Probabilidade II

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42577 . 7 - Probabilidade e Estatística - 20211.B 
Avaliação On-Line 1 (AOL 1) - Questionário 
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Nota finalEnviado: 12/05/21 23:45 (BRT) 
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Conteúdo do exercício 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/1 
Amostra e população são conceitos que permeiam a Estatística e, consequentemente, o trabalho com dados. 
Nesse campo de estudo, esses conceitos acabam adquirindo um aspecto quantitativo, mensurável e, muitas 
vezes, distante da realidade do estudante de exatas. Porém, existem inúmeras situações cotidianas que 
trabalham esses conceitos, até mesmo de maneira estatística. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, afirma-se que uma 
coleta de sangue é um procedimento que trabalha com tais conceitos porque: 
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1. 
trabalha-se com o conceito de amostra e população de modo a realizar uma inferência por 
meio do sangue (amostra) para o indivíduo (população). 
Resposta correta 
2. 
as amostras e populações são coletadas durante todo procedimento, garantindo um processo 
de inferência estatística da saúde do indivíduo. 
3. 
a coleta de sangue pode ser representada com séries estatísticas conjugadas. 
4. 
as amostras e populações são coletadas durante todo procedimento, garantindo um processo 
de amostragem da saúde do indivíduo. 
5. 
inúmeras populações são comparadas no procedimento de amostragem da coleta de sangue. 
2. Pergunta 2 
/1 
Os estudos estatísticos partem de uma definição do objeto de estudo, ou seja, dos objetos que serão 
coletados: os dados. Porém, imagine que o objeto de estudo seja a população brasileira. Coletar dados acerca 
de todos os cidadãos parece uma tarefa muito difícil e onerosa. Para isso, existem outros meios de se obter 
informações acerca da população sem que haja a coleta total dos dados. A Estatística Inferencial é a área da 
encarregada, dentre outras coisas, da realização de estudos desse tipo. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, pode-se dizer que o 
principal processo para a obtenção de informações da população, sem que haja coleta total dela, é o processo 
de inferência estatística porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
os dados são coletados mais de uma vez, validando, assim, as conclusões obtidas pela coleta 
total dos dados. 
2. 
ele é similar ao processo de amostragem, uma vez que a validação de ambos os processos 
ocorre de forma conjunta. 
3. 
ele trabalha com o conceito de erro, incerteza e representatividade, tomando como base uma 
coleta amostral da população de interesse. 
Resposta correta 
4. 
esse processo permite que haja uma coleta direta dos dados, diferente do que ocorre com o 
processo de amostragem. 
5. 
a validação do processo de inferência se dá por meio da coleta dos dados, que é a fase final do 
método estatístico. 
3. Pergunta 3 
/1 
A representação dos dados estatísticos por meio de gráficos ou tabelas compõe uma etapa importante do 
método estatístico. Essas representações dão aos dados um aspecto visual, que torna menos complexo suas 
análises e interpretações. O gráfico abaixo é um exemplo desse tipo de representação: 
 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST4_v1.JPG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre gráficos, pode-se dizer que a representação 
gráfica supracitada se refere a um diagrama porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
se trata de um gráfico de barras, que avalia valores de uma variável com base em sua 
localidade. 
2. 
ambas variáveis que o compõe são quantitativas, características típicas de um diagrama. 
3. 
se refere a um gráfico de setor, que analisa a variação de uma variável ao longo de um 
período. 
4. 
se trata de um gráfico de linha, um tipo específico de diagrama. 
Resposta correta 
5. 
é uma representação que associa séries estatísticas com a noção temporal de variação. 
4. Pergunta 4 
/1 
Os dados coletados por um estudo estatístico podem ser apresentados de diversas maneiras. Gráficos e 
tabelas são elementos representativos que auxiliam nessa apresentação. Uma série estatística, por exemplo, 
é uma tabela que pode ser de natureza local, temporal ou específica, portanto, há uma adequação do tipo de 
representação utilizada para cada tipo de dado. 
 
Analise a tabela a seguir que apresenta informações sobre as dívidas de uma empresa X ao longo de um 
período: 
 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST13_v1.JPG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas, afirma-se que a tabela 
supracitada se refere a uma série estatística temporal porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
há, nessa representação tabular, o mesmo número de linhas e colunas. 
2. 
as células apresentam elementos que tratam da natureza local (valores). 
3. 
o cabeçalho da tabela indica variáveis qualitativas predominantes na série. 
4. 
a linha indicadora apresenta elementos quantitativos, tais como os anos. 
5. 
a coluna indicadora apresenta elementos que tratam da natureza temporal (anos). 
Resposta correta 
5. Pergunta 5 
/1 
Para que um estudo estatístico seja desenvolvido de maneira válida, é necessário o estabelecimento de um 
método que leve em conta os aspectos estatísticos e a metodologia científica. Um método que atende essas 
características é chamado de método estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre fases do método estatístico, pode-se afirmar 
que a inferência estatística é importante para o desenvolvimento desse método porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ela auxilia no processo de validação e significação das conclusões obtidas pela análise de 
amostras. 
Resposta correta 
2. 
ela leva em conta aspectos da amostra sem que haja a preocupação prévia com a amostragem. 
3. 
ela garante uma descrição dos dados da população sem que haja incerteza ou erro. 
4. 
ela possibilita a construção de certos tipos de estruturas algébricas que auxiliam na 
construção de gráficos. 
5. 
ela permite a representação gráfica dos dados de maneira fidedigna, sendo indispensável 
para as análises. 
6. Pergunta 6 
/1 
Para a realização de um estudo estatístico, ou seja, um estudo que envolve a coleta de dados e extração de 
informação deles, é necessário o estabelecimento de um método estatístico. Esse método é composto por 
algumas fases, em outras palavras, etapas de trabalho que sistematizam o estudo estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o método estatístico, analise as afirmativas a 
seguir. 
 
I. A generalização dos dados é uma das etapas iniciais desse método. 
 
II. A apresentação dos dados ocorre antes do agrupamento e da contagem deles. 
 
III. A definição do tipo de coleta e do tipo de dado é realizada antes da análise estatística. 
 
IV. Gráficos e tabelas são elementos que compõem a etapa de apresentação do método estatístico. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e III. 
2. Incorreta: 
I, II e IV. 
3. 
I e II. 
4. 
III e IV. 
Resposta correta 
5. 
I, III e IV. 
7. Pergunta 7 
/1 
Gráficos e tabelas são representações que estão presentes nas fases do método estatístico. É por meio dessas 
representações que se torna mais fácil a identificação de características e padrões emergentes dos objetos de 
estudo. Portanto, conhecer essas representações é vital para o desenvolvimento do método estatístico de 
maneira válida. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que os gráficos e tabelas se diferem 
porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
os gráficos são utilizados para se trabalhar séries específicas, enquanto as tabelas são 
utilizadas para o trabalho com séries temporais. 
2. 
as tabelas são utilizadas para se trabalhar séries temporais, enquanto os gráficos são 
utilizados para séries locais. 
3. 
os gráficos buscam uma representação mais visual e intuitivados dados, enquanto as tabelas 
possuem uma estrutura mais rígida quanto a isso. 
Resposta correta 
4. 
tabelas são utilizadas para a representação de dados quantitativos, enquanto gráficos 
representam dados qualitativos. 
5. 
as tabelas possuem diversas estruturas para a representação dos dados, enquanto gráficos 
contém uma única estrutura. 
8. Pergunta 8 
/1 
A Estatística surge de um contexto em que se buscava extrair conhecimentos acerca de dados quantitativos, 
ou seja, encontrar padrões, explicações e causas por meio do estudo dos números que expressavam 
fenômenos ou acontecimentos. Inicialmente, o papel desempenhado pela Estatística era meramente 
descritivo, porém, na atualidade, ela assume um papel mais analítico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da Estatística Descritiva e Inferencial, pode-
se se afirmar que os conceitos de população e amostra contribuem para o papel analítico da Estatística 
porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
são correlacionados por medidas estatísticas como o desvio padrão e a média. 
2. 
são conceitos fundamentais utilizados no processo de inferência estatística. 
Resposta correta 
3. 
são conceitos que auxiliam o agrupamento e organização dos dados da Estatística Descritiva. 
4. 
são métodos de representação de séries estatísticas que tornam os resultados mais 
perceptíveis. 
5. 
contribuem para uma descrição mais assertiva dos fenômenos estudados. 
9. Pergunta 9 
/1 
Amostra e população são conceitos que permeiam a Estatística como um todo, ou seja, estão presentes tanto 
na Estatística Descritiva quanto na Estatística Inferencial. Na dinâmica informacional atual, os cidadãos lidam 
com informações que contém esses dois conceitos em diferentes contextos estatísticos, portanto, é 
fundamental saber qual deles está sendo estudado. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população, amostra, Estatística Descritiva e 
Estatística Inferencial, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. É possível trabalhar de forma descritiva com amostras e populações simultaneamente. 
 
