A previsão da demanda depende bastante das condições econômicas e de consumo no mercado. Na previsão de demanda, assim como na maioria dos esforços de análise, os esforços de preparação de dados são críticos. Os dados são os principais recursos na mineração de dados (coleta de dados); portanto, deve ser preparado adequadamente antes de aplicar as ferramentas e realizar a previsão. Sem a devida preparação de dados, o velho ditado pode ser aplicado: dados inúteis resultam em modelos de previsão sem sentido. As empresas, em suas decisões estratégicas, se baseiam em previsões de demanda.

Nesse sentido, faça a atividade relacionada a previsão de demanda e de acordo com os seus conhecimentos adquiridos nesta disciplina.

O número de vendas de bicicletas ergométricas de uma empresa fornecedora de equipamentos para ginástica, para um determinado ano, tem os valores destacados na tabela a seguir:

jan 290

fev 288

mar 305

abr 295

mai 307

jun 299

jul 311

Ago 301

set 303

out 308

nov 315

Dez 300

Baseado em seus conhecimentos e nas informações acima, responda as questões a seguir,:

a) Qual a melhor previsão de vendas para janeiro do ano seguinte, considerando os dados apresentados na tabela? Como podemos realizar esse cálculo?

b) É possível identificar uma tendência por meio dos dados apresentados?

c) É possível identificar um período de sazonalidade? Caso afirmativo, o que isto significa?

d) Quais os cuidados a empresa deve ter ao trabalhar com a previsão de demanda para o caso apresentado?