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Previsão de Vendas Realize a Previsão de Vendas pelo método de Winter e determine a previsão de vendas para o Ano de 2022. O seu grupo escolherá os valores de α, β e γ; justificando o motivo da escolha no trabalho de forma comparativa com os demais modelos. "Não precisa realizar na prova os demais modelos, mas os seus resultados devem estar contidos na comparação". PERÍODO DEMANDA NIVEL Lt PREVISÃO Ft ERRO Et ERRO ABSOLUTO At ERRO QUADRÁTICO EQMt DMAt % DE ERRO EPAMt Sat 2017 1 1 3,300.60 2 2 2,107.80 3 3 2,029.70 4 4 1,735.20 2,293 2018 1 5 2,520.80 2,098 2,293 - 227 227 51,745 227 9 9.02 - 1.00 2 6 1,596.20 1,970 2,098 502 502 151,962 365 31 20.24 0.75 3 7 1,545.30 1,849 1,970 425 425 161,566 385 28 22.67 1.82 4 8 1,312.50 1,744 1,849 537 537 193,233 423 41 27.23 2.92 2019 1 9 1,986.40 1,610 1,744 - 243 243 166,367 387 12 24.22 2.57 2 10 1,163.40 1,502 1,610 447 447 171,896 397 38 26.59 3.63 3 11 1,122.10 1,396 1,502 380 380 167,946 394 34 27.62 4.62 4 12 1,006.60 1,320 1,396 389 389 165,917 394 39 29.01 5.61 2020 1 13 1,354.00 1,162 1,320 - 34 34 147,613 354 3 26.07 6.15 2 14 885.40 1,092 1,162 276 276 140,476 346 31 26.58 7.08 3 15 892.30 1,035 1,092 200 200 131,332 333 22 26.20 7.97 4 16 765.40 974 1,035 269 269 126,426 327 35 26.94 8.92 2021 1 17 1,168.20 928 974 - 194 194 119,593 317 17 26.15 8.60 2 18 684.20 878 928 244 244 115,291 312 36 26.82 9.52 3 19 2,304.40 1,231 878 - 1,427 1,427 243,336 386 62 29.16 4.00 4 20 2,639.40 1,699 1,231 - 1,409 1,409 352,181 450 53 30.68 0.30 DEMANDA 3300.6 2107.8000000000002 2029.7 1735.2 2520.8000000000002 1596.2 1545.3 1312.5 1986.4 1163.4000000000001 1122.0999999999999 1006.6 1354 885.4 892.3 765.4 1168.2 684.2 2304.4 2639.4 PREVISÃO 2293.3249999999998 2098.375 1970.4750000000001 1849.375 1743.7 1610.1 1501.9 1396.1 1319.625 1161.5250000000001 1092.0249999999999 1034.575 974.27499999999998 927.82500000000005 877.52499999999986 1230.5500000000002 DEMANDA 1 Previsão de Vendas (2) Realize a Previsão de Vendas pelo método de Winter e determine a previsão de vendas para o Ano de 2022. O seu grupo escolherá os valores de α, β e γ; justificando o motivo da escolha no trabalho de forma comparativa com os demais modelos. "Não precisa realizar na prova os demais modelos, mas os seus resultados devem estar contidos na comparação". ALFA 0.1 PERÍODO DEMANDA NIVEL Lt PREVISÃO Ft ERRO Et ERRO ABSOLUTO At ERRO QUADRÁTICO EQMt DMAt % DE ERRO EPAMt Sat 0 1,606.00 2017 1 1 3,300.60 1,775 1,606 - 1,695 1,695 2,871,686 1,695 51 1,694.60 - 1.00 2 2 2,107.80 1,809 1,775 - 332 332 1,491,069 1,013 16 1,013.47 - 2.00 3 3 2,029.70 1,831 1,809 - 221 221 1,010,328 749 11 