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FATEC-FACULDADE DE TECNOLOGIA 
DE SERTÃOZINHO 
CURSO SUPERIOR DE TECNOLOGIA 
EM GESTÃO EMPRESARIAL 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Business Intelligence aplicado à Gestão Empresarial 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
SERTÃOZINHO 
2019 
 
 
Aluno: Larissa Gutierrez 
 
 
 
 
 
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FATEC-FACULDADE DE TECNOLOGIA 
DE SERTÃOZINHO 
CURSO SUPERIOR DE TECNOLOGIA 
EM GESTÃO EMPRESARIAL 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Business Intelligence aplicado à Gestão Empresarial 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
SERTÃOZINHO 
2019 
 
 
 
Trabalho de conclusão de curso 
apresentado à Faculdade de 
Tecnologia Dep.Waldyr Alceu 
Trigo Fatec Sertãozinho como 
requisito parcial à obtenção do 
título de tecnólogo em Gestão 
Empresarial - EAD. 
Aluno: Larissa Gutierrez 
 
 
 
 
 
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FOLHA DE APROVAÇÃO 
 
 
Nome: Larissa Gutierrez 
Business Intelligence aplicado à Gestão Empresarial 
 
 
 
 
 
 
Data de aprovação: __/__/__ 
 
Banca Examinadora 
_________________________________________________________________ 
Nome 
_________________________________________________________________ 
Instituição 
_________________________________________________________________ 
Assinatura 
_________________________________________________________________ 
Nome 
_________________________________________________________________ 
Instituição 
_________________________________________________________________ 
Assinatura 
_________________________________________________________________ 
Nome 
_________________________________________________________________ 
Instituição 
_________________________________________________________________ 
Assinatura 
 
 
 
Trabalho de conclusão de curso 
apresentado à Faculdade de 
Tecnologia Dep.Waldyr Alceu Trigo 
Fatec Sertãozinho como requisito 
parcial à obtenção do título de 
tecnólogo em Gestão Empresarial - 
EAD. 
 
 
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Sumário 
1. Introdução ..................................................................................................................... 6 
1.1 Objetivo .................................................................................................................. 6 
2. Desenvolvimento .............................................................................................................. 7 
2.1 Business Intelligence ................................................................................................... 7 
2.2 Aplicação nas empresas ................................................................................................ 8 
2.3 Benefícios do Business Intelligence .............................................................................. 9 
2.4 Business Intelligence X Business Analytics ................................................................ 10 
2.5 Metodologias diversas ................................................................................................ 10 
2.6 BI e BA devem se complementar................................................................................ 11 
2.7 Business Intelligence X Big Data ............................................................................... 12 
2.8 Big Data (acúmulo de dados) ...................................................................................... 12 
2.9 Big Data Analytics ..................................................................................................... 12 
2.10 Bi e Big Data juntos ................................................................................................. 13 
2.11 O papel do profissional de BI ................................................................................... 13 
2.12 As funções de um profissional de BI ......................................................................... 14 
3. Conclusão ....................................................................................................................... 15 
5. Bibliografia.................................................................................................................. 16 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5 
 
 
 
RESUMO 
Business Intelligence (BI) ou inteligência de negócios é uma estratégia de negócio que 
pode auxiliar no desenvolvimento de empresas ao unir tecnologia e informação e caracteriza os 
processos de coleta, organização, análise, compartilhamento e manutenção dos dados de uma 
empresa. Essas técnicas podem trazer grandes benefícios para a gestão empresarial e já são 
muito usadas por empresas no mundo todo. O acesso ao grande volume de informações 
disponíveis é um importante aliado das organizações na hora de preparar seu planejamento 
estratégico. No entanto, para que sejam capazes de utilizar de forma adequada todos esses 
dados, aplicando-os de maneira prática na rotina corporativa, é necessário contar com processos 
inteligentes de integração e análises. O gerenciamento dos diversos processos que evolvem a 
informação passou a ser executado de forma inteligente e aliando cada vez mais eficiência e 
velocidade, o que traduz este avanço são os chamados sistemas de Business Intelligence. A 
importância destes sistemas, bem como das ferramentas que eles necessitam, como forma de 
apoio às decisões gerenciais, são os principais focos do presente trabalho. 
 
