Assinale a alternativa que descreve corretamente o significado de coeficiente de determinação R° em um modelo de regressão linear simples.

O coeficiente de determinação \( R^2 \) em um modelo de regressão linear simples mede a proporção da variabilidade da variável dependente que é explicada pela variável independente. Em outras palavras, quanto maior o \( R^2 \), melhor o modelo se ajusta aos dados. Um \( R^2 \) de 1 indica que o modelo explica 100% da variabilidade, enquanto um \( R^2 \) de 0 indica que não explica nada.