Avaliação On-Line 3 (AOL 3) Inteligência Analítica

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Avaliação On-Line 3 (AOL 3) - Questionário
Conteúdo do exercício
1. Pergunta 1
/1
Leia o trecho a seguir:
“É um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. ”
SAS. Machine Learning: O que é e qual sua importância. Disponível em: https://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/machine-learning.html. Acesso em 04 Abr. 2019.
O trecho apresentado se refere à definição de:
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1. 
Métodos de Aprendizado de Máquina.
Resposta correta
2. 
Técnicas de Estimação de Parâmetros.
3. 
Séries Temporais.
4. 
Validação Cruzada.
5. 
Métodos Estatísticos.
2. Pergunta 2
/1
Leia o trecho a seguir:“Distância entre os clusters é determinada por dois objetos mais próximos nos diferentes clusters. Tende a enfileirar objetos para formar clusters, originando longas cadeias ”
CÂMARA, Fernando Portela. PSIQUIATRIA E ESTATÍSTICA. PARTE II: FUNDAMENTOS DA ANÁLISE DE CLUSTERS (CLASSIFICAÇÃO NUMÉRICA). Janeiro de 2009 - Vol.14 - Nº 1. Disponível em: http://www.polbr.med.br/ano09/cpc0109.php. Acesso em 03 Abr. 2019.
A citação apresentada trata de qual tipo de medida de distância?
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1. 
Método do Centroide.
2. Incorreta: 
Ligação Simples.
3. 
Método particionais conhecidos.
Resposta correta
4. 
Ligação Completa.
5. 
Método de Ward.
3. Pergunta 3
/1
Leia o trecho a seguir:“Na era globalizada em que vivemos onde é cada vez maior a competitividade entre as empresas, informação e conhecimento são elementos fundamentais para se obter diferenciais mercadológicos frente à concorrência. Nesse contexto, surge a questão de como tirar proveito do conhecimento subjacente a todo o patrimônio digital que vem sendo acumulado.”
GOLDSCHMIDT, Ronaldo. BEZERRA, Eduardo. Exemplos de aplicações de data mining no mercado brasileiro. Disponível em: https://computerworld.com.br/2016/06/27/exemplos-de-aplicacoes-de-data-mining-no-mercado-brasileiro/. Acesso em 03 Abr. 2019.
O trecho acima retrata a importância da informação, que é gerada através da coleta de dados, no meio organizacional. Quanto às formas de aplicação do agrupamento de Dados, é possível afirmar que uma das possíveis ações que podem ser realizadas nas empresas está relacionada à:
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1. 
Processos manuais.
2. 
Composição de fábricas.
3. 
Conciliação de conflitos.
4. 
Tecnologia da Informação.
Resposta correta
5. 
Reconhecimento de sinais.
4. Pergunta 4
/1
Leia o trecho a seguir:“Os dados são provenientes de diferentes fontes na internet, incluindo vazamentos antigos, que geraram 12 mil arquivos, posteriormente organizados de pesquisador. Ele removeu informações repetidas e chegou a mais de um bilhão de combinações únicas de e-mail e senhas. ” 
Fonte: SOPRANA, Paula. Coleção de dados vazados reúne 773 milhões de e-mails; saiba como se proteger. Disponível em: https://www1.folha.uol.com.br/tec/2019/01/colecao-historica-de-dados-vazados-reune-773-milhoes-de-emails.shtml. Acesso em 12 fev.2019.
Com base no texto apresentado e nas informações do conteúdo, a principal dificuldade encontrada pelo Método Hierárquico Aglomerativo, após a fase inicial do algoritmo é:
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1. 
estabelecer um padrão.
2. 
estabelecer um valor de menor grau na matriz.
3. 
formar um novo agrupamento.
4. 
a montagem de similaridades.
Resposta correta
5. 
permanecer no mesmo agrupamento até o final da execução do algoritmo.