Palavras chave: Negócios. Business Intelligence. Inteligência de Mercado. Inteligência de 
Negócios. Gestão. Gestão Empresarial. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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1. Introdução 
A globalização e a evolução da tecnologia são alguns dos principais motivos para a 
grande competitividade que se verifica no mercado atualmente. Em decorrência desta 
competitividade entre as grandes empresas e organizações, e como produto da própria evolução, 
as informações, em diversos fatores, estão sendo constantemente aprimoradas e valorizadas. 
 Cada vez mais a evolução do mercado tem se mostrado como um sinônimo de 
competitividade, principalmente pelo fato de que é a competitividade, em qualquer área, que 
estimula novas ideias para aprimoramento. No setor empresarial as organizações têm se 
mostrado cada vez mais interessadas em ferramentas que auxiliem a competitividade, pois é 
evidente que alta competitividade é o principal anseio de uma boa gestão de negócios. Assim, 
notou-se que um dos maiores aliados do desenvolvimento é uma gestão eficiente de dados e 
informações de interesse da empresa. A partir dessa necessidade evidente do mercado passaram 
a ser criadas ferramentas que gerenciassem processos e informações aliando eficiência e 
velocidade, e é esta a principal finalidade do que é chamado de Inteligência do Negócio 
(Business Intelligence), ou simplesmente BI. 
O BI é um sistema que manipula diversas informações, adequando-as às mais diversas 
necessidades dos gerenciadores das organizações. Com este sistema, a análise de dados se torna 
muito mais rápida e abrangente, e em consequência disto a tomada de decisões se torna cada 
vez mais eficiente, alinhando velocidade e resultados. Entretanto, para desenvolvimento de um 
sistema de Business Intelligence são necessárias diversas ferramentas que buscam o 
armazenamento de informações dentro de um mesmo padrão, a captação dos dados em diversos 
locais, a adequações de tudo que é captado e finalmente a maneira de análise e extração destes 
dados de forma que a pesquisa se torne relativamente simples ao usuário final, que poderá 
extrair as informações que desejar em um formato compatível com a sua necessidade. 
 
1.1 Objetivo 
Compreender os benefícios da utilização da ferramenta de Business Intelligence e suas 
contribuições para a gestão empresarial, tais como a rapidez e melhora no processo de tomada 
de decisão, a otimização dos processos internos de negócios, o aumento da eficiência 
operacional e os ganhos de vantagem competitiva. 
 
 
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2. Desenvolvimento 
Realizar a gestão corporativatem se tornado cada vez mais vital para se manter no 
mercado, podendo ser o diferencial estratégico para as corporações. Uma empresa pode 
alcançar suas metas se investir, o quanto antes, na otimização de seus processos e recursos, 
alcançando resultados, como a redução de custos operacionais e aumento da qualidade de 
produtos e serviços. O BI é capaz de dar visibilidade geral à empresa de todo o seu 
funcionamento, por isso, pode ser usado para a criação de soluções mais econômicas e eficazes, 
que otimizem a aplicação de recursos e pessoas nos processos. Além disso, permite que os 
gestores comparem os dados para obterem resultados mais exatos. Ele ainda auxilia em todo o 
trabalho analítico, realizando não apenas a integração de informações coletadas por softwares 
ERPs, mas também a filtragem dos dados, sendo capaz de desprezar aqueles que não sejam 
relevantes para a empresa, suas ações e seus resultados. 
Especialmente os profissionais da área financeira sabem que fatores internos e externos 
influenciam na tomada de decisão. Por isso, eles contam, por exemplo, com a análise de 
cenários, a qual permite que estratégias sejam estabelecidas considerando-se um contexto 
futuro. Para que a análise de cenários possa ser realizada é preciso de informação. Dados 
mostram onde a empresa é mais eficiente (seus pontos fortes) e onde precisa de melhorias. 
Portanto, para melhorar o desempenho financeiro de qualquer organização é necessário que eles 
sejam bem explorados, coletados, organizados, analisados, compartilhados e monitorados. 
Dado é a matéria-prima da informação, isoladamente ele não informa nada por não ter 
um contexto. A informação é um dado tratado e dentro de um contexto, por isso contribui para 
a tomada de decisão. Já o conhecimento vai além da informação, pois possui um significado e 
tem uma aplicação. 
 