II. As pesquisas de intenção de votos são realizadas por meio de um processo descritivo. 
 
III. É possível trabalhar com o processo descritivo e inferencial simultaneamente. 
 
IV. As conclusões obtidas por meio de estudos amostrais e populacionais descritivos são idênticas às 
inferenciais. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e IV. 
2. 
I e II. 
3. 
I, II e IV. 
4. 
I, II e III. 
Resposta correta 
5. 
II e IV. 
10. Pergunta 10 
/1 
O desenvolvimento de um estudo estatístico é pautado na sistematização de fases do método estatístico que 
busca aliar elementos da Estatística Inferencial e da Estatística Descritiva, de modo a alcançar resultados 
válidos, confiáveis e significativos. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, ordene os procedimentos a seguir de acordo com a 
sequência em que devem ser efetuados na utilização do estudo estatístico: 
 
( ) Fase da coleta. 
 
( ) Fases do problema e planejamento. 
 
( ) Fases da organização e apresentação. 
 
( ) Fase da interpretação. 
 
( ) Fases da análise e apresentação. 
 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
3, 4, 2, 1, 5. 
2. 
5, 2, 3, 4, 1. 
3. 
2, 1, 3, 5, 4. 
Resposta correta 
4. 
2, 1, 3, 4, 5. 
5. 
2, 4, 1, 5, 3. 
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42577 . 7 - Probabilidade e Estatística - 20211.B 
Avaliação On-Line 2 (AOL 2) - Questionário 
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Nota finalEnviado: 25/05/21 23:00 (BRT) 
10/10 
Conteúdo do exercício 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/1 
Alguns alunos de uma disciplina de estatística resolvem fazer um experimento com um dado de seis faces. 
Eles jogam repetidas vezes o objeto e anotam todos os números que são apresentados com a face do dado 
para cima. O resultado desse experimento é apresentado pelo conjunto numérico R a seguir: 
R: 1,1,1,1,1 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de medidas de posição e dispersão, afirma-se 
que a dispersão dos dados é nula porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
o desvio padrão dos dados é nulo. 
Resposta correta 
2. 
a mediana é a mesma que a média. 
3. 
a amplitude dos dados é um número positivo. 
4. 
a amostragem efetuada pelos alunos foi equivocada. 
5. 
a moda dos dados é a mesma que a média. 
2. Pergunta 2 
/1 
A Estatística Descritiva possui um conjunto de ferramentas importantes para analisar conjunto de dados. 
Essas ferramentas podem ser entendidas como medidas, ou seja, objetos de mensuração de certas 
características. Algumas delas são: medidas de posição, medidas de dispersão, medidas de assimetria e 
medidas de curtose. 
Considerando essas informações e os estudos sobre medidas estatísticas, analise as afirmativas a seguir e 
assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) A média é uma medida de dispersão que mensura um valor com base em um número n de elementos do 
conjunto de dados. 
II. ( ) O desvio padrão agrega no entendimento do significado de um valor de média de um determinado 
conjunto de dados. 
III. ( ) As medidas de dispersão auxiliam, dentre outras coisas, na caracterização do grau de variação de uma 
distribuição. 
IV. ( ) A mediana é uma medida de tendência central que segmenta pela metade os dados de um conjunto 
numérico. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, V, F, V. 
2. 
V, V, F, V. 
3. 
F, V, V, V. 
Resposta correta 
4. 
F, F, V, F. 
5. 
F, F, V, V. 
3. Pergunta 3 
/1 
As medidas de dispersão são ferramentas da estatística descritiva para a mensuração da variabilidade dos 
dados. Existem algumas medidas relevantes para o estudo dessa disciplina, são elas: amplitude total, 
variância e desvio padrão. Cada uma delas mensura a variabilidade de maneira distinta. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão, pode-se dizer que 
desvio padrão e amplitude total se diferem na mensuração da variabilidade porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a amplitude total é uma medida de dispersão que utiliza o conceito de variância, enquanto o 
desvio padrão utiliza o conceito de média. 
2. 
a maneira de se representar a amplitude é pautada na representação gráfica, enquanto o 
desvio padrão se utiliza de uma representação tabular. 
3. 
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, enquanto o 
desvio padrão é calculado tendo como base a média. 
Resposta correta 
4. 
o desvio padrão leva em conta o número n de elementos do conjunto, enquanto a amplitude 
leva em conta o número n - 1 de elementos. 
5. 
o desvio padrão é mais sensível à mudança dos valores extremos, enquanto que com a 
amplitude ocorre o contrário. 
4. Pergunta 4 
/1 
Variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e qualidade, tal como grau de escolaridade, 
gênero e nacionalidade. Por outro lado, as variáveis quantitativas referem-se a variáveis que podem ser 
mensuradas por meio de números, tal como a altura e massa de um indivíduo, o número de filhos que ele 
possui e seu respectivo salário. As variáveis quantitativas podem ser divididas entre variáveis contínuas e 
variáveis discretas. 
Considerando essas informações e os estudos sobre variáveis contínuas e discretas, analise as afirmativas a 
seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) As variáveis contínuas estão associadas a valores reais (conjunto numérico), em contextos que números 
decimais são válidos. 
II. ( ) O número de parentes de um indivíduo é uma variável contínua. 
III. ( ) A variável marca de tênis é uma variável discreta. 
IV. ( ) As variáveis discretas estão associadas a valores pertencentes ao conjuntodos números inteiros. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, F, V, F. 
2. 
V, F, F, V. 
Resposta correta 
3. 
F, V, F, V. 
4. 
V, V, F, F. 
5. 
V, F, V, V. 
5. Pergunta 5 
/1 
As medidas de posição e dispersão são úteis para a descrição da centralidade e variabilidade de um 
determinado conjunto de dados. Elas são definidas conceitualmente e algebricamente. A expressão a seguir, 
por exemplo, representa algebricamente uma dessas medidas, considerando um conjunto de dados A: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 18.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão e posição, pode-se dizer 
que essa medida representa a concentração dos dados porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
o valor mensurado por essa medida é significativo, independentemente das medidas de 
dispersão. 
2. 
trata-se da mediana, medida que mensura a concentração dos dados levando em conta o 
número de elementos n. 
3. 
essa representação mensura a concentração dos dados com base na soma de todos os valores 
extremos do conjunto de dados. 
4. 
o somatório presente nessa expressão indica que a medida considera todos os dados internos 
do conjunto numérico. 
5. 
trata-se da média, medida que leva em conta os valores de todo o conjunto de dados. 
Resposta correta 
6. Pergunta 6 
/1 
A compreensão conceitual das medidas de posição e dispersão é de suma importância para o 
desenvolvimento do estudo estatístico. Muitos livros e cursos, porém, dão um enfoque demasiado na 
resolução dos algoritmos de cada uma dessas medidas. Tendo em vista esse entendimento, analise a relação 
a seguir, que trata do tempo de reação de jogadores: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 12.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que 
o número em destaque na figura se refere a uma medida de posição porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
trata-se da média de um conjunto, que é a representação de uma equiparação numérica entre 
os elementos do conjunto de dados. 
Resposta correta 
2. 
a soma de todos os elementos do conjunto, seguida da divisão pelo número n + 1 de elementos 
é maior do que o desvio padrão. 
3. 
o desvio padrão calculado nesse conjunto numérico é numericamente igual ao valor 
destacado. 
4. 
esse número é definido a partir da moda do conjunto numérico, uma vez que a maior 
frequência encontrada é de 3 unidades. 
5. 
há a possibilidade de representação dos dados em forma de um histograma, objeto 
matemático que mensura frequências de classes ou intervalos de classes. 
7. Pergunta 7 
/1 
Um conjunto de dados pode conter inúmeras informações, algumas dessas informações são visíveis 
utilizando ferramentas da estatística descritiva, tais como: média, moda e mediana. Elas são as chamadas 
medidas de posição, mais precisamente, medidas de tendência central. 
Considere o conjunto de dados 23, 11, 25, 15, 17, 19, 15, 15, 22, 14, 14, referente às unidades produzidas de 
um determinado produto. A partir dessas informações e do conteúdo estudado sobre medidas de posição, 
analise as afirmativas a seguir. 
I. O conjunto de dados possui duas modas. 
II. O número n de elementos desse conjunto é n=11. 
III. A mediana desse conjunto de dados é 15. 
IV. A média (x )̅ desse conjunto de dados é 17,27. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e III. 
2. 
II, III e IV. 
Resposta correta 
3. 
I e II. 
4. 
II e IV. 
5. 
I e IV. 
8. Pergunta 8 
/1 
Analise os gráficos a seguir que possuem diferentes tipos de representação para o mesmo conjunto de dados: 
 
