3. A correta aplicação da teoria da probabilidade vai além do uso de fórmulas e exige uma análise criteriosa da relação entre os eventos de um experimento. É fundamental determinar se os eventos podem ocorrer ao mesmo tempo, caracterizando-os como mutuamente excludentes ou não, e se a ocorrência de um afeta a probabilidade do outro, definindo-os como dependentes ou independentes. A confusão entre esses conceitos é uma fonte comum de erros que pode levar a conclusões equivocadas. Analise o caso descrito a seguir: Um analista de dados sênior está revisando conceitos fundamentais de probabilidade com sua equipe para garantir a precisão na modelagem de projetos. Ele apresenta várias afirmações teóricas para que a equipe identifique a única que é estritamente correta, a fim de evitar erros conceituais em análises futuras. Qual das seguintes afirmações descreve corretamente a relação entre os diferentes tipos de eventos em probabilidade? Assinale a alternativa correta. A. Dois eventos independentes são, por definição, sempre mutuamente excludentes, pois a ocorrência de um não afeta o outro. B. Eventos complementares são um caso especial de eventos independentes, pois a ocorrência de um define