2.1 Business Intelligence 
No início dos anos 90, BI emergiu com o objetivo de dar aos usuários finais, ou CEO’s, 
um acesso direto e melhor as informações relevantes sobre uma organização. Trata-se de uma 
extensa categoria de aplicações e tecnologias usadas para coletar, arquivar, analisar e acessar 
dados que ajudam na tomada de decisão. Na realidade, Business Intelligence é um ambiente em 
 
 
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que administradores tem acesso à informações confiáveis, consistentes, compreensivas e, 
usando essas informações, são capazes de analisar estrategicamente a posição da entidade no 
passado, presente e futuro. 
 
 
Figura 1 – Esquema Estratégia Corporativa e Estratégia de BI [1] 
 
Para que uma empresa sobreviva e seja competitiva no mercado, é necessário que a 
mesmo desenvolva uma estratégia. Para tal estratégia ser bem sucedida, é necessário uma 
previsão de circunstâncias de futuras e entendendo o passado é o melhor método para tentar 
fazer suposições sobre o futuro [1]. Portanto, a informação é o principal ingrediente de qualquer 
estratégia, permitindo a análise de mercado e detectar comportamentos específicos [2], sendo 
assim, BI é muito importante. Uma iniciativa em BI por parte de uma organização fornece muito 
pouco uso estratégico a não ser que ela seja orientada pelos objetivos de um negócio. Antes de 
embarcar em algo do gênero, a organização precisa investir na definição de uma estratégia de 
BI que ressalte como o BI vai ajudar a organização encontrar seus objetivos de negócios 
estratégicos e operacionais [1]. Uma estratégia de BI precisa prover um framework para a 
organização que a permita obter oportunidades com stakeholders chaves, oferecer uma 
perspectiva da empresa como um todo, previsão de vantagens esperadas e definir um mapa de 
como o BI e componentes analíticos de tecnologia do programa de BI se encaixam para suprir 
as necessidades do negócio. 
2.2 Aplicação nas empresas 
O Business Intelligence é um termo criado pelo Gartner Group, empresa de 
consultoria fundada por Gideon Gartner em 1979 e que desenvolve soluções tecnológicas para 
facilitar o processo de tomada de decisão dos gestores. 
O termo apareceu pela primeira vez na década de 90 para descrever a capacidade das 
empresas de acessar dados e obter informações e recursos financeiros em favor dos 
http://blog.procenge.com.br/veja-como-a-tecnologia-pode-ajudar-a-gestao-educacional/
 
