A Análise de Sensibilidade é uma técnica utilizada para entender como as variações nos parâmetros de um modelo influenciam a solução ótima. Vamos analisar as opções: Opção A: A Análise de Sensibilidade é o estudo do efeito que as alterações na função objetivo modelo podem ter sobre a solução ótima encontrada. - Esta afirmação é parcialmente correta, mas não abrange o conceito completo. Opção B: A Análise de Sensibilidade é o estudo do efeito que as alterações nos parâmetros do modelo podem ter sobre a solução ótima encontrada. - Esta é a definição mais precisa, pois a análise de sensibilidade realmente foca nas alterações dos parâmetros. Opção C: A Análise de Sensibilidade é o estudo do efeito que as alterações nas inequações do modelo podem ter sobre a solução ótima encontrada. - Esta afirmação é muito restrita e não representa o conceito completo. Opção D: A Análise de Sensibilidade é o estudo do efeito que as alterações nas variáveis do modelo podem ter sobre a solução ótima encontrada. - Embora as variáveis possam ser consideradas, a análise foca mais nos parâmetros. Opção E: A Análise de Sensibilidade é o estudo do efeito que as alterações na solução parcial do modelo podem ter sobre a solução ótima encontrada. - Esta afirmação não é correta, pois a análise não se concentra em soluções parciais. Portanto, a alternativa correta é: b) A Análise de Sensibilidade é o estudo do efeito que as alterações nos parâmetros do modelo podem ter sobre a solução ótima encontrada.