Para entender a principal diferença entre um Modelo Determinístico e um Modelo Estocástico (ou Probabilístico), precisamos considerar como cada um lida com a incerteza. Analisando as alternativas: a) O modelo determinístico lida com minimização, e o estocástico, com maximização. - Isso não é correto, pois ambos os modelos podem lidar com minimização ou maximização. b) O modelo determinístico usa Programação Linear, e o estocástico usa Programação Inteira. - Isso não é verdade, pois ambos os tipos de modelos podem usar diferentes técnicas de programação. c) No modelo determinístico, todos os parâmetros são assumidos como conhecidos com certeza, enquanto no estocástico, pelo menos um parâmetro é uma variável aleatória. - Esta é a definição correta que distingue os dois modelos. O modelo determinístico assume que todos os dados são conhecidos e fixos, enquanto o estocástico incorpora incertezas. d) O modelo estocástico é resolvido pelo Método Simplex, e o determinístico, pela Análise de Redes. - Isso não é correto, pois o Método Simplex é uma técnica para resolver problemas de Programação Linear, que pode ser aplicada a modelos determinísticos. e) O modelo estocástico considera a variação das variáveis ao longo do tempo (dinâmico), enquanto o determinístico não (estático). - Embora o modelo estocástico possa considerar variações ao longo do tempo, a principal diferença é a incerteza nos parâmetros, não necessariamente a dinâmica. Portanto, a alternativa correta é: c) No modelo determinístico, todos os parâmetros são assumidos como conhecidos com certeza, enquanto no estocástico, pelo menos um parâmetro é uma variável aleatória.