GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA - Unidade 2

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Curso GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA GR0898-212-9 - 202120.ead-
17448.01
Teste ATIVIDADE 2 (A2)
Iniciado 11/11/21 17:30
Enviado 11/11/21 17:34
Status Completada
Resultado da
tentativa
10 em 10 pontos  
Tempo decorrido 4 minutos
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
Pergunta 1
Resposta Selecionada:
Resposta Correta:
Comentário da
resposta:
De acordo com Triola (2017), o desvio-padrão de um conjunto de valores amostrais é uma
medida de variação dos valores em relação à média, sendo calculado pela relação:
. 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017
Diante desse contexto e do conjunto de dados 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 388, é correto
a�rmar que o desvio-padrão referente a esses valores é igual a:
69,06.
69,06.
Resposta correta: o desvio-padrão é igual a 69,06, sendo seu cálculo
igual a:
Pergunta 2
A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis a
partir de valores que estão compreendidos no intervalo -1 a 1. Conforme aponta Larson e
Farber (2016), quanto mais próximo dos extremos, maior é a correlação entre as variáveis e à
medida que o coe�ciente se aproxima de zero signi�ca que não há correlação.
LARSON, R.; FARBER,
B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016.
Sobre os tipos de correlação avalie as a�rmativas a seguir.
I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente
relacionada com a variável independente.
II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente
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Resposta Selecionada:
Resposta Correta:
Comentário
da resposta:
proporcional com a variável independente
III. Há correlação entre as variáveis quando existir uma relação diretamente e inversamente
proporcional, de maneira simultânea.
É correto o que se a�rma em:
I e II, apenas.
I e II, apenas.
Resposta correta: uma correlação linear positiva ocorre quando a variável
dependente está diretamente relacionada com a variável independente,
já a correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem
relação inversamente proporcional com a variável independente.
Pergunta 3
Resposta
Selecionada:
Resposta Correta:
Comentário
da resposta:
Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a
um grupo, não nos possibilita elaborar uma a�rmação precisa acerca das particularidades do
conjunto. Para melhorar a informação da média, existem as medidas de dispersão, entre elas
a amplitude de variação, a variância e o desvio-padrão. Sobre as medidas de dispersão, é
correto a�rmar que:
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos
valores em torno da média.
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou
dispersão dos valores em torno da média.
Resposta correta: estudamos que as medidas de dispersão nos auxiliam a
avaliar a extensão da dispersão dos dados em torno da média, pois o
resumo do conjunto de dados, considerando unicamente sua medida de
posição central, não nos fornece informação su�ciente sobre a
variabilidade do conjunto de informações.
Pergunta 4
De acordo com Triola (2017), o coe�ciente de correlação linear r mede o grau de
relacionamento linear entre os valores emparelhados x e y em uma amostra. Esse coe�ciente
também recebe a denominação de coe�ciente de correlação momento-produto de Pearson,
em homenagem a Karl Pearson (1857-1936).
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017
De acordo com a tabela a seguir, é correto a�rmar que o coe�ciente de correlação linear é
igual a:
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
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Resposta Selecionada:
Resposta Correta:
Comentário
da resposta:
 
