Vamos analisar cada afirmativa: I. Uma “série temporal” se refere a qualquer tipologia de dados em que os registros são criados sequencialmente em diferentes pontos no tempo. Casos de usos corriqueiros incluem fluxos de medição de sensor e registros de histórico de transações, em que cada registro corresponde diretamente a um momento específico. Verdadeiro, essa definição está correta e descreve bem o conceito de séries temporais. II. Os dados de séries temporais são difíceis de gerenciar e como resultado, um desenvolvedor é deixado para lidar com um volume muito alto de dados. Além disso, esse tipo de dados é interrompido com atualizações mínimas. Portanto, as consultas nos dados geralmente dependem do uso intenso de filtros baseados em tempo. Essa afirmativa é parcialmente verdadeira, pois os dados de séries temporais podem ser desafiadores para gerenciar devido ao seu volume e à necessidade de consultas eficientes. No entanto, a parte que menciona que "esse tipo de dados é interrompido com atualizações mínimas" não é precisa, pois séries temporais podem ser continuamente atualizadas. Dado que a primeira afirmativa é verdadeira e a segunda é parcialmente verdadeira, mas contém uma afirmação imprecisa, a alternativa correta que contém todos os itens verdadeiros é apenas a I. Portanto, a resposta correta é que apenas a afirmativa I é verdadeira. Se a pergunta pede uma alternativa que contenha todos os itens verdadeiros, e considerando que a II não é totalmente correta, não há uma alternativa que se encaixe. Você deve verificar as opções disponíveis.