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Duas propostas de investimento mutuamente exclusivas têm "diferenças de escala" (ou seja, o custo dos projetos é diferente).
A classificação desses projetos com base nos métodos de TIR, VPL e Payback:
Nunca vai fornecer resultados contraditórios.
Sempre fornecerá resultados contraditórios.
Poderá fornecer resultados contraditórios.
Geralmente fornece resultados contraditórios.
Não é a base adequada para análise de investimentos.
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Exercícios Para o Aprendizado

há 5 dias

Respostas

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há 5 dias

Quando duas propostas de investimento são mutuamente exclusivas e possuem diferenças de escala (custos diferentes), a classificação dos projetos pelos métodos TIR (Taxa Interna de Retorno), VPL (Valor Presente Líquido) e Payback pode: Poderá fornecer resultados contraditórios. Isso ocorre porque: - O VPL considera o valor absoluto gerado pelo projeto, sendo mais adequado para comparar projetos com diferentes escalas. - A TIR pode indicar uma taxa de retorno maior para um projeto menor, mas o VPL pode ser maior para um projeto maior. - O Payback foca no tempo de retorno do investimento, sem considerar o valor do dinheiro no tempo ou fluxos após o período de payback. Portanto, esses métodos podem levar a decisões diferentes quando os projetos têm custos e escalas distintas.

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Craque NetoCraque Neto

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Fazer simulação requer mais do que apenas saber como usar um produto de simulação. Um estudo de simulação é, por sua própria natureza, um projeto. Como qualquer projeto, existem tarefas a serem concluídas e recursos necessários para concluí-las. Para ter sucesso, um projeto de simulação deve ser planejado com o entendimento dos requisitos de cada uma das tarefas envolvidas. Muitas falhas resultam de saltar apressadamente para uma simulação sem antes ter tempo para considerar as etapas envolvidas e desenvolver um plano de procedimento.
O primeiro passo na simulação é:
Configurar possíveis cursos de ação para testes.
Construir um modelo numérico.
Validar o modelo.
Definir o problema.
Simular a distribuição de probabilidade inicial.

O modelo de Monte Carlo permite que pesquisadores de todos os tipos de profissões realizem vários ensaios e, assim, definam todos os resultados potenciais de um evento ou decisão. No setor financeiro, a decisão geralmente está relacionada a um investimento. Quando combinados, todos os testes separados criam uma distribuição de probabilidade ou avaliação de risco para um determinado investimento ou evento.
A análise de risco usando Simulação de Monte Carlo é realizada:
Em qualquer fase do projeto
No final do projeto
No início do projeto
Ao final da entrega do projeto
Após 10% do início do projeto

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