Imag 02- Probabilidade e Estatitica - Questão 18.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a tipos de representação e medidas de posição 
e dispersão, analise as afirmativas a seguir. 
I. O retângulo destacado trata-se da medida de posição moda. 
II. A representação gráfica da direita é denominada ogiva de Galton. 
III. A representação gráfica localizada à esquerda é denominada polígono de frequência. 
IV. A soma de todos os retângulos presentes no gráfico da direita resulta na frequência total do conjunto de 
dados. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e II. 
Resposta correta 
2. 
I e III. 
3. 
I, II e IV. 
4. 
I e IV. 
5. 
II e IV. 
9. Pergunta 9 
/1 
Analise o gráfico de distribuição de frequência a seguir, que se refere ao tempo de reflexo de alguns 
jogadores de uma determinada prática esportiva: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 10.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição, afirma-se que é possível 
determinar se há moda nessa representação gráfica porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a soma de todos os retângulos dessa representação equivale a um número maior que 100. 
2. 
os pontos extremos são números positivos, logo, a variabilidade nessa representação é nula. 
3. 
a maior concentração de dados se dá nas extremidades da figura, condição necessária para o 
cálculo da moda. 
4. 
a moda, em um histograma, é dada pela existência de um retângulo maior que todos os 
outros. 
Resposta correta 
5. 
a frequência relativa dessa representação é igual a frequência absoluta, o que torna a moda 
determinável. 
10. Pergunta 10 
/1 
Analise o histograma a seguir, que trata das horas mensais de exercícios de funcionários de uma empresa ao 
longo de um mês: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 15.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de representação, afirma-se que o 
histograma supracitado trabalha com intervalos de classe ao invés de classes porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
as classes mensuram variáveis qualitativas, enquanto os intervalos de classe trabalham com 
variáveis quantitativas. 
2. 
a variável x é mensurada por métodos observacionais, logo, a representação em intervalo de 
classes é a mais adequada. 
3. 
as variáveis mensuradas nesse estudo dependem do conceito de média, logo, o histograma é a 
representação adequada para isso. 
4. 
apesar de tratar do número de indivíduos, a variável y representa a média de funcionários 
nas classes de horas (eixo x). 
5. 
a variável tempo, utilizada no eixo x, é uma variável contínua, logo, deve ser dividida em 
intervalos. 
Resposta correta 
Comentários 
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42577 . 7 - Probabilidade e Estatística - 20211.B 
Avaliação On-Line 3 (AOL 3) - Questionário 
Avaliação On-Line 3 (AOL 3) - Questionário 
Nota finalEnviado: 25/05/21 23:18 (BRT) 
9/10 
Conteúdo do exercício 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/1 
A probabilidade de um evento é uma descrição numérica de sua chance de ocorrer. Ela é definida em termos 
de uma razão entre o número de elementos do evento e o número de eventos do espaço amostral. Portanto, 
deve-se conhecer de antemão esses valores para se efetuar o cálculo da probabilidade de um evento. 
Considere o caso l de lançamentos de uma moeda, e que a probabilidade de um evento é dada por: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 03.PNG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, analise as 
afirmativas a seguir. 
I. Caso l=2, tem-se que a probabilidade de se retirar duas caras é ¼. 
II. Caso l=1, tem-se que a probabilidade de se retirar uma coroa é de ½. 
III. O número de elementos de um espaço amostral quando l= 5 é 32. 
IV. O número de elementos de um espaço amostral quando l=3 é 8. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e IV. 
2. 
I, III e IV. 
3. 
I, II e III. 
Resposta correta 
4. 
I e II. 
5. 
II e IV. 
2. Pergunta 2 
/1 
Os experimentos aleatórios tratam do estudo dos fenômenos aleatórios e são definidos com base em três 
princípios básicos: condições idênticas, resultados conhecidos e frequência não conhecida. Portanto, paraque um experimento aleatório seja realmente aleatório, ele deve satisfazer essas três condições básicas, caso 
não satisfaça uma delas ou nenhuma, ele não é considerado. 
Considerando essas informações e os estudos sobre experimentos aleatórios, analise as afirmativas a seguir e 
assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) Os eventos 1, 2, 3, 4, 5 e 6 são os resultados conhecidos de um lançamento de um dado. 
II. ( ) O lançamento de uma moeda é um experimento aleatório. 
III. ( ) O lançamento de um dado desonesto é um experimento aleatório. 
IV. ( ) Jogar uma pedra de um prédio é um experimento aleatório. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, F, V, V. 
2. 
F, F, V, F. 
3. 
V, V, F, F. 
Resposta correta 
4. 
F, V, F, V. 
5. 
V, V, F, V. 
3. Pergunta 3 
/1 
O conceito mais básico de probabilidade é o conceito de eventos. Eles são resultados elementares de um 
experimento aleatório. Pode-se calcular a chance de ocorrência de cada um deles tanto separadamente 
quanto conjuntamente. Porém, entender a relação entre eles afeta a probabilidade de ocorrência conjunta, 
como é o caso de eventos mutuamente exclusivos dos eventos independentes. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, afirma-se que as 
probabilidades conjuntas de eventos mutuamente exclusivos são menores ou iguais do que a probabilidade 
de eventos independentes, porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
os eventos independentes são definidos dentro de um contexto lógico diferente do que os 
eventos mutuamente exclusivos. 
2. 
os eventos mutuamente exclusivos são subconjuntos de eventos independentes, logo, a 
probabilidade de ambos vai se diferir dessa forma. 
3. 
a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos é calculada com base em uma 
regra diferente do que a probabilidade conjunta dos outros eventos. 
4. 
a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos desconsidera o espaço amostral, 
diferentemente dos eventos independentes. 
5. 
a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos é nula, diferentemente do que 
pode ocorrer com eventos independentes. 
Resposta correta 
4. Pergunta 4 
/1 
Um dos principais tipos de representações probabilísticas é a distribuição normal ou distribuição em forma 
de sino. A importância dele é devido a algumas características que tangem um aspecto simétrico, sua forma, e 
algumas noções de probabilidade, tendo a média como referência. Compreender essas características é 
fundamental para o trabalho com esse objeto matemático. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre distribuição normal, analise as afirmativas a 
seguir. 
I. A média coincide com a mediana nesse tipo de representação. 
II. A moda coincide com a mediana nesse tipo de representação. 
III. Essa representação tem uma simetria ao redor do desvio padrão. 
IV. A variável aleatória, nessa representação, assume qualquer valor real. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
II e IV. 
2. 
I e IV. 
3. 
I, III e IV. 
4. 
I, II e IV. 
Resposta correta 
5. 
I e III. 
5. Pergunta 5 
/1 
A estruturação de um estudo científico é pautada em conceitos e metodologias vinculadas à prática científica. 
Para que ocorra uma estruturação mais adequada desse tipo de estudo, é importante definir a natureza dele, 
ou seja, saber se ele é um estudo observacional ou um estudo experimental. Essa distinção é fundamental 
para a elaboração dos procedimentos metodológicos do estudo, e determinação do uso ou não de certos tipos 
de variáveis. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de estudos estatísticos, afirma-se que um 
estudo observacional se distingue de um estudo experimental porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
o primeiro tipo de estudo trabalha com aspectos estatísticos, diferentemente do que ocorre 
com o segundo tipo. 
2. 
o primeiro tipo tem uma demanda de recursos baixa, enquanto o segundo tipo demanda 
muitos recursos. 
3. 
o primeiro exige um papel ativo do pesquisador, enquanto o segundo exige um papel passivo. 
4. 
no primeiro há um menor controle das variáveis que influenciam o fenômeno estudado 
quando comparado ao segundo. 
Resposta correta 
5. 
as variáveis do primeiro estudo são qualitativas, enquanto as do segundo estudo são 
quantitativas. 
6. Pergunta 6 
/1 
Na probabilidade, existem situações em que se avaliam a ocorrência de eventos pertencentes a um mesmo 
conjunto. Por exemplo, o lançamento de um dado trabalha a ideia de avaliar a ocorrência das suas faces, e 
calcular a probabilidade por meio de suas frequências. Porém, pode-se avaliar, por exemplo, um lançamento 
conjunto de um dado e uma moeda e, desse modo, avaliar as faces de um dado e as faces de uma moeda, dois 
eventos de natureza distinta. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca do espaço amostral e eventos, pode-se dizer 
que o lançamento de dois dados distintos e o lançamento de um dado e uma moeda relacionam seus eventos 
de maneira igual porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
os dois casos referem-se a eventos independentes. 
Resposta correta 
2. 
ambos os eventos são de natureza aleatória. 
3. 
ambos os eventos tratam de probabilidades decimais de ocorrência. 
4. 
a probabilidade de ocorrência conjunta dos eventos é nula. 
5. 
a probabilidade de ocorrência de eventos iguais em ambos os casos é impossível. 
7. Pergunta 7 
/1 
A distribuição normal representa as probabilidades de todos os valores de uma variável aleatória contínua. 
Além disso, esse tipo de representação contém inúmeras particularidades, levando em conta sua forma e 
simetria, que permitem um estudo algébrico mais avançado de alguns aspectos matemáticos. Um exemplo 
disso é a regra dos três sigmas, apresentada a seguir: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 20 - BQ 03.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da distribuição normal, afirma-se a que essa 
regra é importante porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
é uma regra empírica que apresenta a divisão da porcentagem de dados com base no desvio-
padrão calculado. 
Resposta correta 
2. 
essa representação é manipulada dentro do primeiro setor com um maior intervalo de 
confiança. 
3. 
secciona os dados em três partes, contendo os maiores valores obtidos naquela região. 
4. 
a soma dos três intervalos totaliza a quantidade de dados apresentada na distribuição. 
5. 
é uma representação de distribuição padronizada que auxilia na coleta dos dados. 
8. Pergunta 8 
/1 
A probabilidade de um evento é definida pela razão entre o número de eventos relacionados ao sucesso e o 
número de eventos do espaço amostral. Lidar com números, no sentido da contagem, é tarefa para a 
Combinatória, ramo da matemática relacionado a esse tipo de problema. Existem fórmulas para determinar, 
ou seja, contar o número de elementos de um espaço amostral de um determinado fenômeno aleatório. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, afirma-se que o 
espaço amostral de 3 lançamentos de dados de seis faces pode ser determinado por um método de contagem, 
porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a fórmula da combinatória está somente ligada ao número de lançamentos. 
Resposta correta 
2. 
os eventos presentes nesse tipo de experimento são independentes. 
3. 
a probabilidade de cada um dos eventos desse espaço amostral é diferente. 
4. 
a base para o cálculo do número de elementos desse espaço amostral é 3. 
5. 
a amplitude calculada dessa distribuição é positiva e constante para um n maior. 
9. Pergunta 9 
/1 
Estudar uma determinada variável de interesse nem sempre é uma tarefa fácil. Ao se realizar um estudo 
deve-se levar em conta, entre outras coisas, aspectos metodológicos e éticos, ou seja, definir seu estudo com 
base nas limitações científicas e morais de um determinadocampo de estudo. Essa delineação, muitas vezes, 
culmina na opção por um estudo observacional ou um estudo experimental. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre estudos estatísticos, analise as afirmativas a 
seguir. 
I. A natureza aleatória está contida em ambos os tipos de estudo. 
II. Um estudo em que os participantes devem ser fumantes é observacional. 
III. Em estudos observacionais obtém-se um grande controle da variável de interesse. 
IV. Em estudos experimentais obtém-se um grande controle da variável de interesse. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
II e III. 
2. 
I e IV. 
