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1 Considere a tabela, a seguir, com os valores do conjunto de observações. Nesta tabela, você vai encontrar o valor mínimo, o valor da moda, o valor da mediana, o valor da média e o valor máximo referentes ao conjunto de dados que foram coletados sobre a variável Y: Mínimo 5 Moda 9 Mediana 10 Média 12 Máximo 15 Fonte: Elaborado pela autora. Um levantamento amostral gerou as estatísticas da variável quantitativa Y. Considerando essas informações e que a variável X é composta de 1.250 observações, então, o segundo quartil da variável Y é: Igual a 10 2 Leia o excerto a seguir. “Para variáveis contínuas agrupadas em classes em que os dados estão representados em uma tabela de distribuição de frequências, aplicam-se os seguintes passos para o cálculo da mediana: Passo 1: Calcular a posição da mediana, independente se n é par ou ímpar, por meio da seguinte expressão: Pos(Md) = n/2(2.9) Passo 2: Identificar a classe que contém a mediana (classe mediana) a partir da coluna de frequência acumulada. Passo 3: Calcular a mediana pela seguinte expressão: ". FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P. Manual de análise de dados. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017. p. 71. Considerando o excerto apresentado, sobre a mediana para dados agrupados com intervalos de classe, analise as afirmativas a seguir. I. l*: limite inferior da classe mediana. II. : cálculo para determinar a posição da mediana. III. f*: frequência acumulada da classe anterior à classe mediana. IV. h*: amplitude da classe mediana. Está correto o que se afirma em: I, II e IV apenas 3 Há detalhes que devem ser observados no momento da construção do cálculo da média para dados agrupados. O pesquisador deve estar atento para que não incorra em erros que invalidem os cálculos. Uma regra deve ser obedecida se o intervalo for uniforme. Nesse sentido, assinale a alternativa que indica qual é a regra que deve ser obedecida ao se calcular a média para dados agrupados com intervalos de classe quando o intervalo é uniforme. Deve ser usado o valor médio do intervalo. 4 Leia o excerto a seguir: “Segundo Bussab e Morettin (2011), a utilização apenas de medidas de tendência central pode não ser adequada para representar um conjunto de dados, uma vez que esses também são afetados por valores extremos e, apenas com o uso destas medidas, não é possível que o pesquisador tenha uma ideia clara de como a dispersão e a simetria dos dados se comportam”. FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P. Manual de análise de dados. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017. p. 80. Considerando o excerto apresentado, sobre medidas separatrizes e medidas de posição, analise as afirmativas a seguir. I. Medidas de posição podem ser úteis para avaliar a simetria e a dispersão do conjunto de dados. II. Medidas de separatrizes podem ser úteis para avaliar a simetria e a dispersão do conjunto de dados. III. Medidas de tendência central são usadas para representar conjuntos de dados com valores extremos. IV. Medidas de posição são afetadas pela existência de valores extremos. Está correto o que se afirma em: II e IV, apenas. 5 Nem sempre vamos conseguir calcular a média aritmética de maneira direta e, para esses casos, usaremos tabelas de frequências. Tais tabelas podem ser com ou sem intervalos de classe. Consideremos a situação em que não há intervalos de classe; nesses casos, é preciso contar a quantidade por classe. Nesse sentido, assinale a alternativa que indica qual é o resultado obtido do cálculo da média da tabela a seguir. Número de celulares por residência Quantidade de residências 0 1.230 1 905 2 525 3 180 4 63 5 22 Total 2.925 Tabela - Número de celulares por residência (dados fictícios) Fonte: Elaborada pela autora. 0,97 (Valor do Gabarito) 0,98 (Valor correto) 6 Quando temos dados que são agrupados por intervalos de classe, devemos adotar procedimentos específicos para que a média seja calculada adequadamente. Isso significa, por exemplo, que precisamos levar em consideração o intervalo da classe para contemplar os valores do intervalo em questão. Nesse sentido, assinale a alternativa que indica qual é o resultado obtido do cálculo da média da tabela a seguir. Faixas de salários Frequências 400 |-- 1.000 210 1.000 |-- 2.000 275 2.000 |-- 3.000 312 3.000 |-- 4.000 275 4.000 |-- 6.000 155 6.000 |-- 8.000 326 Total 1.553 Tabela - Frequência de pessoas por faixas salarial (em R$, dados fictícios) Fonte: Elaborada pela autora. 3.450,74 7 A média pode ser aplicada a diferentes contextos, e você percebe isso no seu dia a dia. Considere que a média pode ser obtida por meio de um cálculo simples, mas considere também o fato de os dados estarem ou não agrupados. Para cada situação (dados agrupados ou não), existe uma forma diferente de cálculo. Nesse sentido, escolha a alternativa que indica qual é o resultado obtido da média destes números listados: R$ 20, R$ 35, R$ 70, R$ 120, R$ 200. 89 8 Considere uma amostra que possui dez trabalhadores e que revelou os seguintes salários recebidos por um mês de trabalho na Empresa Alfa: R$ 1.200; R$ 850; R$ 1.250; R$ 980; R$ 1.250; R$ 1.150; R$ 1.150; R$ 800; R$ 1.500; R$ 1.150; R$ 850. Nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta qual é o salário que corresponde ao segundo quartil. 1.150 9 Leia o excerto a seguir. “A moda (Mo) de uma série de dados corresponde à observação que ocorre com maior frequência. A moda é a única medida de posição que também pode ser utilizada para variáveis qualitativas, já que essas variáveis permitem apenas o cálculo de frequências”. FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P. Manual de análise de dados. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017. p. 74. Considerando o excerto apresentado, sobre a moda, analise as afirmativas a seguir. I. O cálculo da moda é diferente conforme o tipo de dado. II. Quando temos valores que se repetem, não faz muito sentido calcular a média para caracterizar as observações. III. A moda é uma estatística de tendência central. IV. A moda é o valor que mais se repete no conjunto de dados. Está correto o que se afirma em: II, III e IV, apenas 10 Leia o excerto a seguir. “Se n for par, verifica(m)-se o(s) grupo(s) que contém as posições centrais n/2 e (n/2) + 1 na coluna de frequência acumulada. Se ambas as posições corresponderem ao mesmo grupo, obtém-se diretamente seu valor correspondente na primeira coluna (mediana). Se cada posição corresponder a um grupo distinto, a mediana será a média entre os valores correspondentes definidos na primeira coluna”. FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P. Manual de análise de dados. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017. p. 67. Considerando o excerto apresentado, sobre a mediana para dados agrupados sem intervalos de classe, analise as afirmativas a seguir. I. Para calcular a mediana com dados agrupados, é relevante encontrar o valor da posição central do conjunto de observações. II. Para calcular a mediana com dados agrupados, não importa se a quantidade de observações é par ou ímpar. III. O cálculo da posição mediana de dados agrupados requer o uso da quantidade total de elementos da série de dados. IV. O cálculo da posição mediana dos dados agrupados requer a soma das frequências da série de dados. I, III e IV, apenas.
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