Vamos analisar as afirmativas: 1) "Podemos construir modelos que são muito mais simples que a realidade e ainda assim conseguir empregá-los para prever e explicar fenômenos com alto grau de precisão." — Esta afirmativa é verdadeira, pois modelos simplificados são usados justamente para facilitar a análise sem perder a utilidade. 2) "Embora seja necessário um grande número de variáveis para prever um fenômeno com exatidão, um pequeno número de variáveis não explica suficientemente bem a maior parte dele." — Esta afirmativa também é verdadeira, pois para maior precisão geralmente são necessárias várias variáveis, e poucas variáveis podem não ser suficientes. Agora, a questão é se a segunda justifica a primeira. A segunda afirmativa diz que poucas variáveis não explicam bem o fenômeno, o que parece contradizer a ideia da primeira afirmativa de que modelos simples (com poucas variáveis) podem ser eficazes. Portanto, as duas são verdadeiras, mas a segunda não justifica a primeira. Resposta correta: A) As duas são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.