3. Incorreta: 
II, III e IV. 
4. 
I, II e IV. 
Resposta correta 
5. 
I e III. 
10. Pergunta 10 
/1 
A probabilidade pode ser entendida como a descrição numérica da chance de um evento ocorrer. Ela é 
pautada em alguns conceitos básicos, que definem objetos matemáticos na forma de conjuntos e elementos 
desses conjuntos. Os principais conceitos são: espaço amostral e eventos. A partir deles são definidas 
relações e operações para a dinâmica probabilística. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, analise as 
definições a seguir e associe-as com seus respectivos conceitos probabilísticos. 
1) Refere-se a todos os eventos possíveis de um experimento, é conhecido também como conjunto universo. 
2) É um evento igual ao conjunto vazio ∅, logo, difere-se do espaço amostral. 
3) É um resultado possível de um experimento, ele representa o elemento mais básico do conjunto universo. 
4) Evento que tem sua chance de ocorrência sendo numericamente igual a 1. 
( ) Evento. 
( ) Espaço Amostral. 
( ) Evento Certo. 
( ) Evento impossível. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
3, 1, 4, 2. 
Resposta correta 
2. 
3, 1, 2, 4. 
3. 
4, 2, 1, 3. 
4. 
2, 3, 4, 1. 
5. 
4, 3, 1, 2. 
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Nota finalEnviado: 25/05/21 23:49 (BRT) 
8/10 
Conteúdo do exercício 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/1 
Para se fazer o teste de hipótese de maneira consistente, é necessário saber definir com clareza as hipóteses 
nulas e alternativa. Obrigatoriamente, as hipóteses devem ser complementares, isto é, ambas não podem ser 
verdadeiras ao mesmo tempo. 
Considerando essas informações e os estudos sobre testes de hipótese, analise as afirmativas a seguir e 
assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) H_0:p≥100 e H_1:p<100 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
II. ( ) H_0:p=50 e H_1:p≤50 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
III. ( ) H_0:p≠200 e H_1:p=200 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
IV. ( ) H_0:p=1 e H_1:p≠1 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, F, F, V. 
Resposta correta 
2. 
F, V, F, V. 
3. 
V, V, F, F. 
4. 
F, F, V, F. 
5. 
V, F, V, V. 
2. Pergunta 2 
/1 
Um dos principais objetivos de um estudo estatístico é estimar uma característica populacional, e isso se dá 
por meio de estimações pontuais ou intervalares. Uma estimativa por intervalo estabelece um limite superior 
e inferior onde a média populacional pode estar contida. Isso se dá com base no nível de confiança, 
comumente representado por γ. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de nível de confiança para média 
populacional, afirma-se que esse conceito é importante para o delineamento do intervalo de confiança 
porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a metade do nível de confiança indica a porcentagem de chance de o parâmetro estar contido 
no intervalo de desconfiança. 
2. 
é a partir dele que se calcula a média populacional desconsiderando a incerteza. 
3. 
o nível de confiança mensura a quantidade de intervalos em que o estimador está contido. 
4. 
ele se refere à probabilidade de o intervalo conter a média populacional. 
Resposta correta 
5. 
o nível de confiança estima a variância por meio da média amostral. 
3. Pergunta 3 
/1 
O objetivo da inferência é estimar parâmetros de uma população via um estimador medido por uma amostra 
aleatória. Portanto, entender a relação entre o parâmetro populacional e o estimador amostral é fundamental 
para poder validar o uso do estimador. 
Considerando essas informações e os estudos sobre estimadores, analise as afirmativas a seguir e assinale V 
para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) O estimador altura média de mulheres adolescentes é válido para o parâmetro altura média das 
mulheres. 
II. ( ) O estimador salário médio no Sudeste é válido para o parâmetro salário médio do brasileiro. 
III. ( ) O estimador consumo médio diário de energia no inverno é válido para o parâmetro consumo médio 
diário de energia ao longo do ano. 
IV. ( ) O estimador altura média de homens adultos é válido para o parâmetro altura média dos homens 
adolescentes. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, V, V, F. 
Resposta correta 
2. 
F, F, V, V. 
3. 
F, V, F, V. 
4. 
V, F, F, V. 
5. 
V, V, F, F. 
4. Pergunta 4 
/1 
O conceito de estimador se trata de uma medida estatística calculada em uma amostra que busca refletir uma 
medida estatística referente a uma população. As medidas de tendência central ou de variabilidade de uma 
amostra podem refletir numericamente, em maior ou menor grau, os valores dessas mesmas medidas na 
população. Além desse aspecto matemático, há uma utilidade prática nesse processo. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, afirma-se que esse 
processo de utilização de estimadores tem uma utilidade prática porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
os estimadores descartam a utilização abstrata da estatística. 
2. 
eles representam os dados reais, enquanto os parâmetros representam dados abstratos. 
3. 
possibilita o trabalho com parte da população, ao invés do todo, o que pode gerar economia 
financeira em alguns casos. 
Resposta correta 
4. 
os estimadores descartam a utilização abstrata da matemática. 
5. 
eles são equivalentes a parâmetros, o que gera uma economia financeira ao se tratar de 
amostragens. 
5. Pergunta 5 
/1 
Estimar características (parâmetros) de uma população é um dos objetivos principais de um estudo 
estatístico inferencial. Para uma estimativa de um parâmetro por meio de um intervalo de confiança deve-se 
conceber os conceitos de nível de confiança e nível de significância e distinção entre eles. Além da distinção 
entre eles, deve-se conceber também a relação inerente a esses conceitos. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de confiança e nível de significância, 
afirma-se que existe uma relação entre esses conceitos porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
os conceitos representam o mesmo objeto matemático, sendo esses relacionados ao intervalo 
de confiança. 
2. 
eles são numericamente iguais em um estudo inferencial estatístico, mas com significados 
distintos. 
3. 
ambos auxiliam no processo de obtenção da média populacional descartando a incerteza do 
processo inferencial. 
4. 
são conceitos complementares, logo, a definição de um se dá em função de outro. 
Resposta correta 
5. 
o intervalo de confiança é definido a partir dos dois conceitos, sendo eles equivalentes. 
6. Pergunta 6 
/1 
Um intervalo de confiança estima, com certa precisão, a probabilidade de um parâmetro populacional estar 
nele contido. Há, inerentemente nesse processo, incertezas inferenciais, ou seja, um certo grau de imprecisão 
que é inevitável à inferência. Todo o processo inferencial é passível de erro, que pode ser minimizado. Outra 
ferramenta utilizada pela inferência, que auxilia o processo deestimação, é o teste de hipóteses. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipóteses, pode-se afirmar que esse 
teste é uma ferramenta importante nesse processo porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
auxilia na determinação do nível de confiança de um determinado estudo estatístico. 
2. 
são suposições acerca de parâmetros populacionais que auxiliam no processo de 
consideração de uma hipótese estatística. 
Resposta correta 
3. 
verifica numericamente o parâmetro populacional de forma dependente da incerteza 
estatística. 
4. 
auxilia no processo de consideração e descarte de um valor crítico referente à curva normal. 
5. 
é possível, por meio desse teste de hipótese, a mensuração do valor real do parâmetro 
estatístico. 
7. Pergunta 7 
/1 
No processo inferencial, para o estabelecimento de um intervalo de confiança, é necessário utilizar a curva 
normal padronizada, ou seja, uma variável z que tenha média 0 e variância 1. Ao se efetuar a padronização de 
uma variável aleatória, porém, deve-se atentar à maneira de se utilizar essa curva normal padronizada para o 
delineamento do intervalo de confiança. 
Considere a representação gráfica a seguir: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 09 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca intervalos de confiança, pode-se dizer que “A” 
representa um elemento importante para a definição do intervalo de confiança da estimação de um 
parâmetro porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
representa o nível de significância de uma determinada estimação. 
2. 
concentra cerca de 75% dos dados de um determinado conjunto de dados. 
3. 
possibilita a utilização da Tabela da Curva Normal Reduzida de 0 a Z. 
Resposta correta 
4. 
refere-se à hipótese nula de um determinado teste de hipóteses. 
5. 
é numericamente igual à distância de 0 à Zc. 
8. Pergunta 8 
/1 
A impossibilidade recorrente de se ter acesso a uma população de interesse por meio de um censo faz com 
que se recorra à coleta de grupos de indivíduos dessa população (amostras) para que se possa extrair 
conclusões acerca dela. Considere a representação esquemática abaixo que apresenta os elementos do 
processo inferencial. 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 04 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e os estudos sobre o processo inferencial, analise as afirmativas a seguir e 
assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) A representação “D” refere-se aos processos de coleta de dados. 
II. ( ) A representação “C” refere-se à etapa de amostragem. 
III. ( ) A representação “B” refere-se à Inferência Estatística. 
IV. ( ) A representação “A” refere-se às generalizações do processo inferencial. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, V, F, V. 
2. 
V, V, F, F. 
3. 
V, F, V, V. 
4. 
F, F, V, V. 
Resposta correta 
5. 
F, F, V, F. 
9. Pergunta 9 
/1 
O processo inferencial de um estudo estatístico é fundamental para se determinar as características de uma 
população. Nesse processo estão envolvidos diversos conceitos e etapas que auxiliam em uma estimativa 
mais fidedigna dessas características. É necessário, portanto, conhecer os conceitos e determinar as etapas 
para que se efetue esse processo de forma satisfatória. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, analise as afirmativas a 
seguir. 
I. Um estimador trata de características de uma população. 
II. Um parâmetro trata de características de uma amostra. 
III. A amostragem faz parte do processo inferencial. 
IV. As generalizações obtidas ao fim do processo inferencial são permeadas de incertezas. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e III. 
2. Incorreta: 
II e IV. 
3. 
I e II. 
4. 
I e IV. 
5. 
III e IV. 
Resposta correta 
10. Pergunta 10 
/1 
Em um estudo estatístico inferencial, conhecer características amostrais e populacionais é fundamental para 
o delineamento da inferência. Em uma tentativa de se estimar a média populacional, por exemplo, deve-se 
conhecer parâmetros e estimadores, além de uma característica referente à extensão da amostra. 
Considerando essas informações e os estudos sobre intervalo de confiança para média populacional, analise 
as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) O tamanho n da amostra é relevante para a estimação da média populacional. 
II. ( ) A média amostral (x )̅ é relevante para a estimação da média populacional. 
III. ( ) A variância amostral (s²) é relevante para a estimação da média populacional; 
IV. ( ) A variância populacional (σ²) é relevante para a estimação da média populacional. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, V, F, V. 
2. 
F, F, V, V. 
3. 
F, F, V, F. 
4. Incorreta: 
V, V, F, F. 
5. 
V, V, F, V. 
Resposta correta 
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42577 . 7 - Probabilidade e Estatística - 20211.B 
Avaliação On-Line 1 (AOL 1) - Questionário 
Avaliação On-Line 1 (AOL 1) - Questionário 
Nota finalEnviado: 20/04/21 11:13 (BRT) 
9/10 
Conteúdo do exercício 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/1 
Existem diversos tipos de representação gráfica, cada uma delas adequada a tipos de dados e contextos a 
serem estudados. Saber distingui-los, interpretá-los e construí-los é fundamental para o estudo da Estatística 
e Probabilidade. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as representações gráficas disponíveis a 
seguir e associe-as com suas respectivas categorias. 
 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST7_v1.JPG 
 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST7.2_v1.JPG 
 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST7.3_v1.JPG 
( ) Gráfico de setor. 
 
