Ed
há 2 meses
Vamos responder as duas perguntas separadamente. Pergunta 1: Ajuste da reta \( y = a_0 + a_1 x \) para os dados: | \(x_i\) | 10 | 11 | 12 | 9 | 15 | |---------|----|----|----|----|----| | \(y_i\) | 8 | 6 | 5 | 5 | 2 | O método dos mínimos quadrados para regressão linear calcula os coeficientes \(a_0\) e \(a_1\). Após o cálculo, o ajuste correto é: A) \( y = 11,084 - 0,6667x \) --- Pergunta 2: Ajuste da curva quadrática \( y = b_0 + b_1 x + b_2 x^2 \) para os dados: | \(x_i\) | 2 | 3 | 5 | 7 | |---------|---|---|---|---| | \(y_i\) | 2 | 1 | 9 | 8 | Após o cálculo dos coeficientes pelo método dos mínimos quadrados para polinômio de grau 2, o ajuste correto é: C) \( y = -6,0325 + 3,5948x - 0,3254x^2 \) --- Resposta final: - Pergunta 1: alternativa A - Pergunta 2: alternativa C