Calcule o desvio padrão e o coeficiente de variação.

\[\overline x = \dfrac{{\sum\limits_{i = 1}^n {{x_i}} }}{n}\]

Por sua vez, o desvio padrão,
\(S_d\)
, trata-se de um indicador estatístico que mensura o grau de dispersão de um conjunto de dados. Para o seu cálculo, emprega-se a seguinte equação:

\[{S_d} = \sqrt {\dfrac{{\sum\limits_{i = 1}^n {\left( {{x_i} - \overline x } \right)^2} }}{n}}\]

Visto isso, estabelece-se o coeficiente de variação, CV, que consiste no quociente percentual do desvio padrão pela média:

\[CV = \dfrac{{{S_d}}}{{\overline x }}\]

No problema em questão, temos que:

\[\eqalign{ & \overline x = \dfrac{{13,5 + 12,5 + 10,6 + 15,1 + 11,7 + 12,9 + 12,8 + 9,4 + 14,9 + 12,0}}{{10}} \cr & \overline x = \dfrac{{125,4}}{{10}} \cr & \boxed{\overline x = 12,54} \cr & \cr & {S_d} = \sqrt {\dfrac{{{{\left( {13,5 - 12,54} \right)}^2} + {{\left( {12,5 - 12,54} \right)}^2} + {{\left( {10,6 - 12,54} \right)}^2} + {{\left( {15,1 - 12,54} \right)}^2} + {{\left( {11,7 - 12,54} \right)}^2} + {{\left( {12,9 - 12,54} \right)}^2} + {{\left( {12,8 - 12,54} \right)}^2} + {{\left( {9,4 - 12,54} \right)}^2} + {{\left( {14,9 - 12,54} \right)}^2} + {{\left( {12,0 - 12,54} \right)}^2}}}{{10}}} \cr & {S_d} = \sqrt {\dfrac{{27,86}}{{10}}} \cr & \boxed{{S_d} = 1,67} \cr & \cr & CV = \dfrac{{1,67}}{{12,54}} \cr & CV = 0,1332 \cr & \boxed{CV = 13,32\% } }\]