Vamos analisar as afirmativas: 1) "Podemos construir modelos que são muito mais simples que a realidade e ainda assim conseguir empregá-los para prever e explicar fenômenos com alto grau de precisão." — Esta afirmativa é verdadeira, pois modelos simplificados são usados justamente para facilitar a análise e ainda assim gerar previsões úteis. 2) "Embora seja necessário um grande número de variáveis para prever um fenômeno com exatidão, um pequeno número de variáveis não explica suficientemente bem a maior parte dele." — Esta afirmativa também é verdadeira, pois para maior precisão geralmente são necessárias várias variáveis, e poucas variáveis podem não ser suficientes para explicar o fenômeno. Agora, a questão é se a segunda afirmativa justifica a primeira. Na verdade, a segunda afirmativa contradiz a primeira, pois a primeira diz que modelos simples (com poucas variáveis) podem ser eficazes, enquanto a segunda diz que poucas variáveis não explicam bem o fenômeno. Portanto: - As duas são verdadeiras? Sim. - A segunda justifica a primeira? Não, pois elas são contraditórias. Resposta correta: A) As duas são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.