5. Pergunta 5
/1
Leia o trecho a seguir:
“Dado o número k de partições, um método particional cria uma partição inicial e emprega um algoritmo de realocação interativa que tem por objetivo, melhorar o particionamento movendo objetos entre os grupos.”
FERRARI, Daniel Gomes; SILVA, Leandro Nunes de Castro. Mineração de dados (2017). Disponível em: https://books.google.com.br/books?id=SSlrDwAAQBAJ&pg=PT137&dq=m%C3%A9todos+particionais&hl=pt-BR&sa=X&ved=0ahUKEwiaj-7mj7XhAhXfGLkGHeXiAFEQ6AEILDAA#v=onepage&q=m%C3%A9todos%20particionais&f=false. Acesso em 03 Abr. 2019.
O trecho apresentado demonstra as características do Método Particional. Baseado no conteúdo estudado e no trecho apresentado é possível definir que os métodos particionais são fundamentados na minimização da função custo, onde:
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1. 
Os padrões estabelecidos são organizados e agrupados em um determinado número de agrupamentos selecionados anteriormente.
Resposta correta
2. 
A base de muitos algoritmos de classificação é formada a partir da segmentação de dados numéricos.
3. 
A quantidade de informação criada se alastra de maneira significativa e rápida com o número de objetos e agrupamentos.
4. 
Cada padrão está relacionado a um determinado grau de pertinência de dados.
5. 
O número de agrupamentos é selecionado de maneira antecipada, ou seja, a priori. 
6. Pergunta 6
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Leia o trecho a seguir:“Por meio dos algoritmos, é possível obter diferentes insights, coletar e extrair elementos determinantes que vão melhorar a satisfação de compra e também aumentar as vendas. ”
PEZOA, TATIANA. Como aplicar a inteligência artificial no processo de certificação de reviews. Disponível em: https://ecommercenews.com.br/artigos/dicas-artigos/como-aplicar-a-inteligencia-artificial-no-processo-de-certificacao-de-reviews/. Acesso em 03 Abr. 2019.
O trecho apresentado aborda as vantagens do uso dos algoritmos dentro das organizações empresariais. Entretanto, definir qual o melhor método para efetivar os algoritmos de Clusterização, ainda é um problema dentro da área de Análise de Dados. Com base no trecho e no conteúdo apresentado, é possível afirmar que um dos motivos que dificulta a efetividade dos algoritmos, são:
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1. 
os algoritmos são rígidos aos valores estabelecidos como parâmetros.
2. 
os algoritmos agrupados excluem valores para os parâmetros de entrada.
3. 
as medidas de similaridade são consideradas como números positivos que retratam o distanciamento existente entre dois objetos.
4. 
os dados, que apresentam um elevado grau de extensão, possuírem uma distribuição ampliada.
Resposta correta
5. 
os conjuntos de dados contêm objetos com um baixo nível atributos.
7. Pergunta 7
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Leia o trecho a seguir“A combinação de vários agrupamentos de dados, num agrupamento de dados final, origina normalmente um agrupamento do conjunto de dados com melhor qualidade e robustez do que os agrupamentos obtidos com a aplicação de um algoritmo de agrupamento de dados individualmente”
DUARTE, João Manuel Maia. Agrupamento de Dados com Restrições. Disponível em http://recipp.ipp.pt/bitstream/10400.22/1876/1/DM_JoaoDuarte_2008_MEI.pdf. Acesso em 13 fev. 2019.
De acordo com os métodos de avaliação de qualidade do agrupamento e o conteúdo estudado, analise as seguintes afirmativas:
I - Medidas internas têm o objetivo de avaliar a variabilidade que ocorre dentro dos grupos e entre os outros grupos.
II - Uma das medidas externas mais conhecidas é o Índice de Rand Ajustado (ARI).
III - Nas últimas décadas, a variedade e quantidade de algoritmos vêm crescendo em níveis diferentes em relação às tecnologias de processamento de dados.
