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9 1 Sistemas de apoio à Decisão (SAD)

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- -1
Sistemas de apoio à Decisão (SAD)
Felipe Antonio de Sousa e Paulo Sérgio Custódio
Introdução
O processo de tomada de decisão é um evento inevitável no ambiente corporativo. Isto se deve ao fato de que
todas as coisas mudam e de que devemos nos adaptar a essas transformações. Neste tema, estudaremos os
Sistemas de Apoio à Decisão (SAD), identificando a sua natureza e os tipos de decisões, as ferramentas e os
sistemas que ajudam os gestores a tomarem decisões de alto nível organizacional.
Diante disso, você sabia que até mesmo as planilhas eletrônicas possuem acesso aos bancos de dados da
empresa e podem ajudar na tomada de decisão? Ela é uma das ferramentas adicionais de apoio mais utilizadas
entre as que compõem o SAD, pois podem resumir informações de um grande volume de dados, de modo muito
sintético e útil. Essas decisões são importantes para manter a empresa alinhada e competitiva diante das
variadas mudanças que, em sua maioria, não dependem apenas da empresa.
Assim, conheceremos aqui as definições, os objetivos e os benefícios de SAD, os seus componentes, assim como
analisaremos um exemplo de aplicações SAD.
Bom estudo!
Ao final desta aula, você será capaz de:
• Conhecer as características e as aplicações dos SAD, aplicando a diferentes possibilidades de uso.
Definição de Sistemas de Apoio à Decisão (SAD)
A definição de um SAD depende da compreensão adequada dos que ocorrem em uma empresa. tipos de decisão
As decisões são ações ou eventos realizados pelas pessoas e podem ser classificadas, segundo Laudon e Laudon
(2010), em três tipos diferentes, a saber:
• Decisões não estruturadas: são aquelas nas quais o tomador de decisão deve usar o bom senso, a 
capacidade de avaliação e a perspicácia na definição e compreensão do problema. A decisão é quase 
sempre inusitada e não rotineira. Ocorrem, na maioria das vezes, nos altos níveis gerenciais da empresa.
• Decisões estruturadas: são decisões repetitivas e rotineiras e envolvem processos predefinidos. 
Geralmente, ocorrem nos níveis gerenciais mais baixos de uma empresa.
• Decisões semiestruturadas: neste caso, parte do problema tem uma resposta clara, com contornos 
bem definidos.
O papel de um é ajudar os líderes ou gerentes de empresas a resolver problemasSistema de Apoio a Decisão
das rotinas de trabalho, ou seja, no planejamento estratégico organizacional com ênfase na administração de
dados únicos.
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De acordo com Laudon e Laudon (2010), os Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) concentram-se em fornecer
informações de forma interativa para apoiar tipos específicos de decisões tomadas pela gerência. 
Objetivos e Benefícios do Sistemas de Apoio à 
Decisão 
Os SAD fornecem ferramentas ou modelos de análise que dão suporte aos tomadores de decisão no nível médio
 (decisões semiestruturadas ou não estruturadas), analisando-se grandes volumes de dados edas decisões
fornecendo uma interface interativa para os gerentes.
Tais sistemas possuem os seguintes em relação à qualidade da decisão:objetivos e benefícios
• Precisão: a decisão deve refletir a realidade da empresa.
• Abrangência: deve ser ampla o suficiente com relação aos fatos.
• Imparcialidade: as decisões devem retratar os interesses das partes envolvidas, de modo imparcial.
• Eficiência: a tomada de decisão é veloz (leva pouco tempo) e eficiente com relação aos recursos, 
considerando os clientes.
• Coerência: a decisão deve refletir um processo racional sem ambiguidades de qualquer tipo.
• Obediência: as decisões representar a estrutura hierárquica da empresa, e qualquer nível de 
descontentamento deve ser resolvido nas instâncias mais altas.
