A avaliação da qualidade de modelos de PLN é um passo crítico para garantir que os resumos e as traduções produzidas sejam úteis e confiáveis. Como a linguagem humana permite diversas formas de expressar a mesma ideia, o uso de métricas automáticas padronizadas tornou-se essencial para comparar o desempenho de diferentes arquiteturas sob condições equivalentes. Duas das métricas mais difundidas na literatura científica e na indústria são o ROUGE e o BLEU. De acordo com os tópicos de avaliação e aplicações práticas do material, quais métricas são recomendadas para avaliar a sumarização automática e a tradução neural, respectivamente? Assinale a alternativa correta: Questão 8Resposta a. O ROUGE avalia a velocidade de processamento dos modelos Transformer, enquanto o METEOR é utilizado para contar o número de caracteres em um texto. b. Sistemas de sumarização não utilizam métricas automáticas, sendo avaliados apenas pela quantidade de bytes do arquivo final. c. A métrica F1-Score é exclusiva para tradução, enquanto o BLEU avalia apenas a acurácia de chatbots em ambientes hospitalares. d. A métrica BLEU é utilizada para identificar sentimentos positivos, enquanto o ROUGE foca no reconhecimento de nomes de cidades e países. e. A métrica ROUGE é utilizada principalmente para avaliar resumos, enquanto a métrica BLEU é o padrão para sistemas de tradução automática.