(A) Medidas descritivas como a mediana e o intervalo interquartil são utilizadas para se obter o gráfico, entre outros elementos.
(B) Entre os percentis 25% e 50% há metade dos valores do conjunto de dados representado.
(C) O intervalo interquartil é construído a partir do 1o e 2o quartis.
(D) É usual se considerar um valor aberrante àquele que exceda 2 intervalos interquartis, para cima ou para baixo dos limites da caixa definida pelo intervalo interquartil.
(E) Não permite a visualização exata da variabilidade dos dados.
O Box Plot (também chamado de box e whisker plot) é um método alternativo ao histograma e ao ramo-e-folha para representar os dados. O Box Plot fornece informação sobre as seguintes características do conjunto de dados: localização, dispersão, assimetria, comprimento da cauda e outliers (medidas discrepantes).
Embora o Box plot forneça informação sobre localização e dispersão, seu verdadeiro valor está na informação que fornece sobre a cauda da distribuição. Pontos desgarrados (Outliers) podem afetar de forma adversa as decisões a serem tomadas a partir da análise dos dados se não forem devidamente considerados. O Box Plot, que estudamos no curso Green Belt, é uma ferramenta gráfica que ajuda a identificar a existência de possíveis outliers no conjunto de dados.
O boxplot (gráfico de caixa) é um gráfico utilizado para avaliar a distribuição empírica do dados. O boxplot é formado pelo primeiro e terceiro quartil e pela mediana. As hastes inferiores e superiores se estendem, respectivamente, do quartil inferior até o menor valor não inferior ao limite inferior e do quartil superior até o maior valor não superior ao limite superior.
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