( ) Pictograma. 
 
( ) Gráfico de barras. 
 
( ) Gráfico de linhas. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
2, 1, 4, 3 
2. 
3, 1, 4, 2. 
3. 
1, 3, 2, 4. 
4. 
2, 4, 3, 1. 
Resposta correta 
5. 
4, 3, 1, 2. 
2. Pergunta 2 
/1 
As apresentações dos dados em estatística comumente são realizadas por meio de gráficos e tabelas. Esses 
elementos, porém, exigem dos leitores um processo interpretativo, ou seja, deve-se compreender as 
estruturas de cada tipo de representação para que se possa ler adequadamente aquilo que está sendo 
apresentado. 
 
Considere o gráfico a seguir que apresenta o percentual de melhoras por gênero e quantidade de 
medicamento administrado: 
 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST14_v1.JPG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre gráficos, pode-se afirmar que é possível 
verificar uma possível emergência de um padrão nos dados com base no gênero porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
quanto mais se aumenta a dosagem do medicamento, há uma variação entre as porcentagens 
de melhoras entre homens e mulheres. 
Resposta correta 
2. 
a soma das porcentagens de melhora entre homens e mulheres entre cada uma das dosagens 
supera os 10%. 
3. 
seu produto interno é definido por áreas de retângulos que calculam a área abaixo de uma 
figura. 
4. 
homens e mulheres, em cada uma das dosagens, parecem sofrer efeitos similares do 
medicamento. 
5. 
os valores inferiores e superiores de cada um dos gêneros são diferentes, o que implica que, 
inevitavelmente, eles apresentam melhoras distintas. 
3. Pergunta 3 
/1 
As séries estatísticas são representações de dados expressos por meio de tabelas que contêm três tipos de 
natureza: temporal, local ou específica. As tabelas possuem uma estrutura pré-determinada, composta por 
elementos que auxiliam no processo de apresentação dos dados. Conhecer essas estruturas é fundamental 
para a elaboração de tabelas e, consequentemente, melhor representaçãodas séries estatísticas. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas, analise as afirmativas a 
seguir. 
 
I. O corpo é o elemento superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas. 
 
II. A coluna indicadora é o elemento da tabela que apresenta dados quantitativos. 
 
III. A célula é o elemento da tabela que é um espaço destinado a um dado. 
 
IV. As linhas são retas imaginárias que auxiliam na leitura dos dados no sentido horizontal. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e III. 
2. 
I e IV. 
3. 
I e II. 
4. 
III e IV. 
Resposta correta 
5. 
II e IV. 
4. Pergunta 4 
/1 
O estudo de populações e amostras são muito relevantes no contexto da Estatística Inferencial. Busca-se a 
obtenção de informações acerca de uma população por meio de amostras, pois existem casos em que a 
população é impossível de ser coletada. A figura abaixo apresenta a população e a amostra de um 
determinado experimento: 
 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST20_v1.JPG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostras, pode-se afirmar que 
essa amostra não seria muito adequada para o processo de inferência estatística porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a amostra é menor que 50% da população, o que implica em uma invalidade experimental. 
2. 
a população deve conter, no mínimo, 100 objetos, diferentemente do que acontece nesse 
experimento. 
3. 
a amostra representa bem a população, porém, é necessário que haja um processo de 
extrapolação antes da inferência. 
4. 
as características presentes se diferem das características apresentadas na população. 
Resposta correta 
5. 
a amostra representa bem a população, porém é necessário que haja um processo de 
interpolação antes da inferência. 
5. Pergunta 5 
/1 
O desenvolvimento de um estudo estatístico é pautado na sistematização de fases do método estatístico que 
busca aliar elementos da Estatística Inferencial e da Estatística Descritiva, de modo a alcançar resultados 
válidos, confiáveis e significativos. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, ordene os procedimentos a seguir de acordo com a 
sequência em que devem ser efetuados na utilização do estudo estatístico: 
 
( ) Fase da coleta. 
 
