07 - P2 - SIMULACAO

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21/04/2024, 19:52 P2 - Prova On-line (Acessar)
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Simulação - 2024_01_EAD_A Avaliações P2 - Prova On-line (Acessar)
Iniciado em domingo, 14 abr 2024, 14:22
Estado Finalizada
Concluída em domingo, 14 abr 2024, 14:54
Tempo
empregado
31 minutos 43 segundos
Avaliar Ainda não avaliado
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Qual das alternativas abaixo melhor descreve a aplicabilidade de um software de simulação computacional?
Escolha uma opção:
a. Aplicável para analisar diferentes cenários, realizar experimentações e auxiliar na tomada decisões. 
b. Aplicável apenas em sistemas simples e com poucas variáveis.
c. Aplicável apenas em sistemas teóricos, sem aplicação prática.
d. Aplicável apenas em sistemas onde todas as variáveis são conhecidas e imensuráveis.
e. Aplicável apenas em sistemas com processos determinísticos.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Aplicável para analisar diferentes cenários, realizar experimentações e auxiliar na tomada
decisões.
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Qual das alternativas abaixo melhor descreve um gargalo em um modelo de simulação computacional?
Escolha uma opção:
a. Um recurso que limita a capacidade do sistema como um todo, impedindo que ele opere em sua capacidade
máxima. 
b. Um recurso que é usado com frequência, mas não tem impacto significativo no desempenho geral do
sistema.
c. Um recurso que é desnecessário no modelo e pode ser adicionado ou removido sem afetar o desempenho do
sistema.
d. Um recurso que é superutilizado e, portanto, não tem nenhum impacto no desempenho do modelo.
e. Um recurso que é subutilizado e, portanto, pode ser removido do modelo sem afetar o desempenho.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Um recurso que limita a capacidade do sistema como um todo, impedindo que ele opere em
sua capacidade máxima.
A modelagem computacional de um processo pode consumir muito tempo até que seja encontrada uma solução
útil.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
A resposta correta é 'Verdadeiro'.
Qual alternativa apresenta a definição correta da terminologia de entidade, usada em simulação comutacional?
Escolha uma opção:
a. Todas as opções estão incorretas.
b. Uma variável de entrada, como um cliente, usada na simulação. 
c. Uma unidade de processamento usada na simulação.
d. Um recurso físico representado na simulação.
e. Um modelo matemático usado na simulação.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Uma variável de entrada, como um cliente, usada na simulação.
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Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Assinale a alternativa que melhor define o objetivo do Teste qui-quadrado.
Escolha uma opção:
a. O objetivo do teste qui-quadrado é verificar se a diferença entre as médias de duas amostras é
estatisticamente significativa.
b. O objetivo do teste qui-quadrado é verificar se a variação de uma variável numérica é a mesma em todas as
categorias de uma variável categórica.
c. O objetivo do teste qui-quadrado é verificar se a relação entre duas variáveis numéricas é linear.
d. O objetivo do teste qui-quadrado é verificar se uma variável categórica segue uma distribuição específica.
e. O objetivo do teste qui-quadrado é verificar se frequências observadas diferem, consideravelmente, das
esperadas. 
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: O objetivo do teste qui-quadrado é verificar se frequências observadas diferem,
consideravelmente, das esperadas.
Quais dos tipos de empresas/processos abaixo não pode ser modelada utilizando simulação computacional?
Escolha uma opção:
a. Manufatura
b. Inspeção de qualidade de um produto
c. Todas as alternativas estão corretas 
d. Ecologia e meio ambiente
e. Atendimento de um Pedágio
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Todas as alternativas estão corretas
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Questão 7
Completo
Vale 2,00 ponto(s).
Questão 8
Completo
Vale 2,00 ponto(s).
Crie um exemplo de Simulação (de qualquer tipo de empresa) e especifique qual seria seu sistema, eventos,
entidades, recursos e atributos.
Exemplo de simulação de um Restaurante de eventos discretos.
Sistema: Restaurante
Eventos: Chegada de Cliente, atendimento de Pedido, liberação de Mesa.
Entidades: Cliente que chega ao restaurante para fazer uma refeição, pedido feito por um cliente e contendo os itens
solicitados, mesa onde os clientes serão acomodados.
Recursos: Cozinha: Representa o recurso responsável por preparar os pedidos dos clientes.
Garçons: Representam os recursos responsáveis por atender os clientes nas mesas e entregar os pedidos.
Atributos:
Tempo de chegada do cliente: Tempo entre a chegada de clientes ao restaurante.
Tempo de preparo do pedido: Tempo que a cozinha leva para preparar um pedido.
Capacidade da mesa: Número máximo de clientes que podem ser acomodados em uma mesa.
Tempo de permanência na mesa: Tempo que um cliente permanece na mesa antes de liberá-la.
Com esses elementos definidos, podemos criar um modelo de simulação que simula o funcionamento do
restaurante ao longo do tempo, incluindo a chegada de clientes, o atendimento dos pedidos, a ocupação das
mesas e a liberação das mesas.
Considerando as técnicas para tratamento de dados na simulação, explique como a mediana pode ser utilizada
como alternativa para lidar com problemas específicos do uso da média aritmética.
A mediana é uma medida de tendência central que representa o valor que divide uma amostra ordenada ao meio,
ou seja, metade dos valores são menores que a mediana e a outra metade são maiores. Ela pode ser uma
alternativa útil para lidar com certos problemas que podem surgir ao utilizar a média aritmética como medida de
tendência central em uma simulação. Aqui estão algumas situações em que a mediana pode ser preferível:
Dados com valores extremos (outliers): A presença de valores extremos pode distorcer significativamente a média
aritmética, já que ela é sensível a esses valores. Por outro lado, a mediana não é afetada pela presença de outliers,
pois apenas considera o valor central da amostra ordenada. Portanto, ao lidar com dados que contenham outliers, a
mediana pode ser uma medida mais robusta.
Distribuições assimétricas: Em distribuições assimétricas, onde os dados estão mais concentrados em um lado do
que no outro, a média aritmética pode ser influenciada pela assimetria, não refletindo adequadamente o centro da
distribuição. Nesses casos, a mediana pode ser uma medida mais representativa da tendência central, pois é menos
afetada pela assimetria.