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A revolução das tecnologias da informação começou no início dos anos 70 do século XX, com o desenvolvimento de computadores e tecnologias de telecomunicações, mídia digital e, finalmente, a ascensão da internet. Todas essas tecnologias têm gerado uma tremenda transformação; assim sendo, a informação, a tecnologia da informação e a comunicação são os motores do crescimento econômico e da mudança organizacional, levando as empresas à adoção de processos cada vez mais inteligentes. TAPSCOTT, D. Economia digital: promessa e perigo da era da inteligência em rede. São Paulo: Makron Books, 1997.
Diante do exposto e de seus estudos realizados na disciplina, a respeito do conceito de Business Intelligence (BI), está correto o que se afirma em:
a. é a catalogação dos procedimentos financeiros adotados nos últimos cinco anos pela organização visando proceder descontos aos clientes que mais nela compraram.
b. é a inteligência de mercado aplicada aos métodos quantitativos de adesão dos clientes a determinado lançamento de produto.
c. é o procedimento contínuo padrão adotado na gestão de recursos organizacionais e implantado via bolsas de valores nacionais e internacionais.
d. é a enumeração dos processos graduais e contínuos que a organização realiza visando eliminar pontos fracos e enaltecer pontos fortes dentro dos objetivos da empresa.
e. é o processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações visando proporcionar a gestão adequada dos negócios.
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Analisando as alternativas com base no conceito de Business Intelligence (BI), que é o processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações para apoiar a tomada de decisão e a gestão dos negócios, temos: a) Foca apenas em procedimentos financeiros e descontos, o que é muito limitado para o conceito de BI. b) Refere-se à inteligência de mercado aplicada a métodos quantitativos, mas é uma definição muito restrita. c) Trata de procedimentos padrão na gestão de recursos via bolsas de valores, o que não corresponde ao conceito de BI. d) Fala sobre processos para eliminar pontos fracos e enaltecer pontos fortes, mas não aborda diretamente o processo de informação e análise. e) Descreve corretamente o processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações para a gestão adequada dos negócios. Portanto, a alternativa correta é: e. é o processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações visando proporcionar a gestão adequada dos negócios.

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Os dados são essenciais às tomadas de decisões e realizações de tarefas cotidianas, em empresas. Por sua vez, em grandes empresas, os dados são imensos; por essa razão, os níveis de detalhamento variam de acordo com o nível hierárquico. Em alguns níveis, necessita-se de informações detalhadas; em outros, de forma mais condensada, porém que englobem todos os resultados.

MAXIMIANO, A. C. A. Teoria Geral da Administração: da revolução urbana à revolução digital. 8. ed. São Paulo: Atlas, 2017.

A partir da leitura do texto, é possível compreender quão importantes são as informações para a organização. Considerando esses aspectos e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir, a respeito dos níveis hierárquicos na empresa e suas necessidades de informações.
I. Operacional: dados necessários à tomada de decisão imediata, tais como preços de produtos registrados em caixas de supermercados. Assim sendo, as informações devem ser minuciosas, para que não haja falhas de execução de atividades.
II. Tático: nesse nível os sistemas de informação objetivam oferecer suporte às tomadas de decisão de curto e médio prazos e têm como matéria-prima dados coletados, tratados e armazenados pelo sistema de informação operacional.
III. Contábil: dados relacionados à veracidade e à fidedignidade de registros e demonstrações contábeis da organização. São dados utilizados para tomadas de decisão.
IV. Normativo: dados que visam trazer informações coletadas durante a operacionalização de atividades da empresa. Nesse nível, quanto maior o relacionamento do cliente com a empresa, melhor.
V. Estratégico: nível em que dados dos sistemas de informação estratégicos são avaliados em grandes volumes, denominados data warehouses, ou armazéns de dados. São dados utilizados para tomadas de decisão de longo prazo da organização.

Está correto o que se afirma em:
a. II, III, IV e V, apenas.
b. IV e V, apenas.
c. I, II e V, apenas.
d. III, IV e V, apenas.
e. I, II, III e IV, apenas.

Leia o excerto a seguir.
Cada vez mais, busca-se melhorar a performance nas organizações e o ERP com certeza facilita essa questão. A denominação ERP se traduz como a informatização do que antes era totalmente manual, visando transformar dados em informações para apoiar a gestão da empresa e torná-la mais ágil para obter acuracidade nas informações para os clientes internos e externos da organização.

BRANDÃO, A. ERP Sistema de Gestão Problema ou Solução? Rio de Janeiro: Travassos Publicações, 2017.

