O Núcleo de Inovação em Sistemas Autônomos (NISA), um proeminente laboratório universitário de engenharia e tecnologia, está desenvolvendo algoritmos de Inteligência Artificial Generativa (IAG) para gerenciar redes elétricas inteligentes e sistemas de controle de tráfego aéreo. Esses sistemas autônomos e autoaprendizes representam um avanço tecnológico disruptivo, mas introduzem complexas camadas de risco de segurança. A capacidade de prever e mitigar falhas resultantes de ataques adversários, manipulação de dados de treinamento ou comportamentos emergentes não intencionais é crucial. A segurança cibernética tradicional não abrange a totalidade das vulnerabilidades intrínsecas à IAG, exigindo abordagens analíticas especializadas que considerem a natureza probabilística e adaptativa desses sistemas. O NISA busca metodologias robustas para avaliar a resiliência e a confiabilidade desses algoritmos em cenários de ameaça complexos e dinâmicos, especialmente diante de potenciais vulnerabilidades tecnológicas. Identifique uma metodologia de análise de segurança que aborde os desafios impostos pela Inteligência Artificial Generativa em infraestruturas críticas. Assinale a alternativa correta. a) Avaliação de riscos físicos, incluindo controle de acesso e segurança perimetral das instalações. b) Análise de segurança de aprendizado de máquina adversário, investigando a robustez dos modelos contra manipulações intencionais. c) Testes de penetração de rede, simulando ataques externos para identificar falhas na infraestrutura de comunicação. d) Auditoria de conformidade com normas de gestão de segurança da informação, como a ISO/IEC 27001, focada em políticas e procedimentos. e) Análise de vulnerabilidades em sistemas operacionais e aplicações legadas, buscando brechas conhecidas.