749.32 - 3.00 4 4 1,735.20 1,821 1,831 96 96 760,031 586 6 585.89 - 3.67 2018 1 5 2,520.80 1,891 1,821 - 700 700 705,904 609 28 608.62 - 4.69 2 6 1,596.20 1,862 1,891 295 295 602,756 556 18 556.35 - 4.60 3 7 1,545.30 1,830 1,862 316 316 530,948 522 20 522.07 - 4.29 4 8 1,312.50 1,778 1,830 518 518 498,062 522 39 521.51 - 3.30 2019 1 9 1,986.40 1,799 1,778 - 208 208 447,534 487 10 486.68 - 3.97 2 10 1,163.40 1,736 1,799 636 636 443,193 502 55 501.59 - 2.58 3 11 1,122.10 1,674 1,736 613 613 437,112 512 55 511.75 - 1.33 4 12 1,006.60 1,607 1,674 668 668 437,826 525 66 524.74 - 0.03 2020 1 13 1,354.00 1,582 1,607 253 253 409,087 504 19 503.87 0.47 2 14 885.40 1,512 1,582 697 697 414,537 518 79 517.64 1.81 3 15 892.30 1,450 1,512 620 620 412,538 524 69 524.48 2.97 4 16 765.40 1,382 1,450 685 685 416,081 535 89 534.51 4.19 2021 1 17 1,168.20 1,361 1,382 214 214 394,292 516 18 515.64 4.76 2 18 684.20 1,293 1,361 676 676 397,800 525 99 524.57 5.97 3 19 2,304.40 1,394 1,293 - 1,011 1,011 430,712 550 44 550.19 3.85 4 20 2,639.40 1,519 1,394 - 1,245 1,245 486,721 585 47 584.95 1.49 DEMANDA 3300.6 2107.8000000000002 2029.7 1735.2 2520.8000000000002 1596.2 1545.3 1312.5 1986.4 1163.4000000000001 1122.0999999999999 1006.6 1354 885.4 892.3 765.4 1168.2 684.2 2304.4 2639.4 PREVISÃO 1605.9950000000003 1775.4555000000003 1808.6899500000002 1830.7909550000002 1821.2318595000002 1891.1886735500002 1861.6898061950001 1830.0508255755001 1778.2957430179501 1799.1061687161553 1735.5355518445397 1674.1919966600858 1607.4327969940773 1582.0895172946698 1512.4205655652029 1450.4085090086826 1381.9076581078143 1360.5368922970329 1292.9032030673297 1394.052882760597 Previsão de Vendas (3) Realize a Previsão de Vendas pelo método de Winter e determine a previsão de vendas para o Ano de 2022. O seu grupo escolherá os valores de α, β e γ; justificando o motivo da escolha no trabalho de forma comparativa com os demais modelos. "Não precisa realizar na prova os demais modelos, mas os seus resultados devem estar contidos na comparação". ALFA 0.1 BETA 0.2 PERÍODO DEMANDA NIVEL Lt TENDÊNCIA Tt PREVISÃO Ft ERRO Et ERRO ABSOLUTO At ERRO QUADRÁTICO EQMt DMAt % DE ERRO EPAMt Sat RESUMO DOS RESULTADOS 0 2,157.14 - 52.49 2017 1 1 3,300.60 2,224 - 29 2,105 - 1,196 1,196 1,430,307 1,196 36 - 1,195.95 - 1.00 Estatística de regressão 2 2 2,107.80 2,187 - 30 2,196 88 88 719,014 642 4 - 554.04 - 1.73 R múltiplo 0.437405744 3 3 2,029.70 2,144 - 33 2,157 127 127 484,707 470 6 - 327.08 - 2.09 R-Quadrado 0.1913237849 4 4 1,735.20 2,073 - 40 2,111 376 376 398,837 447 22 - 151.36 - 1.36 R-quadrado ajustado 0.1463973285 2018 1 5 2,520.80 2,082 - 31 2,033 - 488 488 366,651 455 19 - 218.64 - 2.40 Erro