Acerca da citação supracitada e de seus estudos realizados sobre o ERP, é correto o que se afirma em:
a. o sistema ERP ajuda na gestão da empresa à medida que congrega várias informações em um só local, alimentado todas as áreas da organização de forma simultânea.
b. o sistema de geração de informação é realizado passo a passo, e são necessárias cerca de 24 horas para todo o sistema estar sincronizado e, portanto, as informações serem passíveis de acesso.
c. agrega-se relativamente pouco à gestão realizada pelos sistemas ERP, uma vez que atualmente as informações podem ser verificadas de um dia para o outro sem prejuízo pela demora.
d. os processos ERP, nas organizações, exigem que as operações sejam realizadas apenas após as validações internas mediante senha; dessa forma, uma operação de venda somente será visualizada após 12 horas de ocorrida.
e. uma das desvantagens dos sistemas ERP é a demora na coleta de informações para serem disponibilizadas aos clientes internos da organização, o que, na área de vendas, é complicado.

Conforme expõe Lucca (2021), a expressão data mining, ou mineração de dados, surgiu na década de 1980, quando as organizações decidiram tornar útil a análise de suas grandes massas de dados, em busca de relações coerentes que pudessem identificar tendências estratégicas. LUCCA, G. Sistemas de Informações Gerenciais. Centro Universitário Cidade Verde (UniFCV): Maringá/PR. Ano: 2021.
Com base nas informações apresentadas acima, leia as asserções abaixo: I. o processo de mineração de dados pode ser considerado um processo de apoio à tomada de decisões. PORQUE II. A Mineração de Dados tem por objetivo estabelecer conexões por meio do refinamento e transformação dos dados em informações. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
I. o processo de mineração de dados pode ser considerado um processo de apoio à tomada de decisões.
II. A Mineração de Dados tem por objetivo estabelecer conexões por meio do refinamento e transformação dos dados em informações.
a. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
b. As asserções I e II são proposições falsas.
c. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
d. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
e. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.

Os sistemas de informação de dados são necessários em todas as empresas, pois as “organizações contemporâneas atuam em ambientes cada vez mais dinâmicos, complexos e competitivos. Nesse contexto, para sobreviverem, as organizações necessitam de um rumo, de uma direção” (SOBRAL; PECI, 2008, p. 131) – para se planejarem, os dados são primordiais. SOBRAL, Filipe; PECI, Alketa. Administração: teoria e prática no contexto brasileiro. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2008. Em empresas cujo planejamento é adequado, obtêm-se muitos benefícios, principalmente no que tange ao acompanhamento de resultados, e sob esse prisma as informações são primordiais. Diante do exposto, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Em mercados com grande volatilidade, as informações de dados sobre a organização podem ajudar na diminuição de riscos em tomadas de decisão. Porque II. Com dados mais precisos, além de se evitarem problemas de decisões inadequadas, pode-se projetar resultados mais assertivos, ou seja, com menor probabilidade de falhas. A seguir, assinale a alternativa correta.
I. Em mercados com grande volatilidade, as informações de dados sobre a organização podem ajudar na diminuição de riscos em tomadas de decisão.
II. Com dados mais precisos, além de se evitarem problemas de decisões inadequadas, pode-se projetar resultados mais assertivos, ou seja, com menor probabilidade de falhas.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
b. As asserções I e II são proposições falsas.
c. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
d. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
e. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

A mineração de dados permite às organizações analisar dados continuamente e automatizar decisões rotineiras e críticas sem atrasos de decisões humanas. Por exemplo, os bancos podem detectar instantaneamente transações fraudulentas, solicitar verificação e até proteger informações pessoais contra roubo de identidade.
Diante do exposto, analise as afirmativas a seguir, acerca dos benefícios da mineração de dados. I. Previsão: permite prever fatos que possam ocorrer e, dessa forma, se antecipar à solução. II. Identificação: pode ser utilizada para identificar comportamentos padrões de dados e agir em casos de inconsistências. III. Classificação: classificar a mineração de dados pode facilitar a segmentação em classes e categorias de clientes, por exemplo. IV. Robotização: a robótica é o futuro – assim, pode-se deixar as atividades rotineiras no chão de fábrica por conta dela. Está correto o que se afirma em:
I. Previsão: permite prever fatos que possam ocorrer e, dessa forma, se antecipar à solução.
II. Identificação: pode ser utilizada para identificar comportamentos padrões de dados e agir em casos de inconsistências.
III. Classificação: classificar a mineração de dados pode facilitar a segmentação em classes e categorias de clientes, por exemplo.
IV. Robotização: a robótica é o futuro – assim, pode-se deixar as atividades rotineiras no chão de fábrica por conta dela.
a. IV, apenas.
b. III e IV, apenas.
c. I, II, III e IV.
d. I, II e III, apenas.
e. II, III e IV, apenas.

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