Medidas de tendência central são números que, dentro do universo de informações coletadas, representam o conjunto todo. Por sua vez, as medidas de dispersão tratam-se de indicadores para a análise da variabilidade de dados de um conjunto de valores, sendo muito importantes ao atuar como dados adicionais para as variáveis de tendência central, como a média, a moda e a mediana.
Nesse contexto, tem-se que a média, o desvio padrão e o coeficiente de variação são importantes exemplos dessas medidas.
Daí, a média de um conjunto de \(n\)dados é dada pela fórmula abaixo:
\[\overline x = \dfrac{{\sum\limits_{i = 1}^n {{x_i}} }}{n}\]
Por sua vez, o desvio padrão, \(S_d\) trata-se de um indicador estatístico que mensura o grau de dispersão de um conjunto de dados. Para o seu cálculo, emprega-se a seguinte equação:
\[{S_d} = \sqrt {\dfrac{{\sum\limits_{i = 1}^n {\left( {{x_i} - \overline x } \right)^2} }}{n}}\]
Por fim, o coeficiente de variação, \(CV\) trata-se do quociente percentual entre o desvio padrão e a média:
\[CV = \dfrac{{{S_d}}}{{\overline x }}\]
Logo, substituindo os dados do problema:
\[\eqalign{ & CV = \dfrac{4}{{20}} \cr & = 0,20 \cr & = 20\% }\]
Portanto, o coeficiente de variação da amostra do problema é de \(\boxed{20\%}\)
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