Logo Passei Direto
Buscar

Automação Industrial

Anhambi Morumbi
A empresa Eólica Sustentável opera um extenso parque eólico com turbinas de diferentes gerações, cada uma equipada com Controladores Lógicos Programáveis (CLPs) de fabricantes distintos e sistemas de supervisão SCADA proprietários. Buscando otimizar a manutenção preditiva e a eficiência operacional, a Eólica Sustentável planeja integrar uma nova camada de sensores IoT nas pás das turbinas e nas bases dos aerogeradores para monitorar vibração, temperatura e desempenho em tempo real. O objetivo é enviar esses dados para uma plataforma centralizada na nuvem para análise avançada via Machine Learning. No entanto, a heterogeneidade dos CLPs existentes e a falta de um padrão de comunicação unificado entre os sistemas legados e os novos dispositivos IoT representam um desafio significativo para a interoperabilidade e a coleta eficiente de dados. A equipe de engenharia precisa definir uma estratégia de comunicação que permita a integração fluida, garantindo segurança e escalabilidade. Aplique os conceitos de protocolos de comunicação ao cenário da Eólica Sustentável. Assinale a alternativa que apresenta uma estratégia de integração de sistemas coerente e funcional. a- Criar uma solução baseada em APIs RESTful customizadas para cada tipo de CLP e sensor, garantindo a interoperabilidade e o envio de dados diretamente para a nuvem. b- Empregar o protocolo Modbus TCP/IP para todos os dispositivos, desde os CLPs até os novos sensores IoT, estabelecendo uma comunicação ponto a ponto com a plataforma de nuvem. c- Implementar um gateway local que utilize o protocolo OPC UA para coletar dados dos CLPs existentes e, posteriormente, retransmitir essas informações via MQTT para a plataforma de nuvem, otimizando a segurança e o consumo de banda. d- Adotar uma rede sem fio baseada em LoRaWAN para coletar dados dos CLPs e sensores IoT, enviando-os para um servidor local que os armazenaria para análise offline. e- Padronizar a comunicação da rede industrial utilizando exclusivamente o protocolo Profinet, conectando diretamente todos os CLPs e sensores IoT à plataforma de nuvem.
User badge image
Diego Martins

há 3 meses

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

há 3 meses

Vamos analisar as alternativas considerando o cenário: - A empresa tem CLPs de fabricantes diferentes (heterogeneidade). - Quer integrar sensores IoT novos. - Deseja enviar dados para a nuvem para análise avançada. - Precisa de uma solução que garanta interoperabilidade, segurança e escalabilidade. Análise das alternativas: a) Criar APIs RESTful customizadas para cada CLP e sensor: Isso geraria muita complexidade e manutenção, pois cada dispositivo teria uma API diferente. Pouco escalável. b) Usar Modbus TCP/IP para todos os dispositivos: Modbus é um protocolo simples e antigo, não ideal para IoT e nuvem, e comunicação ponto a ponto não é eficiente para muitos dispositivos. c) Implementar gateway local com OPC UA para coletar dados dos CLPs e retransmitir via MQTT para a nuvem: OPC UA é um protocolo padrão, seguro e escalável para integração industrial, e MQTT é leve e eficiente para IoT e nuvem. Essa combinação é muito usada para interoperabilidade e segurança. d) Usar LoRaWAN para coletar dados e armazenar localmente para análise offline: LoRaWAN é para comunicação de baixa largura de banda e longa distância, mas armazenar dados offline não atende ao objetivo de análise em tempo real na nuvem. e) Padronizar usando Profinet para todos os dispositivos e conectar direto à nuvem: Profinet é um protocolo industrial para redes locais, não projetado para comunicação direta com a nuvem, e não cobre sensores IoT heterogêneos facilmente. Portanto, a alternativa que apresenta uma estratégia coerente, funcional, segura e escalável é: c) Implementar um gateway local que utilize o protocolo OPC UA para coletar dados dos CLPs existentes e, posteriormente, retransmitir essas informações via MQTT para a plataforma de nuvem, otimizando a segurança e o consumo de banda.

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0

Ainda não achou a resposta?

  • Integrado com os principais modelos de IA do mercado
  • Respostas em segundos
  • IA treinada para estudantes brasileiros.
PasseIA logoEvolua sua forma de estudar

Cadastre-se ou realize login

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Mais conteúdos dessa disciplina