Componentes de um Sistemas de Apoio à 
Decisão
Os principais componentes de um SAD são: banco de dados; banco de modelos; mineração de dados; e interface
com o usuário. O Quadro 1, abaixo, determina cada um deles:
FIQUE ATENTO
Na maioria das vezes, levam-se em conta decisões semiestruturadas. O motivo é que as
decisões estruturadas ocorrem em um nível mais imediatista: o que os funcionários sempre
fazem, rotineiramente. Há pouca mudança nesse tipo de decisão, a menos que a estrutura
organizacional da empresa sofra mudanças em todos os níveis (LAUDON; LAUDON, 2010).
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Quadro 1 - Visão geral dos componentes de um SAD.
Fonte: Elaborado pelos autores (2019).
Conforme Laudon e Laudon (2010), o do SAD é uma coleção de dados correntes ou históricosBanco de Dados 
originados de uma série de aplicações ou grupos. Ele pode ser um pequeno banco de dados em alguns
computadores ou pode estar hospedado em uma grande , ou seja, banco de dados organizadodata warehouse 
que possui a finalidade de dar suporte à tomada de decisão estratégica da empresa. Tais bancos de dados
possuem uma alimentação contínua através de programas ou sistemas automáticos de processamento de
transações (sistemas integrados ou transações geradas em sites). Em geral, refletem cópias ou extratos dos
verdadeiros bancos de dados de produção, por motivos de segurança e backup. 
Figura 1 - Podemos minerar informações ocultas em grandes volumes de dados.
Fonte: Khakimullin Aleksandr. Shutterstock, 2019.
O SAD contém as ferramentas usadas na análise dos bancos de dados. Nesse caso, háSistema de Software 
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O SAD contém as ferramentas usadas na análise dos bancos de dados. Nesse caso, háSistema de Software 
várias ferramentas tipo OLAP, mineração de dados, entre outras, e uma série de modelos matemáticos que
convertem imensos volumes de dados em informações críticas de alto valor agregado. O OLAP é um conjunto de
ferramentas de inteligência de negócios voltada ao acesso e análise e extração de informações capazes de
auxiliar na tomada de decisões, e deve ser amigável em termos de interface e flexível ao usuário.
Os modelos matemáticos usados compreendem: otimização, estatística, modelo verbal e em alguns casos
modelos físicos (um aeromodelo). Os são utilizados, muitas vezes, onde se procurammodelos de otimização
alocar recursos, de modo a otimizar lucros (reduzindo despesas e custos) e agilizando processos (simulações
também são usadas neste contexto). Outros modelos compreendem: análise de sensibilidade, onde são
estudados os impactos provenientes da alteração de parâmetros; e modelos de previsão, em que usam simulação
(LAUDON; LAUDON, 2010).
A ocupa-se em facilitar a interação entre os usuários e o SAD. Muitas interfacesinterface de usuário software
rodam no ambiente WEB, aproveitando-se de recursos visuais e gráficos (e até sonoros) (LAUDON; LAUDON,
2010).
Aplicações de um SAD
Neste tópico, apresentaremos um caso de que foram efetuadas com base naanálise e tomada de decisões
ferramenta e na , que se encontra neste programa.Excel Tabela Dinâmica
Caso 1: Análise de Sensibilidade
Uma empresa do ramo de confecções de gravatas elaborou uma Tabela Dinâmica que foi alimentada pelos
bancos de dados desta organização. Em tal caso, podemos usar o Solver do Excel ou programar a própria
planilha usando a linguagem VBA (Quadro 2). O Solver do Excel é um suplemento contido dentro desse
programa, que faz referência à análise de dados contidos em planilhas. Já VBA é a sigla para Visual Basic
a qual permite que você estenda as capacidades do Excel, de modo que você possa colocar novasApplications, 
regras e funções dentro das planilhas).
SAIBA MAIS
Atualmente ainda temos diversos modelos matemáticos que dão suporte aos Sistemas de
Apoio à Decisão, entre eles sistemas especialistas (baseados em inteligência artificial). Nesse
caso, simulam o conhecimento humano a partir de um conjunto de regras, indo de 200 regras
até milhares delas (todas, muito entrelaçadas entre si). Esses sistemas podem ser aplicados às
decisões de logística, entre outros tipos de decisão (finanças etc.). 
