Ed
há 2 meses
Vamos analisar cada afirmativa: I. O teste qui-quadrático permite ver a relação entre duas variáveis categóricas, permitindo-nos comparar frequências observadas em uma categoria com frequências antecipadas nessas categorias. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois o teste qui-quadrado é utilizado para analisar a relação entre variáveis categóricas. II. A distribuição dos dados (paramétrica ou não) não é pré-requisito para o teste do qui-quadrado. Isso se deve ao fato de se tratar de dados categóricos, que muitas vezes não podem ser distribuídos por não serem contínuos. Verdadeiro, essa afirmativa também está correta, pois o teste qui-quadrado é não paramétrico e não exige que os dados sigam uma distribuição específica. III. Cada participante do banco de dados pode estar presente em qualquer uma das categorias que está sendo examinada, logo recomenda-se que o teste seja utilizado, por exemplo, para analisar medidas repetidas. Falso, essa afirmativa é incorreta. O teste qui-quadrado não é adequado para medidas repetidas, pois assume que as observações são independentes. IV. Para manter o poder estatístico, as frequências esperadas em cada célula devem ser superiores a 5. Embora um banco de dados possa ter frequências abaixo de 5, lembre-se de que o escopo de sua análise é bastante limitado. Mesmo que o resultado seja satisfatório. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois é uma recomendação comum que as frequências esperadas sejam maiores que 5 para garantir a validade do teste. Com base nas análises, as afirmativas corretas são I, II e IV. Portanto, a alternativa correta é: A) I, II e IV.