Vamos analisar cada uma das afirmações sobre a Regressão Linear e os métodos de penalização: ( ) Método de Mínimos Quadrados assume que há um relacionamento linear nos dados. É verdadeira (V). O Método de Mínimos Quadrados é baseado na suposição de que existe uma relação linear entre as variáveis independentes e a variável dependente. ( ) A Regressão Linear só funciona quando não há mais observações (número de tuplas) do que variáveis (atributos). É falsa (F). A Regressão Linear pode ser aplicada mesmo quando o número de observações é maior que o número de variáveis. No entanto, se houver mais variáveis do que observações, pode haver problemas de sobreajuste, mas isso não impede a aplicação do modelo. ( ) Com o aumento do número de variáveis, uma das suposições do Método de Mínimos Quadrados é violada. É verdadeira (V). O aumento do número de variáveis pode levar a problemas como multicolinearidade, que pode violar a suposição de independência entre as variáveis. Portanto, a sequência correta é: B) V - F - V.