A mediana pode ser utilizada como alternativa à média aritmética no tratamento de dados na simulação porque ela é menos sensível a valores extremos (outliers) e distribuições assimétricas. Enquanto a média aritmética pode ser distorcida por dados muito altos ou muito baixos, a mediana representa o valor central da amostra, oferecendo uma medida mais robusta da tendência central quando os dados apresentam variações ou ruídos. Assim, ao usar a mediana, a simulação pode refletir melhor o comportamento típico dos dados, evitando que valores atípicos influenciem indevidamente os resultados.