Vamos analisar as asserções: I. O modelo de regressão linear simples só deve ser utilizado para fins preditivos quando a inclinação estimada indicar uma variação significativa na resposta. Isso é verdadeiro, pois se a inclinação não for significativa, a variável explicativa não tem efeito relevante sobre a resposta, tornando a predição pouco confiável. II. A ausência de significância na inclinação implica que os valores da variável explicativa não ajudam a reduzir a incerteza associada à variável resposta. Isso também é verdadeiro, pois a falta de significância indica que a variável explicativa não contribui para explicar a variação da resposta. Agora, a justificativa: a asserção II explica o motivo da asserção I ser verdadeira, ou seja, a ausência de significância na inclinação impede o uso do modelo para predição. Portanto, as duas asserções são verdadeiras e a segunda justifica a primeira. Resposta correta: A) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.