 
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executivos, permitindo que eles desenvolvessem percepções e análises mais detalhadas e 
pudessem incrementar sua tomada de decisões, fundamentando-a em bases mais consistentes. 
Conforme algumas fontes, inclusive, a inserção de computadores no mercado durante 
a década de 50 coincidiu com o começo do Business Intelligence moderno. Até os anos de 
2008/2010, o conjunto dos dados estratégicos das empresas era resguardado por um sistema 
abrangente chamado simplesmente BI. 
À medida que o Business Intelligence foi oferecendo resultados satisfatórios, ao 
facilitar a gestão de dados e contribuir para o crescimento corporativo, mais e mais empresas 
passaram a investir nessa solução. A evolução tecnológica, especialmente no campo digital, 
permitiu ao BI desenvolver-se ainda mais, tornar-se mais eficiente e, assim, atrair a atenção 
dos empreendedores que desejam alcançar as metas de seus planejamentos estratégicos. 
Nas empresas, o Business Intelligence ajuda a promover a compreensão dos métodos 
de coleta e uso de todos os tipos de informações (internas e externas) para que sejam criadas 
estratégias adequadas para o período em questão, de modo a garantir maior potencial 
competitivo. Assim, o sistema permite a criação e também o acompanhamento dessas 
estratégias para que os gestores possam conferir até que pontos elas estão sendo aplicadas e 
sendo eficazes. 
O BI precisou acompanhar a inovação e acompanhar o mesmo ritmo das redes sociais, 
que passaram a ser utilizadas de forma exponencial nas empresas como ferramentas 
estratégicas de divulgação de produtos ou serviços, de captação de clientes, de otimização do 
CRM e outras coisas. Atualmente, muitas empresas desenvolvem softwares para garantir 
acessibilidade ao histórico de relacionamentos nas mídias sociais. 
2.3 Benefícios do Business Intelligence 
O Business Intelligence tornou-se uma ferramenta necessária para todas as empresas que 
desejam conseguir diferenciais competitivos e manter-se ativas no mercado, mesmo 
considerando as crises econômicas e a concorrência elevada. Entre os benefícios que o BI 
proporciona, podemos citar que ele: 
• auxilia a tomar decisões bem fundamentadas e calculadas; 
• reduz custos; 
• elimina a duplicação de atividades; 
• melhora a organização; 
• permite fazer previsões de crescimento corporativo; 
http://blog.procenge.com.br/um-panorama-sobre-a-gestao-de-pessoas-nas-empresas/
http://blog.procenge.com.br/como-crescer-em-periodos-de-recessao-economica/
 
 
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• é um importante aliado na elaboração de estratégias; 
• fornece informações confiáveis sempre que for necessário; 
• permite uma visão em tempo real da performance da empresa (tanto de forma geral 
quanto individual). 
Considerando o custo-benefício, o investimento em Business Intelligence pode ser 
considerado acessível. Em alguns casos, talvez sejam necessários investimentos maiores, mas 
dependendo do perfil da empresa, podem ser adotadas soluções mais específicas, mas que 
ainda assim estejam de acordo com os requisitos do negócio. 
No nosso país, o Business Intelligence é usado em diferentes instituições, entre as quais 
empresas de telecomunicações, seguradoras, instituições financeiras (como bancos) e na 
maioria das empresas que percebem o quanto a globalização alcançou a economia, tornando 
fundamental um fluxo de informações abundante, ágil e confiável. 
Uma pesquisa envolvendo 510 empresas revelou que os benefícios mais importantes do 
Business Intelligence para uma empresa são: planejamento de melhores estratégias, melhores 
decisões táticas, economia de tempo e de custos, assim como processos mais produtivos. 
2.4 BusinessIntelligence X Business Analytics 
Já que falamos sobre Business Analytics como um conceito paralelo ao de Business 
Intelligence, vamos estudar o que ele realmente significa. 
Pois saiba que embora sejam conceitos diferentes, o Business Analytics realmente 
“nasceu” do Business Intelligence, tornando-se uma parte independente do sistema. Começou 
a se usar a expressão Business Analytics depois de 2010 quando um setor mais centralizado em 
TI de Business Intelligence recebeu a denominação de “analytics”. 
Os objetivos do BI e do BA são os mesmos — ambos têm como função principal 
contribuir para que as empresas tomem decisões mais consistentes por meio da análise e 
mensuração dos dados. Mas vale dizer que usam métodos diferentes. 
2.5 Metodologias diversas 
O Business Analytics, também chamado somente de Analytics, oferece 
mais recursos de estatísticas preditivas que o Business Intelligence. Por esse motivo, ele 
recebeu o nome de “Análise de Negócios”. Nesse sentido, o Analytics realmente é uma solução 
mais abrangente, satisfazendo as necessidades de indústrias e favorecendo o processo de 
avaliações nas corporações. 
https://www.oficinadanet.com.br/post/13153-o-que-e-business-intelligence
http://blog.procenge.com.br/afinal-o-que-e-a-administracao-de-recursos-humanos-segundo-chiavenato/
 