padrão 655.9190785483 2 6 1,596.20 2,006 - 40 2,051 455 455 340,046 455 29 - 106.36 - 1.40 Observações 20 3 7 1,545.30 1,924 - 48 1,966 421 421 316,748 450 27 - 31.07 - 0.48 4 8 1,312.50 1,819 - 59 1,876 563 563 316,813 464 43 43.22 0.74 ANOVA 2019 1 9 1,986.40 1,783 - 55 1,760 - 226 226 287,305 438 11 13.26 0.27 gl SQ MQ F F de significação 2 10 1,163.40 1,671 - 66 1,728 564 564 290,428 450 49 68.38 1.52 Regressão 1 1832176.57263534 1832176.57263534 4.2585995031 0.0537762832 3 11 1,122.10 1,557 - 76 1,605 483 483 285,241 453 43 106.08 2.57 Resíduo 18 7744137.07686466 430229.837603592 4 12 1,006.60 1,434 - 85 1,481 474 474 280,230 455 47 136.78 3.61 Total 19 9576313.6495 2020 1 13 1,354.00 1,349 - 85 1,348 - 6 6 258,676 421 0 125.82 3.89 2 14 885.40 1,226 - 93 1,264 378 378 250,419 418 43 143.85 4.82 Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P 95% inferiores 95% superiores Inferior 95,0% Superior 95,0% 3 15 892.30 1,109 - 98 1,133 241 241 237,589 406 27 150.31 5.56 Interseção 2157.1352631579 304.6950446261 7.0796532507 0.0000013344 1516.9947283506 2797.2757979652 1516.9947283506 2797.2757979652 4 16 765.40 987 - 103 1,011 246 246 226,523 396 32 156.29 6.32 Variável X 1 -52.4895488722 25.4354508867 -2.0636374447 0.0537762832 -105.9274482435 0.9483504992 -105.9274482435 0.9483504992 2021 1 17 1,168.20 913 - 97 884 - 284 284 217,939 389 24 130.40 5.70 2 18 684.20 803 - 99 816 132 132 206,794 375 19 130.47 6.26 3 19 2,304.40 863 - 67 703 - 1,601 1,601 330,842 439 69 39.33 1.70 4 20 2,639.40 980 - 31 796 - 1,843 1,843 484,219 510 70 - 54.81 - 2.15 DEMANDA 3300.6 2107.8000000000002 2029.7 1735.2 2520.8000000000002 1596.2 1545.3 1312.5 1986.4 1163.4000000000001 1122.0999999999999 1006.6 1354 885.4 892.3 765.4 1168.2 684.2 2304.4 2639.4 PREVISÃO 2104.6457142857148 2195.6706796992489 2156.5557349774444 2111.0051700282716 2033.0435581734505 2051.1932363406427 1965.9680819643027 1875.7620813863107 1760.0314392383916 1727.7912325204968 1605.1872218239812 1481.0518677606378 1348.2910117484162 1263.6604211024483 1133.0676810990281 1011.4088614739693 884.305746581937 815.87082824746926 703.24598518149 89 795.92670671849567 Previsão de Vendas (4) Realize a Previsão de Vendas pelo método de Winter e determine a previsão de vendas para o Ano de 2022. O seu grupo escolherá os valores de α, β e γ; justificando o motivo da escolha no trabalho de forma comparativa com os demaismodelos. "Não precisa realizar na prova os demais modelos, mas os seus resultados devem estar contidos na comparação". ALFA 0.1 BETA 0.2 GAMA 0.3 RESUMO DOS RESULTADOS PERÍODO DEMANDA DEMANDA N SAZONAL ST NIVEL Lt TENDÊNCIA Tt FATOR SAZONAL St PREVISÃO Ft ERRO Et ERRO ABSOLUTO At