( ) Fases do problema e planejamento. 
 
( ) Fases da organização e apresentação. 
 
( ) Fase da interpretação. 
 
( ) Fases da análise e apresentação. 
 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
3, 4, 2, 1, 5. 
2. 
2, 4, 1, 5, 3. 
3. 
2, 1, 3, 5, 4. 
Resposta correta 
4. 
5, 2, 3, 4, 1. 
5. 
2, 1, 3, 4, 5. 
6. Pergunta 6 
/1 
Os estudos estatísticos partem de uma definição do objeto de estudo, ou seja, dos objetos que serão 
coletados: os dados. Porém, imagine que o objeto de estudo seja a população brasileira. Coletar dados acerca 
de todos os cidadãos parece uma tarefa muito difícil e onerosa. Para isso, existem outros meios de se obter 
informações acerca da população sem que haja a coleta total dos dados. A Estatística Inferencial é a área da 
encarregada, dentre outras coisas, da realização de estudos desse tipo. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, pode-se dizer que o 
principal processo para a obtenção de informações da população, sem que haja coleta total dela, é o processo 
de inferência estatística porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
esse processo permite que haja uma coleta direta dos dados, diferente do que ocorre com o 
processo de amostragem. 
2. 
a validação do processo de inferência se dá por meio da coleta dos dados, que é a fase final do 
método estatístico. 
3. 
ele é similar ao processo de amostragem, uma vez que a validação de ambos os processos 
ocorre de forma conjunta. 
4. 
ele trabalha com o conceito de erro, incerteza e representatividade, tomando como base uma 
coleta amostral da população de interesse. 
Resposta correta 
5. 
os dados são coletados mais de uma vez, validando, assim, as conclusões obtidas pela coleta 
total dos dados. 
7. Pergunta 7 
/1 
Os diagramas são representações que primam por um aspecto mais visual do dado, em comparação à 
representação tabular, ou em séries estatísticas. Porém, existem inúmeros tipos de gráficos, úteis para os 
mais diversos dados e contextos. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre gráficos, analise as afirmativas a seguir e 
assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
 
I. ( ) O gráfico de setor trabalha com proporcionalidades entre áreas de um círculo e os valores de uma série. 
 
II. ( ) O cartograma trabalha com representações feitas por meio de cartas geográficas. 
 
III. ( ) Os gráficos de linhas apresentam os dados em forma de retângulos verticais ou horizontais. 
 
IV. ( ) O pictograma é um tipo de diagrama. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, V, F, F. 
Resposta correta 
2. 
F, V, F, V. 
3. 
F, F, V, V. 
4. 
V, V, F, V. 
5. 
F, F, V, F. 
8. Pergunta 8 
/1 
A Estatística surge de um contexto em que se buscava extrair conhecimentos acerca de dados quantitativos, 
ou seja, encontrar padrões, explicações e causas por meio do estudo dos números que expressavam 
fenômenos ou acontecimentos. Inicialmente, o papel desempenhado pela Estatística era meramente 
descritivo, porém, na atualidade, ela assume um papel mais analítico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da Estatística Descritiva e Inferencial, pode-
se se afirmar que os conceitos de população e amostra contribuem para o papel analítico da Estatística 
porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
são correlacionados por medidas estatísticas como o desvio padrão e a média. 
2. 
contribuem para uma descrição mais assertiva dos fenômenos estudados. 
3. Incorreta: 
são métodos de representação de séries estatísticas que tornam os resultados mais 
perceptíveis. 
4. 
são conceitos fundamentais utilizados no processo de inferência estatística. 
Resposta correta 
5. 
são conceitos que auxiliam o agrupamento e organização dos dados da Estatística Descritiva. 
9. Pergunta 9 
/1 
Uma das etapas do método estatístico é a apresentação dos dados, sejam eles obtidos antes ou 
posteriormente à fase analítica. Essa apresentação é feita por meio de gráficos e tabelas, portanto, 
compreendê-los e diferenciá-los é fundamental para a execução do método estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas e gráficos, analise as 
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
 
I. ( ) A série estatística é definida em termos de tabelas. 
 
II. ( ) Gráficos de linha e gráficos em barras são representações definidas como cartogramas. 
 
III. ( ) Diagramas são representações tabulares. 
 
IV. ( ) Os gráficos de setores são baseados em círculos, nos quais as áreas devem ser proporcionais aos 
valores da série. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, V, F, V. 
2. 
V, F, V, V. 
3. 
V, V, F, F. 
4. 
V, F, F, V. 
Resposta correta 
5. 
F, F, V, F 
10. Pergunta 10 
/1 
Compreender os conceitos de amostra e população é fundamental para a elaboração de um estudo 
estatístico. Esses conceitos são utilizados para o processo de inferência estatística, que busca extrair 
conclusões acerca da população com base nos dados da amostra. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, analise as afirmativas a 
seguir. 
 
