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PERGUNTA 1 1. 1 pontos PERGUNTA 2 1. 1 pontos PERGUNTA 3 Os filtros de aguçamento podem processar informações obtidas das derivadas de primeira e segunda ordem, os operadores derivativos podem realçar as bordas e outras descontinuidades (como o ruído) e atenuar as áreas com intensidades de variação mais suave. Em relação aos filtros de aguçamento, avalie as afirmações a seguir: I. O filtro laplaciano é operador isotrópico mais simples, realçando as descontinuidades e o resultado pode ser combinado com a imagem original para apresentar características realçadas. II. O filtro de Roberts usa a magnitude do gradiente a partir de operadores diagonais em filtros de 2x2, preservando as mudanças relativas de intensidades. III. O filtro de Sobel é geralmente usado quando se necessita aumentar a nitidez das imagens de entrada usando uma imagem borrada como máscara de nitidez. IV. Usadas principalmente nas áreas industriais, médicas e de segurança para detecção por humanos ou automática, as imagens realçadas por vezes são obtidas com a combinação de filtros. É correto o que se afirma em: I, II e IV, apenas. I, II, III e IV. III e IV, apenas. I, apenas. II e IV, apenas. As cores em computação permitem constituir cenários mais atrativos para os usuários. Representar as cores visíveis pelos humanos no computador foi possível devido a estudos de pesquisadores das áreas de física, matemática e computação. Para se descrever as cores, criou- se uma forma de apresentar todas as possíveis cores visíveis e normalizadas em um nível específico de luminância, conforme a visão humana. Essa representação pode ser usada na determinação da pureza de uma cor, na identificação de cores complementares, na previsão da mistura de cores. A parte curva da borda desta representação demonstra geometricamente todas as cores espectrais ou cores monocromáticas. Esta representação é chamada de: modelos tricromáticos. diagrama cromaticidade. percepção de cor. espectro luz visível. modelos de cores. 1. 1 pontos PERGUNTA 4 1. 1 pontos PERGUNTA 5 1. 1 pontos PERGUNTA 6 1. As áreas de computação gráfica fazem uso de métodos matemáticos. Essa relação entre CG e a matemática aplicada é demonstrada por meio do paradigma de abstração (quatro universos) que consiste em estabelecer quatro universos (conjuntos). Segundo o pesquisador Velho (2003), os paradigmas se baseiam no fato de estudar um determinado fenômeno ou objeto do mundo real no computador deve-se associar o objetivo de estudo ao modelo matemático e esse deve ser passível de representação e implementação. Sobre os paradigmas dos universos, avalie a sentenças a seguir e marque a alternativa que completa corretamente as lacunas. I)________________: possibilita descrever os modelos matemáticos por meio de símbolos finitos e algoritmos. II)________________: faz uso de estruturas de dados e uma linguagem de programação para representar descrições do universo no computador. III)__________________: contém objetos do mundo real do problema que se deseja estudar. IV)__________________: permite uma descrição abstrata do mundo físico por meio de equações matemáticas. Representação, Físico, Matemático e Implementação Físico, Matemático, Representação e Implementação Matemático, Representação, Implementação e Físico Representação, Implementação, Físico e Matemático Implementação, Físico, Representação e Matemático O histograma de uma imagem possibilita obter informações sobre a distribuição de intensidades. As informações provenientes de um histograma possibilitam, entre outros fins, realizar a segmentação. Sem conhecer a imagem e avaliando seu histograma é possível determinar as características básicas de uma imagem em relação a sua intensidade. Neste contexto, avalie os histogramas a seguir e marque a alternativa correta em relação a suas características: Fonte: Gonzales e Woods Processamento digital de Imagens p. 79 escura e alto contraste. clara e baixo contraste. escura e baixo contraste. escura e clara. clara e escura. Assinale a única alternativa abaixo que não está associada corretamente à filtragem conhecida como detecção de bordas. a. Valores de gradientes altos implicam em que se está em uma borda ou próximo de uma borda. b. O pixel de interesse no Detector de Bordas Gradiente Cruzado de Roberts é o pixel central. c. Filtros de Sobel possui boa performance quando utilizados em imagens ruidosas. d. O operador horizontal de bordas de Prewitt faz uma detecção de borda vertical. e. Há operadores de Sobel específicos para detecção de bordas horizontais e verticais. A operação de convolução depende do uso e conceito de vizinhança entre pixels porque move uma máscara sobre a imagem e soma o produto dos elementos em cada posição. Analisando essas afirmações, conclui-se que: a. a primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa. b. as duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira. c. a primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira. d. as duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira. e. as duas afirmações são falsas. 1 pontos PERGUNTA 7 1. 1 pontos PERGUNTA 8 1. 1 pontos PERGUNTA 9 1. 1 pontos PERGUNTA 10 O filtro de ___ é um tipo de filtro ___ que substitui o valor de um pixel pela ___ dos valores de intensidade em sua vizinhança. Esse tipo de filtro é muito eficaz para reduzir uma categoria de ___, sobretudo aquele conhecido como ___. Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho, de acordo com a norma-padrão de ortografia. a. média ... linear ... mediana ... realce ... sal e pimenta b. mediana ... não linear ... mediana ... ruído ... sal e pimenta c. média ... não linear ... média ... ruído ... aleatório d. mediana ... não linear ... média ... realce ... sal e pimenta e. mediana ... linear ... mediana ... ruído ... aleatório Observe os três blocos I, II e III dados a seguir, sendo as imagens (a) e (b) para cada bloco as imagens original e processada. Considerando as seguintes afirmações acerca das imagens dadas como verdadeiras (V) ou falsas (F). ( ) O bloco I apresenta um exemplo de filtragem passa-alta. ( ) A imagem (a) do bloco II mostra um típico caso de imagem com ruído. ( ) O bloco III apresenta um exemplo de detecção de borda. ( ) O filtro laplaciano foi utilizado na obtenção das imagens (b) dos blocos I e III. A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é: a. V – F – V – V b. F – V – F – F c. V – F – F – V d. V – V – F – F e. F – V – F – V Seja uma função unidimensional original (esquerda) e sua versão transformada (direita) por algum processo de filtragem dados abaixo. A partir da análise da função transformada, assinale a alternativa que apresenta a operação realizada sobre a função original. a. Realce de bordas. b. Suavização. c. Detecção de bordas. d. Detecção de gradiente. e. Filtragem passa-alta. 1. A imagens I e II abaixo representam, respectivamente, uma imagem original e outra gerada a partir de uma operação do tipo filtragem. FONTE: PMR2560 - Visão Computacional, Prof. Eduardo Cabral/USP. Disponível em: <https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/4433646/mod_resource/content/0/V9%20-Filtragem%20e%20suavizacao.pdf>. Assinale a alternativa que consiste no efeito existente na imagem processada e o tipo de filtro utilizado. a. Realce, média. b. Borramento, média. c. Suavização, laplaciano. d. Suavização, gradiente. e. Realce, laplaciano. https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/4433646/mod_resource/content/0/V9%20-Filtragem%20e%20suavizacao.pdf PERGUNTA 1 PERGUNTA 2 PERGUNTA 3 PERGUNTA 4 PERGUNTA 5 PERGUNTA 6 PERGUNTA 7 PERGUNTA 8 PERGUNTA 9 PERGUNTA 10
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