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A empresa FarmaMais está estudando modelos para prever a demanda de medicamentos ao longo do ano. Após analisar os dados históricos, a equipe identificou que a série temporal apresenta tendência, sazonalidade e variações aleatórias. Para modelar essa série, o analista propõe dois tipos de modelos: aditivo e multiplicativo. Em qual situação o modelo multiplicativo é mais adequado para análise de séries temporais? A-Quando os componentes atuam de forma constante, independentemente do nível da série B- Quando todos os componentes são eliminados da série C-Quando não há tendência ou sazonalidade nos dados D- Quando os componentes atuam proporcionalmente ao nível geral da série
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gracy kelly

há 4 semanas

Respostas

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há 4 semanas

Vamos analisar as opções com base no conceito de modelos aditivo e multiplicativo em séries temporais: - Modelo aditivo: os componentes (tendência, sazonalidade, aleatoriedade) somam-se de forma constante, independentemente do nível da série. - Modelo multiplicativo: os componentes atuam de forma proporcional ao nível da série, ou seja, a amplitude da sazonalidade ou variação depende do valor da série. Analisando as alternativas: A) Quando os componentes atuam de forma constante, independentemente do nível da série — isso caracteriza o modelo aditivo, não o multiplicativo. B) Quando todos os componentes são eliminados da série — não faz sentido para modelagem. C) Quando não há tendência ou sazonalidade nos dados — nesse caso, não há necessidade de modelos complexos. D) Quando os componentes atuam proporcionalmente ao nível geral da série — essa é a característica do modelo multiplicativo. Portanto, a alternativa correta é: D) Quando os componentes atuam proporcionalmente ao nível geral da série.

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