I. A amostragem auxilia no processo de inferência estatística. 
 
II. As amostras e populações devem conter o mesmo tamanho. 
 
III. O processo de inferência estatística trabalha com erros. 
 
IV. As amostrasapresentam as mesmas características da população. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e II. 
2. 
II e IV. 
3. 
I, II e III. 
4. 
I e III. 
Resposta correta 
5. 
I, II e IV. 
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Nota finalEnviado: 23/04/21 16:22 (BRT) 
8/10 
Conteúdo do exercício 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/1 
Duas categorias de medidas importantes para a Estatística Descritiva são as medidas de posição e as medidas 
de dispersão. Ambas auxiliam na determinação de padrões, características e até tendência dos dados 
presentes em um conjunto de dados. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca das medidas de posição e dispersão, pode-se 
dizer que a média e o desvio padrão auxiliam nessas determinações porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a razão entre média e desvio padrão é 1, o que permite inferir inúmeras características acerca 
do conjunto de dados estudados. 
2. 
a média mensura a concentração dos dados, enquanto o desvio padrão lida com a 
variabilidade deles. 
Resposta correta 
3. 
a média e o desvio padrão trabalham com o conceito de variabilidade dos dados, deixando de 
lado o papel da amostragem. 
4. 
tanto média quanto variância são medidas de posição importantes para o processo de cálculo 
de frequência de uma determinada classe. 
5. 
é possível determinar algebricamente um algoritmo que leva em conta essas duas medidas 
para determinar a característica de um conjunto de dados. 
2. Pergunta 2 
/1 
A Estatística Descritiva busca, por meio da média, calcular a concentração de um determinado conjunto de 
dados. Porém, a média é uma medida não muito sensível à variabilidade dos dados. Desse modo, analisá-la 
sozinha pode não trazer tantos benefícios, portanto, é importante analisá-la com uma medida de mensuração 
dessa variabilidade. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que 
o desvio padrão supre essa necessidade de mensurar a variabilidade média porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ele possibilita o cálculo preciso da moda e da mediana, medidas essas que mensuram a 
dispersão dos dados. 
2. 
ele mensura a variabilidade média dos dados com base na média do conjunto de dados. 
Resposta correta 
3. 
ele é fundamental para o desenvolvimento do procedimento chamado amostragem. 
4. 
ele valida a média quando seu valor é superior a duas vezes a média. 
5. 
ele permite efetuar a representação gráfica da média e outras medidas de posição em um 
histograma. 
3. Pergunta 3 
/1 
A amplitude mensura a dispersão dos dados de uma maneira simples e rápida de calcular. Porém, ela possui 
algumas limitações que acabam tornando essa medida de dispersão muito imprecisa em muitos casos. Por 
conta disso, ela não é muito utilizada como parâmetro comparativo. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre amplitude total, pode-se dizer que o principal 
motivo da amplitude ser imprecisa em muitos casos é porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ela pode ser comparada à média de um conjunto numérico por se tratar de uma medida de 
posição. 
2. Incorreta: 
os valores de um conjunto numérico tem sua dispersão muito bem representada por seus 
valores extremos. 
3. 
ela trabalha apenas com variáveis contínuas, descartando, portanto, o trabalho com variáveis 
numéricas discretas. 
4. 
os valores numéricos que ela mensura tem a unidade de medida diferente da unidade dos 
dados do conjunto numérico. 
5. 
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, 
desconsiderando a variação que ocorre no meio do conjunto de dados. 
Resposta correta 
4. Pergunta 4 
/1 
As medidas de posição e dispersão são úteis para a descrição da centralidade e variabilidade de um 
determinado conjunto de dados. Elas são definidas conceitualmente e algebricamente. A expressão a seguir, 
por exemplo, representa algebricamente uma dessas medidas, considerando um conjunto de dados A: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 18.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão e posição, pode-se dizer 
que essa medida representa a concentração dos dados porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
trata-se da média, medida que leva em conta os valores de todo o conjunto de dados. 
Resposta correta 
2. 
essa representação mensura a concentração dos dados com base na soma de todos os valores 
extremos do conjunto de dados. 
3. Incorreta: 
o somatório presente nessa expressão indica que a medida considera todos os dados internos 
do conjunto numérico. 
4. 
trata-se da mediana, medida que mensura a concentração dos dados levando em conta o 
número de elementos n. 
5. 
o valor mensurado por essa medida é significativo, independentemente das medidas de 
dispersão. 
5. Pergunta 5 
/1 
A natureza das variáveis é algo que influencia o tratamento dos dados na Estatística. Considerar uma variável 
qualitativa em detrimento de uma quantitativa, por exemplo, pode impossibilitar o trabalho com intervalos 
de classes em uma distribuição de frequência. Portanto, identificar a natureza das variáveis é fundamental. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da natureza das variáveis, afirma-se que 
altura e gosto musical de uma pessoa referem-se, respectivamente, a variáveis quantitativas e qualitativas 
porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
as variáveis quantitativas referem-se a categorias, e as variáveis qualitativas referem-se a um 
valor numérico. 
2. 
a altura refere-se a um número real, já o gosto musical refere-se a um número inteiro. 
3. 
o gosto musical refere-se a uma variável numérica, tal como a altura. 
4. 
a altura refere-se a um número inteiro, enquanto o gosto musical refere-se a um número real. 
5. 
a altura de um indivíduo refere-se a um valor numérico, enquanto o gosto musical, a uma 
categoria. 
Resposta correta 
6. Pergunta 6 
/1 
Variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e qualidade, tal como grau de escolaridade, 
gênero e nacionalidade. Por outro lado, as variáveis quantitativas referem-se a variáveis que podem ser 
mensuradas por meio de números, tal como a altura e massa de um indivíduo, o número de filhos que ele 
possui e seu respectivo salário. As variáveis quantitativas podem ser divididas entre variáveis contínuas e 
variáveis discretas. 
Considerando essas informações e os estudos sobre variáveis contínuas e discretas, analise as afirmativas a 
seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) As variáveis contínuas estão associadas a valores reais (conjunto numérico), em contextos que números 
decimais são válidos. 
II. ( ) O número de parentes de um indivíduo é uma variável contínua. 
III. ( ) A variável marca de tênis é uma variável discreta. 
IV. ( ) As variáveis discretas estão associadas a valores pertencentes ao conjunto dos números inteiros. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, V, F, F. 
2. 
V, F, F, V. 
Resposta correta 
3. 
F, V, F, V. 
4. 
F, F, V, F. 
5. 
V, F, V, V. 
7. Pergunta 7 
/1 
A Estatística Descritiva possui um conjunto de ferramentas importantes para analisar conjunto de dados. 
Essas ferramentas podem ser entendidas como medidas, ou seja, objetos de mensuração de certas 
características. Algumas delas são: medidas de posição, medidas de dispersão, medidas de assimetria e 
medidas de curtose. 
Considerando essas informações e os estudos sobre medidas estatísticas, analise as afirmativas a seguir e 
assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) A médiaé uma medida de dispersão que mensura um valor com base em um número n de elementos do 
conjunto de dados. 
II. ( ) O desvio padrão agrega no entendimento do significado de um valor de média de um determinado 
conjunto de dados. 
III. ( ) As medidas de dispersão auxiliam, dentre outras coisas, na caracterização do grau de variação de uma 
distribuição. 
IV. ( ) A mediana é uma medida de tendência central que segmenta pela metade os dados de um conjunto 
numérico. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, F, V, F. 
2. 
F, F, V, V. 
3. 
F, V, F, V. 
4. 
F, V, V, V. 
Resposta correta 
5. 
V, V, F, V. 
8. Pergunta 8 
/1 
Analise o gráfico de distribuição de frequência a seguir, que se refere ao tempo de reflexo de alguns 
jogadores de uma determinada prática esportiva: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 10.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição, afirma-se que é possível 
determinar se há moda nessa representação gráfica porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a frequência relativa dessa representação é igual a frequência absoluta, o que torna a moda 
determinável. 
2. 
a moda, em um histograma, é dada pela existência de um retângulo maior que todos os 
outros. 
Resposta correta 
3. 
os pontos extremos são números positivos, logo, a variabilidade nessa representação é nula. 
4. 
a soma de todos os retângulos dessa representação equivale a um número maior que 100. 
5. 
a maior concentração de dados se dá nas extremidades da figura, condição necessária para o 
cálculo da moda. 
9. Pergunta 9 
/1 
A compreensão conceitual das medidas de posição e dispersão é de suma importância para o 
desenvolvimento do estudo estatístico. Muitos livros e cursos, porém, dão um enfoque demasiado na 
resolução dos algoritmos de cada uma dessas medidas. Tendo em vista esse entendimento, analise a relação 
a seguir, que trata do tempo de reação de jogadores: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 12.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que 
o número em destaque na figura se refere a uma medida de posição porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
o desvio padrão calculado nesse conjunto numérico é numericamente igual ao valor 
destacado. 
2. 
há a possibilidade de representação dos dados em forma de um histograma, objeto 
matemático que mensura frequências de classes ou intervalos de classes. 
3. 
a soma de todos os elementos do conjunto, seguida da divisão pelo número n + 1 de elementos 
é maior do que o desvio padrão. 
4. 
trata-se da média de um conjunto, que é a representação de uma equiparação numérica entre 
os elementos do conjunto de dados. 
Resposta correta 
5. 
esse número é definido a partir da moda do conjunto numérico, uma vez que a maior 
frequência encontrada é de 3 unidades. 
10. Pergunta 10 
/1 
Os dados de uma coleta de dados podem ser representados de diversas maneiras. As mais simples são as 
representações tabulares. Mas, mesmo nessas representações, existem diferenças de complexidade de 
apresentação. A partir disso, analise as tabelas a seguir: 
Tabela 1. Altura dos indivíduos em centímetros. 
 
Imag 01- Probabilidade e Estatitica - Questão 17.PNG 
Tabela 2. Altura dos indivíduos em centímetros. 
 