ERRO QUADRÁTICO EQMt DMAt % DE ERRO EPAMt Sat 0 1,103.09 - 37.25 Estatística de regressão 2017 1 1 3,300.60 3.1 959.3 - 58.6 2.6 2,794.0 - 506.6 506.6 256,685.8 506.6 15.3 506.6 - 1.0 R múltiplo 0.8701505172 2 2 2,107.80 2.0 810.8 - 76.5 1.7 1,542.0 - 565.8 565.8 144,193.6 536.2 26.8 536.2 - 2.0 R-Quadrado 0.7571619226 3 3 2,029.70 1,097.9 2.0 660.9 - 91.2 2.6 1,904.2 - 125.5 125.5 65,836.6 399.3 6.2 399.3 - 3.0 R-quadrado ajustado 0.7398163457 4 4 1,735.20 1,017.2 1.8 512.9 - 102.6 2.8 1,579.4 - 155.8 155.8 38,549.6 338.4 9.0 338.4 - 4.0 Erro padrão 103.9490195257 2018 1 5 2,520.80 955.0 2.7 369.5 - 110.7 2.9 1,176.4 - 1,344.4 1,344.4 96,963.5 539.6 53.3 539.6 - 5.0 Observações 16 2 6 1,596.20 898.3 1.8 233.1 - 115.9 2.0 511.8 - 1,084.4 1,084.4 99,999.4 630.4 67.9 630.4 - 6.0 3 7 1,545.30 838.5 1.8 105.8 - 118.2 2.7 321.0 - 1,224.3 1,224.3 104,059.9 715.3 79.2 715.3 - 7.0 ANOVA 4 8 1,312.50 778.0 1.6 - 10.8 - 117.9 3.0 - 36.5 - 1,349.0 1,349.0 108,103.8 794.5 102.8 794.5 - 8.0 gl SQ MQ F F de significação 2019 1 9 1,986.40 724.5 2.6 - 115.6 - 115.2 4.1 - 521.7 - 2,508.1 2,508.1 163,075.4 984.9 126.3 984.9 - 9.0 Regressão 1 471672.775451775 471672.775451775 43.6515847566 0.0000117597 2 10 1,163.40 678.9 1.6 - 207.5 - 110.6 3.4 - 793.8 - 1,957.2 1,957.2 170,395.6 1,082.1 168.2 1,082.1 - 10.0 Resíduo 14 151275.581245002 10805.3986603573 3 11 1,122.10 620.3 1.6 - 286.0 - 104.2 6.3 - 2,002.5 - 3,124.6 3,124.6 221,509.2 1,267.8 278.5 1,267.8 - 11.0 Total 15 622948.356696777 4 12 1,006.60 563.4 1.5 - 351.2 - 96.4 - 34.3 13,374.6 12,368.0 12,368.0 1,248,396.4 2,192.8 1,228.7 2,192.8 - 0.7 2020 1 13 1,354.00 531.7 2.2 - 403.4 - 87.5 - 2.3 1,037.3 - 316.7 316.7 1,064,316.0 2,048.5 23.4 2,048.5 - 0.9 Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P 95% inferiores 95% superiores Inferior 95,0% Superior 95,0% 2 14 885.40 502.2 1.5 - 439.9 - 77.3 0.7 - 355.8 - 1,241.2 1,241.2 925,560.7 1,990.8 140.2 1,990.8 - 1.6 Interseção 1103.0884742647 64.6463211236 17.0634377192 0.0000000001 964.435905296 1241.7410432335 964.435905296 1241.7410432335 3 15 892.30 475.5 1.6 - 465.0 - 66.9 3.2 - 1,671.1 - 2,563.4 2,563.4 835,470.2 2,029.0 287.3 2,029.0 - 2.8 Variável X 1 -37.2461121324 5.6374270989 -6.6069345961 0.0000117597 -49.3371907281 -25.1550335366 -49.3371907281 -25.1550335366 4 16 765.40 451.3 1.5 - 478.8 - 56.3 - 24.9 13,219.6 12,454.2 12,454.2 1,340,191.0 2,680.6 1,627.2 2,680.6 2.5 2021 1 17 1,168.20 527.0 2.5 - 482.2 - 45.7 - 2.6 1,406.8 238.6 238.6 1,187,355.7 2,536.9 20.4 2,536.9 2.8 2 18 684.20 732.4 1.6 - 493.7 - 38.9 - 0.1 51.0 - 633.2 633.2 1,060,329.6 2,431.2 92.6 2,431.2 2.6 3 19 2,304.40 5.8 - 478.2 - 28.0 1.7 - 898.0 - 3,202.4 3,202.4 980,060.7 