Ed
há 3 meses
O Teorema Central do Limite afirma que, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição da média amostral de uma variável aleatória tende a se aproximar de uma distribuição normal, independentemente da distribuição original da variável, desde que a amostra seja suficientemente grande e as variáveis sejam independentes e identicamente distribuídas. Isso é fundamental para a inferência estatística, pois permite que utilizemos a distribuição normal para fazer estimativas e testes de hipóteses.
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