Em um problema de aprendizado de máquina, o algoritmo é treinado com exemplos em que cada dado de entrada já está associado à sua respectiva saída correta. Durante o treinamento, o modelo compara sua previsão com o resultado esperado e ajusta seus parâmetros para reduzir os erros.
Esse tipo de aprendizado é denominado:
A. Aprendizado supervisionado.
Esse tipo de aprendizado é denominado:
A. Aprendizado supervisionado.
Respostas
Ed 
há 9 horas
A resposta correta é: A. Aprendizado supervisionado. Explicação: No aprendizado supervisionado, o algoritmo é treinado com dados de entrada que já possuem as saídas corretas associadas, permitindo que o modelo aprenda a fazer previsões precisas ajustando seus parâmetros com base nos erros observados.
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