2,471.7 139.0 2,471.7 1.3 4 20 2,639.40 7.4 - 455.7 - 17.9 - 17.9 9,049.1 6,409.7 6,409.7 987,214.0 2,668.6 242.8 2,668.6 3.6 S1 S2 S3 S4 DEMANDA 3300.6 2107.8000000000002 2029.7 1735.2 2520.8000000000002 1596.2 1545.3 1312.5 1986.4 1163.4000000000001 1122.0999999999999 1006.6 1354 885.4 892.3 765.4 1168.2 684.2 2304.4 2639.4 PREVISÃO 2793.9582705987104 1542.036191931702 1904.1831734081186 1579.426726807573 1176.4444079303844 511.8142301271364 320.98183200340247 -36.466422970364697 -521.67939266488281 -793.75561436535099 -2002.4873405884878 13374.561520229 168 1037.276659359974 -355.77276481011774 -1671.0753309452894 13219.640227524647 1406.7588976972154 50.956604090392624 -897.95881918237217 9049.0562632632864 Plano A Plano A. Manter o quadro funcional, trabalhando em horas extras até o limite máximo de 25% da disponibilidade de mão de obra. Se insuficiente para atender a demanda, subcontratar o restante. Custo de manutenção do estoque: R$ 0.60 unid/m Custo de demissão: R$ 950.00 /pessoa Custo de subcontratação: R$ 11.00 /unid A empresa trabalha em um turno: 8 h/dia Custo da mão de obra: R$ 8.00 /hom.h Força de trabalho atual (mão de obra): 13 homens Custo da hora extra: R$ 12.00 /hom.h Estoque inicial em janeiro: 375 unidades Mês EI Produção Hora Normal Produção Hora Extra Subcont Total Demanda EF EM Tempo padrão: 3.5 hom.h/unid Estoque final desejado em fim de junho: 40 unidades Jan 375 1,310 60 - 1,370 1,100 645 510 Custo de admissão: R$ 370.00 /pessoa Fev 645 1,061 265 - 1,326 980 991 818 Mar 991 1,248 312 - 1,560 1,200 1,351 1,171 Mês Demanda Agregada Dias úteis Abr 1,351 1,248 312 - 1,560 1,200 1,711 1,531 Jan 1,100 21 Mai 1,711 1,186 296 - 1,482 1,080 2,113 1,912 Fev 980 17 Jun 2,113 1,248 312 - 1,560 940 40 1,077 Mar 1,200 20 Total 7,188 7,301 1,558 - 8,858 6,500 6,853 7,020 Abr 1,200 20 Mai 1,080 19 Jun 940 20 EI P-N P-E S EF EM 375 7,301 1,558 0 6,853 7,021 Custo 28.00 28.00 42.00 39.00 35.00 0.60 Subtotal 10,500 204,422 65,419 0 239,855 4,212 R$ 44,698.90 R$ 7,449.82 A capacidade produtiva é suficiente. 25%*7300,8=1825,2 A capacidade é suficiente, sem necessidade de subcontratação. Plano B Plano B. Manter o quadro funcional, definindo um estoque inicial em janeiro (além das unidades disponíveis) necessário e suficiente para absorver toda a demanda e ainda chegar ao fim de junho com 375 unidades desejadas, sem trabalhar em horas extras ou subcontratar. Custo de manutenção do estoque: R$ 0.60 unid/m Custo de demissão: R$ 950.00 /pessoa Custo de subcontratação: R$ 11.00 /unid A empresa trabalha em um turno: 8 h/dia Custo da mão de obra: R$ 8.00 /hom.h Força de trabalho atual (mão de obra): 13 homens Custo da hora extra: R$ 12.00 /hom.h