0,897
0,897
Resposta correta: todos os cálculos foram feitos de maneira correta. Seu
cálculo é descrito pela fórmula: ,em que x
é a variável independente (comprimento), y é a variável dependente
(peso) e  é o total de elementos. O cálculo leva a:
Pergunta 5
Resposta Selecionada:
Resposta Correta:
Comentário da
resposta:
As medidas de dispersão avaliam o quanto uma entrada típica desvia-se da média. Quanto
mais espalhados estiverem os dados, maior será o desvio. Ele é o resultado da raiz quadrada
da variância, logo, o cálculo da variância é um passo intermediário para obtê-lo. É a medida de
dispersão mais utilizada em estatística.
O trecho acima refere-se:
ao desvio-padrão.
ao desvio-padrão.
Resposta correta: o trecho refere-se ao desvio-padrão, o resultado da raiz
quadrada da variância. Ele corresponde a medida de variação mais útil e
mais largamente utilizada e identi�ca a dispersão de um conjunto de
dados em torno da média.
Pergunta 6
O dispositivo de regressão linear possibilita previsões de valores a partir de dados passados.
Dessa forma, é possível identi�car as maiores tendências apresentadas por variáveis
observadas, modelando matematicamente as informações numéricas que se deseja analisar a
partir da equação de regressão linear.
A tabela a seguir apresenta o descarte de plástico (libras) em relação ao tamanho da
residência.
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Resposta Selecionada:
Resposta Correta:
Comentário da
resposta:
Tabela: Distribuição entre quantidade de plástico descartado (lb) em função do tamanho da
família (pessoas)
Fonte: Elaborada pela autora, baseada em TRIOLA, 2017.
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017
De acordo com a tabela, questionamos qual é a melhor predição do tamanho de uma
residência que descarta 0,50 lb de plástico?
aproximadamente 1,3 pessoas.
aproximadamente 1,3 pessoas.
Resposta correta: você primeiramente deverá encontrar a equação da
reta de regressão linear dada por: . Sabemos que
 e . Assim, vem:
e
Portanto, a equação é igual a
. Portanto, a melhor predição do tamanho de
uma residência que descarta 0,50 lb de plástico é igual a
 pessoas ou 1,3 pessoas.
Pergunta 7
Resposta Selecionada:
Resposta Correta:
Comentário
da resposta:
O conceito de variância e desvio-padrão para amostra e população permanece o mesmo,
contudo, na parte algébrica e estrutural, as fórmulas para encontrar tais medidas de
dispersão são diferenciadas. Nesse contexto, avalie as proposições a seguir.
I. Desvio-padrão amostral é representado pela letra grega e desvio padrão populacional,
pela letra grega .
II. Variância amostral é o resultado do desvio-padrão populacional elevado ao quadrado.
III. Para calcular o desvio-padrão amostral, utiliza-se a média  e o tamanho de conjunto .
É correto o que se a�rma em:
I, apenas.
I, apenas.
Resposta correta: a proposição é II incorreta, pois a�rma que a variância
amostral é o resultado do desvio-padrão populacional elevado ao
quadrado, sendo que o correto seria a�rmar que, em uma mesma fórmula,
1 em 1 pontos
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4 of 7 11/11/2021 17:35
não é possível mesclar dados amostrais com populacionais. A preposição
III também é incorreta, pois, para calcular o desvio-padrão amostral, é
utilizada a média  e o tamanho do conjunto .
Pergunta 8
Resposta Selecionada:
Resposta Correta:
Comentário da
resposta:
Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão linear,
pois resume uma relação linear. Nessa técnica, uma variável dependente é interligada a uma
variável independente por intermédio de uma reta, cuja equação típica é dada por:
. Assim, essa relação é descrita por um grá�co chamado de reta de regressão,
reta de melhor ajuste ou ainda reta de mínimos quadrados.
Diante desse contexto, assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I.As relações são expressas por  e 
II. O ajuste de curvas no processo de regressão linear é deduzido pelo método dos mínimos
quadrados.
III. A reta de regressão é a que melhor se ajusta aos pontos amostrais.
IV. A reta de regressão passa sempre pelo centroide .
V. b é o coe�ciente angular e m é o intercepto em y.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
V, V, V, V, F.
V, V, V, V, F.
Resposta correta: estudamos que a reta de regressão linear descreve a
relação entre duas variáveis e que é representada por uma reta cujo
coe�ciente angular é m e o intercepto em y é b e que ela sempre passará
pelo par ordenado .
Pergunta 9
Resposta
Selecionada:
Resposta Correta:
O número de homens adultos fumantes, registrado a partir do ano de 2010, indica uma
relação linear negativa, modelada conforme a equação
 que foi ajustada aos dados recolhidos pela Secretaria de Saúde de
determinado município.
Considerando que o resultado é dado em milhares de pessoas e considerando que x é o
período decorrido a partir de 2010, assinale a alternativa correta.
x é a variável independente e y a variável dependente.
x é a variável independente e y a variável dependente.
1 em 1 pontos
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Comentário
da resposta:
Resposta correta: em 2010 ( ), temos: 
mil fumantes; em 2015 ( ), temos: 
 mil fumantes; em 2018 ( ), temos:  mil
fumantes. Em uma correlação linear, o objetivo é determinar se existe, ou
não, uma relação entre duas variáveis (x: variável independente e y:
variável dependente), estabelecida pela equação da reta de regressão
linear .
Pergunta 10
De acordo com Larson e Farber (2016), o coe�ciente de correlação linear mede a força entre
duas variáveis e estabelece sua direção, sendo expresso pela equação:
. Esse valor se concentra dentro do intervalo -1 a 1 que
expressa a intensidade da relação entre as variáveis, que pode ser forte, moderada ou fraca.
 
LARSON, R.; FARBER, B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016.
Observe os dados tabelados.
Agora, avalie as a�rmativas a seguir.
I. 
II. 
III. o coe�ciente de correlação linear é 
1 em 1 pontos
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6 of 7 11/11/2021 17:35
Resposta Selecionada:
Resposta Correta:
Comentário da
resposta:
IV. 
V. 
Está correto o que se a�rma em:
I, II e III, apenas.
I, II e III, apenas.
Resposta correta: para calcularmos o coe�ciente de correlação linear,
devemos aplicar a seguinte relação: 
.
 
Assim, atenção aos termos: ; ;
 e 
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