Boxplot e Ogiva

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Sabrina Reis 1 
 
 
 
 
 
Gráficos 
Outros Gráficos para Visualizar a Distribuição de Frequências de uma Variável Quantitativa 
Unimodal 
Boxplot: 
 Usa a mediana e os quartis 
 Prático para comparação de vários 
grupos 
 Aponta valores discrepantes 
 
 
Ogiva: 
 Usa as frequências acumuladas 
 Útil para identificar os percentis 
 Prático para comparação de vários 
grupos 
 
 
Boxplot 
 
Bioestatística 
Boxplot e Ogiva 
 Sabrina Reis 2 
Exemplo: % de Gordura Inicial (n=90, dados brutos ordenados) 
 
 
 
 
Exemplo: Número de Erros de Tradução em um Texto por Alunos de Três Turmas: 
 
 Sabrina Reis 3 
O boxplot e a forma da distribuição de frequências 
 
 
 
Série de boxplots: comparando vários grupos no mesmo gráfico. 
 
 
A) Simetria com baixa variabilidade dentro dos grupos: G1 = G2 << G3 < G4 . 
B) Assimetria com alta variabilidade dentro dos grupos: G1 < G2 
C) Simetria com muito alta variabilidade dentro dos grupos: G1 = G2 = G3 = G4 
Quando o “tamanho da caixa” (DQ=Q3 -Q1 ) é muito grande em relação ao comprimento das 
linhas, pode ser sinal de que a distribuição não é unimodal. 
 
 Sabrina Reis 4 
Boxplot: não é adequado para distribuições com mais de uma moda. 
Pesquisa de opinião com 26 pessoas de baixa renda: “Incluindo crianças e adultos, que 
tamanho de família você acha ideal?” 
 
Boxplot: não é adequado para distribuições amodais. 
Pesquisa de opinião com 26 pessoas de baixa renda: “Incluindo crianças e adultos, que 
tamanho de família você acha ideal?” 
 
 
Alternativas ao Boxplot 
 
 
 Sabrina Reis 5 
Polígono de Frequências Acumuladas (Ogiva) 
Gráfico da distribuição de frequências acumuladas da variável. 
 
Ogiva (%) da concentração de ureia em 70 amostras 
 
A Ogiva pode ser usada para aproximar os Percentis 
 
 Sabrina Reis 6 
Gráfico de Frequências Acumuladas com Variável Discreta 
 
 
Número de Erros de Tradução em um Texto por Alunos de Três Turmas: 
 
 Sabrina Reis 7 
 
 
Ogiva e Forma da Distribuição de Frequências 
 
 
 
 
 Sabrina Reis 8 
Mas quando a distribuição não é unimodal ... 
 
E quando a distribuição é amodal ...