Estoque inicial em janeiro: 375 unidades Mês EI Produção Hora Normal Produção Hora Extra Subcont Total Demanda EF EM Tempo padrão: 3.5 hom.h/unid Estoque final desejado em fim de junho: 40 unidades Jan -426 1310 0 0 1310 1100 -216 -321 Custo de admissão: R$ 370.00 /pessoa Fev -216 1061 0 0 1061 980 -135 -175 Mar -135 1248 0 0 1248 1200 -87 -111 Mês Demanda Agregada Dias úteis Abr -87 1248 0 0 1248 1200 -39 -63 Jan 1,100 21 Mai -39 1186 0 0 1186 1080 67 14 Fev 980 17 Jun 67 1248 0 0 1248 940 375 221 Mar 1,200 20 Total -835 7301 0 0 7301 6500 -34 -435 Abr 1,200 20 Mai 1,080 19 A capacidade produtiva normal é de 7.301. Devemos ter NP = 7.301 Como NP = D + EF - EI, teremos: EI = D + EF - NP EI = 6.500 + 375 -7.301 = -426 unidades Jun 940 20 EI P-N P-E S EF EM -426 7,301 0 0 375 -435 Custo 28.00 28.00 42.00 39.00 35.00 0.60 Subtotal -11,928 204,422 0 0 13,118 -261 R$ 179,115.52 R$ 29,852.59 Plano C Plano C. Contratar (ou demitir) de acordo com as necessidades, para a produção em horas normais. Custo de manutenção do estoque: R$ 0.60 unid/m Custo de demissão: R$ 950.00 /pessoa Custo de subcontratação: R$ 11.00 /unid A empresa trabalha em um turno: 8 h/dia Custo da mão de obra: R$ 8.00 /hom.h Força de trabalho atual (mão de obra): 13 homens Quadro de necessidades de produção (Plano A) Custo da hora extra: R$ 12.00 /hom.h Estoque inicial em janeiro: 375 unidades Mês EI Produção Hora Normal Produção Hora Extra Subcont Prod. Total Demanda EF EM Tempo padrão: 3.5 hom.h/unid Estoque final desejado em fim de junho: 40 unidades Jan 375 1310 60 0 1370 1100 645 510 Custo de admissão: R$ 370.00 /pessoa Fev 645 1061 212 164 1437 980 1102 874 Mar 1102 1248 250 240 1738 1200 1640 1371 Mês Demanda Agregada Dias úteis Abr 1640 1248 250 240 1738 1200 2178 1909 Jan 1,100 21 Mai 2178 1186 237 168 1591 10802688 2433 Fev 980 17 Jun 2688 1248 250 100 1598 940 40 1364 Mar 1,200 20 Total 8629 7301 1258 912 9471 6500 8294 8461 Abr 1,200 20 Mai 1,080 19 Quadro de necessidades de contratações e demissões. Jun 940 20 Mês Dias úteis Prod. Total H.h Necessário H.h Início Mês H.h Disponíveis Diferença N.º Homem Homem Contrat. Homem Demit. Homem Fim Mês Jan 21 1370 4796 13 4586 210 1 2 15 PLANO PRA MINIMIZAR O CUSTO Fev 17 1437 5029 15 4284 745 5 6 21 PLANO A R$ 7,449.82 Mar 20 1738 6082 21 7056 -974 -6 -7 14 PLANO B R$ 29,852.59 Abr 20 1738 6082 14 4704 1378 9 9 23 PLANO C R$ 21,985.91 Mai 19 1591 5568 23 7342 -1774 -12 -12 11 Jun 20 1598 5592 11 3696 1896 12 12 23 EI P EF EM Admiss Demiss 8629 9471 8294 8461 29 19 Custo 10.00 10.00 10.00 0.60 370.00 950.00 Subtotal 86286 94709 82936 5077 10730 18050 R$ 131,915.44 R$ 21,985.91
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