Quais as aplicações da dualidade e análise de sensibilidade de modelos de otimização na Engenharia de Produção? Dê exemplos de casos reais.

yuuyu

• Pessimista: É o pior cenário do investimento, ou seja, é o resultado em caso de falha total do projeto.
• Provável: Este seria o resultado mais provável assumiria na análise de investimento deve ser objectiva e baseada na melhor informação possível.
• Otimista: Há sempre a possibilidade de conseguir mais do que projetamos, o cenário otimista é geralmente aquele que é apresentado para motivar os investidores a assumirem o risco.

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Assim, podemos perceber que em dois investimentos em que estaria disposto a investir a mesma quantidade, o grau de risco e os lucros podem se comportar de maneira muito diferente, por isso temos de analisar o seu nível de incerteza, mas também para a possibilidade de ganho representar:

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Exemplo:

Investimento Para Investimento B Investimento Inicial \(100.000\) 100.000

Ganhos possíveis no período de investimento Resultado Possível Pessimista 2.500 0.00 Provável 50.000 50.000 Otimista 60.000 100.000

Resultados incluindo investimento: Pessimista (-97.500) (-100.000) Provável 150.000 150.000 Otimista 160.000 200.000

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As estimativas de resultados devem ser estabelecidas através da investigação de cada projeto, ou seja, se for uma empresa de investimento, podemos analisar a história dessa ferramenta financeira específica, no caso de um projeto de negócio, devemos conhecer projeção financeira do mesmo e as bases em que eles determinaram dita projeção.

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Como pode ser visto no exemplo, o maior grau de risco é apresentado pelo projeto B, mas também a oportunidade de obter a maior utilidade. Normalmente, é assim que os investimentos se comportam, com maior risco, maiores lucros possíveis.