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Figura 2 - Estudo de caso da empresa de gravatas.
Fonte: Elaborada e adaptada pelos autores a partir de Laudon e Laudon (2010).
Diante do caso apresentado, O Quadro Dinâmico 2 exibe osqual foi a questão levantada por esta análise? 
resultados deuma análise de sensibilidade do efeito da mudança do de uma gravata e do preço de venda custo
 sobre o ponto de equilíbrio do produto.por unidade
No entanto, Ela responde à pergunta: “o que acontecerá ao ponto de equilíbrio, se ambos:o que ela responde? 
preço de venda e/ou o custo de fabricação de uma unidade reduzirem ou aumentarem?”.
As empresas usam tabelas dinâmicas e planilhas com frequência, pois se conectam automaticamente a diversos
tipos de Bancos de Dados e permitem filtrar informações simples, mas relevantes sobre uma quantidade finita de
variáveis de decisão quantitativas.
EXEMPLO
Análise de uma Tabela Dinâmica em um site de e-commerce:
Em outros cenários e situações, muitas perguntas podem ser levantadas contra as tabelas
dinâmicas, as quais são alimentadas de forma contínua pelos bancos de dados. Vamos tomar o
caso de um site de e-commerce:
1) De onde vem a maior parte dos nossos clientes?
2) Existem diferenças regionais nas fontes de nossos clientes?
3) Onde a média de aquisições é mais alta?
4) Qual é a forma de pagamento mais comum?
5) Existem períodos do dia onde as vendas são mais comuns?
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No caso aqui exposto, as nossas variáveis de decisão são: preço de venda e custo por unidade. Elas são chamadas 
, visto que podemos alterar os seus valores, dentro de margens aceitáveis.variáveis de decisão
Figura 3 - Planilhas podem se comunicar com bancos de dados e resumir informações.
Fonte: Nasirkhan. Shutterstock (2019).
A partir do exemplo, ressaltamos que SADs são compostos por uma série de ferramentas e recursos deos
análise, cujo objetivo é filtrar as informações de mais alto valor agregado e que possibilitem uma tomada de
decisões adequadas por parte da gestão organizacional. Tais informações são extraídas de um grande volume de
dados que se encontram disponíveis nos bancos de dados da empresa ou em bancos de dados terceirizados (data
.warehouses)
Fechamento
Neste texto-base, estudamos os tipos de decisão e a composição e objetivos dos SAD. Vimos que eles são
compostos de , e adequadas para a equipe de gestão.bancos de dados software SAD interfaces
Na prática, muitas ferramentas já conhecidas (planilhas) podem extrair diversos tipos de informação de alto
nível e que podem guiar os tomadores de decisão no processo de (frequentemente tomada de decisão
semiestruturadas) para alavancarem os seus negócios ou otimizarem os processos e os lucros das empresas.
FIQUE ATENTO
Evidentemente, os questionamentos feitos nesta análise só podem ser levantados quando as
respectivas (quantitativas) forem encontradas nos bancos de dados evariáveis de decisão
nas tabelas dinâmicas, que são alimentados pelas empresas. Caso contrário, não há como
serem respondidas ou sequer levantadas.
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semiestruturadas) para alavancarem os seus negócios ou otimizarem os processos e os lucros das empresas.
Vimos também que existem diferentes modelos matemáticos que podem extrair e gerar informações de diversas
naturezas, realizando-se análises, simulações e previsões.
Referências
LAUDON, K.; LAUDON, J. . Sistemas de informações gerenciais 9. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010.
	Introdução
	Definição de Sistemas de Apoio à Decisão (SAD)
	Objetivos e Benefícios do Sistemas de Apoio à Decisão
	Componentes de um Sistemas de Apoio à Decisão
	Visão geral dos componentes de um SAD.
	Podemos minerar informações ocultas em grandes volumes de dados.
	Aplicações de um SAD
	Caso 1: Análise de Sensibilidade
	Estudo de caso da empresa de gravatas.
	Planilhas podem se comunicar com bancos de dados e resumir informações.
	Fechamento
	Referências