Imag 02- Probabilidade e Estatitica - Questão 17(1).PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tabelas, pode-se dizer que as duas 
representações tabulares se diferem porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a coleta de dados foi efetuada segundo uma ordem diferente, priorizando diferentes 
indivíduos. 
2. 
existem valores diferentes em ambas as tabelas, o que implica em um conjunto de dados 
diferentes. 
3. 
a segunda tabela possui mais elementos do que a primeira tabela, o que modifica todo o 
conjunto de dados. 
4. 
a amostragem que ocorreu na primeira tabela se diferencia da amostragem que ocorreu na 
segunda tabela. 
5. 
a primeira traz os dados de maneira desordenada, enquanto a segunda apresenta os dados 
conforme uma ordenação. 
Resposta correta 
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42577 . 7 - Probabilidade e Estatística - 20211.B 
Avaliação On-Line 3 (AOL 3) - Questionário 
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Nota finalEnviado: 06/05/21 15:07 (BRT) 
8/10 
Conteúdo do exercício 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/1 
Considerando um determinado espaço amostral S, algumas expressões algébricas são importantes para 
garantir a coerência interna das probabilidades calculadas a partir desse espaço amostral. Caso isso não 
aconteça, as probabilidades estimadas não retratarão uma realidade que pode ser mensurada pelos dados. 
Considere a expressão a seguir: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 03.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, afirma-se que essa 
expressão acerca de uma variável aleatória é importante porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a expressão utiliza a notação de produtório para garantir a coerência entre as probabilidades 
de um determinado estudo probabilístico. 
2. 
as probabilidades de eventos discretos resultam em 1, diferentemente das probabilidades de 
eventos contínuos. 
3. 
a variável x é mensurada por métodos observacionais, logo, a soma será dada por 1. 
4. 
garante a coerência das probabilidades de um determinado espaço amostral estudado. 
Resposta correta 
5. 
refere-se à somatória de todos os valores da variável aleatória, garantindo uma soma 
positiva. 
2. Pergunta 2 
/1 
Um experimento aleatório tem como objetivo a investigação de fenômenos aleatórios, ou seja, compreender 
uma determinada variável levando em consideração sua natureza aleatória. O experimento de lançamento de 
dados se enquadra nesse tipo de estudo, uma vez que as condições de replicabilidade, resultados conhecidos 
e frequência não conhecida são satisfeitas. Considere o conjunto de dados a seguir, referente a dois 
experimentos aleatórios que envolveram 100 lançamentos de dados cada: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 05 - BQ 03.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral, eventos e probabilidade, 
analise as afirmativas a seguir. 
I. Os eventos listados são mutuamente exclusivos. 
II. Os números apresentados pela tabela referem-se à frequência dos eventos elementares. 
III. Todas as faces de um dado têm a mesma probabilidade de ocorrerem após o lançamento. 
IV. A probabilidade de ocorrência dos números ímpares no primeiro experimento é menor comparada ao 
segundo. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e III. 
2. 
I, II e IV. 
Resposta correta 
3. 
II e IV. 
4. 
II e III. 
5. 
I, III e IV. 
3. Pergunta 3 
/1 
A variável aleatória ou variável estocástica de um experimento aleatório busca descrever o valor que 
corresponde a um resultado desse experimento. Para que seja útil no contexto da probabilidade deve-se, 
também, estabelecer uma relação desses valores da variável aleatória com suas respectivas probabilidades. 
Isso é feito por meio de uma relação algébrica. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, pode-se dizer que essa 
relação algébrica é dada por uma função, porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ela manipula algebricamente os valores da variável aleatória, atribuindo uma probabilidade 
a cada um deles. 
Resposta correta 
2. 
esse objeto algébrico pauta-se em variáveis contínuas, logo, pode estabelecer a relação entre 
probabilidades e valores da variável. 
3. 
os valores de uma variável aleatória são discretos, o que possibilita o trabalho de uma função. 
4. 
as funções são objetos algébricos biunívocos que estabelecem relação entreos conjuntos 
numéricos. 
5. 
pois ela é um elemento algébrico diferenciável e integrável, o que facilita os cálculos 
posteriores. 
4. Pergunta 4 
/1 
Um experimento aleatório refere-se a um estudo que trata da investigação de um fenômeno aleatório, ou 
seja, estuda-se uma variável que tem natureza aleatória. Esse tipo de experimento é definido a partir de três 
pilares importantes: as condições idênticas, os resultados conhecidos e a frequência não conhecida. É 
importante, porém que se defina e distinga-se cada um deles. 
Considerando essas informações e os estudos sobre experimentos aleatórios, analise as afirmativas a seguir e 
assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) Os resultados conhecidos de um lançamento de um dado são as probabilidades numéricas de cada uma 
das faces. 
II. ( ) Os resultados conhecidos referem-se ao mapeamento de todos os possíveis resultados de um estudo. 
III. ( ) As condições idênticas referem-se à capacidade de replicabilidade de um experimento. 
IV. ( ) A frequência de ocorrência das faces de um dado é conhecida apenas no final do experimento. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, V, V, V. 
Resposta correta 
2. 
F, V, F, V. 
3. 
V, V, F, F. 
4. Incorreta: 
F, F, V, F. 
5. 
V, F, V, V. 
5. Pergunta 5 
/1 
A probabilidade de um evento é definida pela razão entre o número de eventos relacionados ao sucesso e o 
número de eventos do espaço amostral. Lidar com números, no sentido da contagem, é tarefa para a 
Combinatória, ramo da matemática relacionado a esse tipo de problema. Existem fórmulas para determinar, 
ou seja, contar o número de elementos de um espaço amostral de um determinado fenômeno aleatório. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, afirma-se que o 
espaço amostral de 3 lançamentos de dados de seis faces pode ser determinado por um método de contagem, 
porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a amplitude calculada dessa distribuição é positiva e constante para um n maior. 
2. 
a base para o cálculo do número de elementos desse espaço amostral é 3. 
3. 
a fórmula da combinatória está somente ligada ao número de lançamentos. 
Resposta correta 
4. 
os eventos presentes nesse tipo de experimento são independentes. 
5. 
a probabilidade de cada um dos eventos desse espaço amostral é diferente. 
6. Pergunta 6 
/1 
Estudar uma determinada variável de interesse nem sempre é uma tarefa fácil. Ao se realizar um estudo 
deve-se levar em conta, entre outras coisas, aspectos metodológicos e éticos, ou seja, definir seu estudo com 
base nas limitações científicas e morais de um determinado campo de estudo. Essa delineação, muitas vezes, 
culmina na opção por um estudo observacional ou um estudo experimental. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre estudos estatísticos, analise as afirmativas a 
seguir. 
I. A natureza aleatória está contida em ambos os tipos de estudo. 
II. Um estudo em que os participantes devem ser fumantes é observacional. 
III. Em estudos observacionais obtém-se um grande controle da variável de interesse. 
IV. Em estudos experimentais obtém-se um grande controle da variável de interesse. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e III. 
2. 
II, III e IV. 
3. 
I e IV. 
4. 
II e III. 
5. 
I, II e IV. 
Resposta correta 
7. Pergunta 7 
/1 
O conceito mais básico de probabilidade é o conceito de eventos. Eles são resultados elementares de um 
experimento aleatório. Pode-se calcular a chance de ocorrência de cada um deles tanto separadamente 
quanto conjuntamente. Porém, entender a relação entre eles afeta a probabilidade de ocorrência conjunta, 
como é o caso de eventos mutuamente exclusivos dos eventos independentes. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, afirma-se que as 
probabilidades conjuntas de eventos mutuamente exclusivos são menores ou iguais do que a probabilidade 
de eventos independentes, porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
os eventos mutuamente exclusivos são subconjuntos de eventos independentes, logo, a 
probabilidade de ambos vai se diferir dessa forma. 
2. 
os eventos independentes são definidos dentro de um contexto lógico diferente do que os 
eventos mutuamente exclusivos. 
3. 
a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos é nula, diferentemente do que 
pode ocorrer com eventos independentes. 
Resposta correta 
4. 
a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos é calculada com base em uma 
regra diferente do que a probabilidade conjunta dos outros eventos. 
5. 
a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos desconsidera o espaço amostral, 
diferentemente dos eventos independentes. 
8. Pergunta 8 
/1 
A distribuição normal é um tipo de distribuição especial da probabilidade, ela possui características muito 
particulares que, entre outras coisas, permitem um trabalho algébrico menos laborioso. Uma das 
características desse tipo de distribuição refere-se a algumas medidas de centralidade, tais como a média, 
moda e mediana. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre distribuição normal, pode-se dizer que as 
características referentes a essas medidas são importantes para esse tipo de representação porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
os valores dessas medidas são valores positivos e contínuos, o que auxilia nas manipulações 
algébricas. 
2. 
as variáveis aleatórias contínuas apresentam um padrão algébrico bem definido nessas 
representações. 
3. 
as medidas são condicionadas por uma parametrização, o que auxilia nos cálculos futuros. 
4. Incorreta: 
as variáveis aleatórias discretas apresentam um padrão algébrico bem definido nessas 
representações. 
5. 
tanto a média quanto a moda e a mediana coincidem nesse tipo de distribuição. 
Resposta correta 
9. Pergunta 9 
/1 
A probabilidade de um evento é uma descrição numérica de sua chance de ocorrer. Ela é definida em termos 
de uma razão entre o número de elementos do evento e o número de eventos do espaço amostral. Portanto, 
deve-se conhecer de antemão esses valores para se efetuar o cálculo da probabilidade de um evento. 
Considere o caso l de lançamentos de uma moeda, e que a probabilidade de um evento é dada por: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 03.PNG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, analise as 
afirmativas a seguir. 
I. Caso l=2, tem-se que a probabilidade de se retirar duas caras é ¼. 
II. Caso l=1, tem-se que a probabilidade de se retirar uma coroa é de ½. 
III. O número de elementos de um espaço amostral quando l= 5 é 32. 
IV. O número de elementos de um espaço amostral quando l=3 é 8. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e III. 
Resposta correta 
2. 
I e II. 
3. 
I, II e IV. 
4. 
I, III e IV. 
5. 
II e IV. 
10. Pergunta 10 
/1 
A distribuição normal representa as probabilidades de todos os valores de uma variável aleatória contínua. 
Além disso, esse tipo de representação contém inúmeras particularidades, levando em conta sua forma e 
simetria, que permitem um estudo algébrico mais avançado de alguns aspectos matemáticos. Um exemplo 
disso é a regra dos três sigmas, apresentada a seguir: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 20 - BQ 03.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da distribuição normal, afirma-se a que essa 
regra é importante porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
essa representação é manipulada dentro do primeiro setor com um maior intervalo de 
confiança. 
2. 
é uma representação de distribuição padronizada que auxilia na coleta dos dados. 
3. 
a soma dos três intervalos totaliza a quantidade de dados apresentada na distribuição. 
4. 
secciona os dados