados relacionais (ou tradicional).
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não justifica a I.
A asserção I é uma proposição falsa e a II, verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II, falsa.
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II justifica a I.
As asserções I e II são proposições falsas.

São projetados para oferecer suporte a vários modelos de dados em um único back-end integrado.
Assinale a alternativa que indica o tipo de banco de dados não relacional tratado no texto.
Bancos de dados de valores-chave
Bancos de dados tabulares
Bancos de dados multi modelo
Bancos de dados de documentos
Bancos de dados de gráficos ou grafos

consulta não estruturada. É um dos sistemas e bancos de dados NoSQL mais poderosos atualmente. E um dos quesitos que garante essa popularidade, é a ampla possibilidade de realização de comandos.
Baseado nos estudos dos comandos do MongoDB, julgue as afirmativas a seguir em (V) Verdadeiras ou (F) Falsas:
( ) No uso do MongoDB, db.createCollection(name, options) é usado para criar um banco de dados.
( ) O método DATABASE_NAME é usado para inserir dados em qualquer coleção de banco de dados.
( ) A consulta à coleção é feita pelo método find().
( ) DATABASE_NAME é usado para criar um banco de dados.
V – V – F – F.
F – F – V – V.
V – F – V – F.
V – V – V – V.
V – V – V – F.