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Exercícios 3. A correta aplicação da teoria da probabilidade vai além do uso de fórmulas e exige uma análise criteriosa da relação entre os eventos de um experimento. É fundamental determinar se os eventos podem ocorrer ao mesmo tempo, caracterizando-os como mutuamente excludentes ou não, e se a ocorrência de um afeta a probabilidade do outro, definindo-os como dependentes ou independentes. A confusão entre esses conceitos é uma fonte comum de erros que pode levar a conclusões equivocadas. Analise o caso descrito a seguir: Um analista de dados sênior está revisando conceitos fundamentais de probabilidade com sua equipe para garantir a precisão na modelagem de projetos. Ele apresenta várias afirmações teóricas para que a equipe identifique a única que é estritamente correta, a fim de evitar erros conceituais em análises futuras. Qual das seguintes afirmações descreve corretamente a relação entre os diferentes tipos de eventos em probabilidade? Assinale a alternativa correta. A. Dois eventos independentes são, por definição, sempre mutuamente excludentes, pois a ocorrência de um não afeta o outro. B. Eventos complementares são um caso especial de eventos independentes, pois a ocorrência de um define perfeitamente a não ocorrência do outro. C. Se dois eventos com probabilidades não nulas são mutuamente excludentes, eles não podem ser independentes. D. Em eventos dependentes, a probabilidade de ocorrência de um evento altera a do outro, o que significa que eles nunca podem ocorrer ao mesmo tempo. E. A probabilidade da união de dois eventos é sempre a soma de suas probabilidades individuais, desde que os eventos não sejam complementares.
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Rafael augusto

há 4 semanas

Respostas

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há 4 semanas

Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a única que é estritamente correta em relação à teoria da probabilidade: A. Dois eventos independentes são, por definição, sempre mutuamente excludentes, pois a ocorrência de um não afeta o outro. - Incorreta. Eventos independentes não são mutuamente excludentes. Dois eventos podem ocorrer ao mesmo tempo, mesmo que a ocorrência de um não afete a probabilidade do outro. B. Eventos complementares são um caso especial de eventos independentes, pois a ocorrência de um define perfeitamente a não ocorrência do outro. - Incorreta. Eventos complementares não são independentes, pois a ocorrência de um evento implica a não ocorrência do outro. C. Se dois eventos com probabilidades não nulas são mutuamente excludentes, eles não podem ser independentes. - Correta. Se dois eventos são mutuamente excludentes, a ocorrência de um evento significa que o outro não pode ocorrer, o que implica que eles não são independentes. D. Em eventos dependentes, a probabilidade de ocorrência de um evento altera a do outro, o que significa que eles nunca podem ocorrer ao mesmo tempo. - Incorreta. Eventos dependentes podem ocorrer ao mesmo tempo; a dependência se refere à alteração das probabilidades, não à impossibilidade de ocorrência simultânea. E. A probabilidade da união de dois eventos é sempre a soma de suas probabilidades individuais, desde que os eventos não sejam complementares. - Incorreta. A probabilidade da união de dois eventos deve considerar a interseção entre eles, ou seja, P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B). Portanto, a alternativa correta é: C. Se dois eventos com probabilidades não nulas são mutuamente excludentes, eles não podem ser independentes.

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