IV – A utilização das medidas externas acontece quando existe a necessidade de conhecer a estrutura correta dos grupos
As afirmativas corretas são:
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1. 
I e II
Resposta correta
2. 
III e II
3. 
II e IV
4. 
II e IV
5. 
I e III
8. Pergunta 8
/1
Leia o trecho:“Vitor Nazário também desenvolveu novos modelos de predição de séries temporais, como previsão de chuva, geração de energia eólica e elétrica e consumo de energia. “Os modelos atuais de previsão não são aplicáveis diretamente aos microgrids, uma vez que, nesse modelo descentralizado, a rede é mais sensível a variações de fornecimento. ”
UFMG. Tese propõe otimizar sistema comunitário de geração de energia. Disponível em: https://ufmg.br/comunicacao/noticias/tese-da-engenharia-propoe-otimizar-sistema-comunitario-de-geracao-de-energia.Acesso em 03 Abr. 2019.
O trecho apresentado trata da importância dos modelos de predição de séries temporais nas pesquisas acadêmicas. Baseado no conteúdo e no trecho citado, as fases seguintes deste processo são, respectivamente:
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1. 
Determinação de Parâmetros, Construção de Ajuste de Modelo, Predição de Valores, Avaliação de resultados, Predição de Valores Futuros.
Resposta correta
2. 
Construção de Ajuste de Modelo, Predição de Valores, Avaliação de Resultados, Determinação de Parâmetros, Predição de Valores Futuros.
3. 
Avaliação de Resultados, Predição de Valores Futuros, Determinação de Parâmetros, Construção de Ajuste de Modelo, Predição de Valores.
4. 
Construção de Ajuste de Modelo, Predição de Valores, Avaliação de resultados, Predição de Valores Futuros, Determinação de Parâmetros.
5. 
Predição de Valores Futuros, Determinação de Parâmetros, Construção de Ajuste de Modelo, Predição de Valores, Avaliação de Resultados.
9. Pergunta 9
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Leia o trecho a seguir:“Os parâmetros são medidas descritivas de toda uma população. Contudo, seus valores são normalmente desconhecidos, porque é inviável medir uma população inteira ” 
MINITAB18. O que são parâmetros, estimativas de parâmetros e distribuições de amostragem? Disponível em: https://support.minitab.com/pt-br/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/supporting-topics/data-concepts/what-are-parameters-parameter-estimates-and-sampling-distributions/. Acesso em 04 abr. 2019.
Baseado no trecho acima e com o conteúdo apresentado, o método de predição que consegue sanar este tipo de problema é conhecido como:
Ocultar opções de resposta 
1. 
Método Estatístico.
2. 
Mineração de Dados Temporais (MDT).
3. 
Método de Aprendizado.
4. 
Estimativa de Parâmetros.
Resposta correta
5. 
AMN.
10. Pergunta 10
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Leia o trecho a seguir:“[...] Dado um conjunto com objetos, estes métodos permitem que um objeto pertença completamente ou parcialmente a mais de um grupo ao mesmo tempo.[...]”. 
FERRARI, Daniel Gomes; SILVA, Leandro Nunes de Castro. Mineração de dados (2017). Disponível em: https://books.google.com.br/books?id=SSlrDwAAQBAJ&pg=PT137&dq=m%C3%A9todos+particionais&hl=pt-BR&sa=X&ved=0ahUKEwiaj-7mj7XhAhXfGLkGHeXiAFEQ6AEILDAA#v=onepage&q=m%C3%A9todos%20particionais&f=false. (Texto Adaptado) Acesso em 03 Abr. 2019.
O trecho apresentado se refere ao método de construção de agrupamento e baseado no conteúdo apresentado, classifica-se como:
Ocultar opções de resposta 
1. 
Particional Não Exclusivo
Resposta correta
2. 
Distância entre grupos
3. 
Particional Exclusivo
4. 
Hierárquico Aglomerativo
5. 
Hierárquico Divisivo