 
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Já o Business Intelligence é uma ferramenta utilizada para dar suporte aos gestores na 
elaboração e execução do planejamento estratégico. Ele contribui para o planejamento futuro a 
partir das observações cuidadosas de um conjunto de dados coletados em diferentes fontes. Essa 
avaliação permite compreender e mensurar o desempenho da empresa, identificando falhas e 
acertos a fim de aprimorar os processos e as operações futuras. 
Se por um lado, os dados no BI aparecem na forma de métricas definidas em planilhas que 
podem ser complexas para os usuários iniciantes, o BA, por outro, entra em cena como um 
facilitador do entendimento desses dados e informações, já que é destinado especificamente à 
análise. 
De qualquer forma, tanto um quanto o outro trabalham seguindo a ideia de que a 
informação é uma ferramenta fundamental para qualquer empresa. Como resultado, a partir de 
boas informações, a empresa aprimora seu desempenho e cresce. 
Ainda assim, o Business Analytics considera que a quantidade enorme de dados e informações 
disponíveis — que tende sempre a crescer — pode gerar uma imagem complexa e confusa para 
os gestores. Por isso, defende que é necessário aplicar uma metodologia adequada à realidade 
moderna. 
Tendo isso em vista, a análise do Analytics permite uma compreensão mais profunda 
dos dados, indo além dos fatos concretos, alcançando as possíveis implicações desses fatos e as 
possibilidades para o futuro. O sistema é detalhista, revelando o que acontece, o modo como 
aconteceu e em que tempo/período aconteceu. Com essa análise, portanto, é possível responder 
alguns questionamentos relacionados às causas que levaram um determinado fato a se 
concretizar. 
2.6 BI e BA devem se complementar 
Também como o Business Intelligence, o Business Analytics utiliza tecnologia e 
estatística para traduzir e interpretar dados, mas sua investigação é mais profunda. Dessa forma, 
percebemos que o Business Analytics deve ser usado de forma complementar ao BI. De fato, a 
diferença entre esses sistemas é tênue, mas existe e serve para mostrar como os métodos de 
análise de dados vêm evoluindo e como essa realidade está afetando as empresas. 
Apesar de alguns gestores ainda confundirem os conceitos e identificarem um com o outro, é 
importante compreender o Business Intelligence e o Business Analytics como sistemas 
diferentes, mas complementares entre si e não antagônicos. Só assim será possível usufruir os 
melhores resultados na utilização dessas duas tecnologias avançadas. 
http://blog.procenge.com.br/veja-como-o-metodo-getting-things-done-pode-ajuda-lo-em-sua-empresa/
 
 
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2.7 Business Intelligence X Big Data 
Quando se fala em quantidade enorme de dados, vem logo à mente um conceito que está sendo 
usado com mais frequência no mundo dos negócios: o Big Data. O Big Data tornou-se muito 
famoso depois que presidente dos Estados Unidos Barack Obama o usou em suas campanhas 
eleitorais. 
2.8 Big Data (acúmulo de dados) 
Big Data é diferente de Business Intelligence, mas também podem ser parceiros na 
busca por informações valiosas e pela assertividade na tomada de decisão. Para melhor entender 
o Big Data, considere que a tecnologia atual permite que milhares e milhares de dados sejam 
trocados entre as pessoas por meio de ferramentas diversas. 
Quando todos esses dados formam um conjunto único e volumoso que pode ser 
processado e analisado velozmente, costumamos chamar esse conjunto de Big Data. Os 
conceitos, na era da revolução digital, tendem a se tornar mais subjetivos, mas ainda assim 
muito reais. Hoje, nos preocupamos mais em nomear operações, processos, ideias, conjuntos 
de dados (que podem ser medidos, analisados, comparados, transformados — porém, não 
podem ser tocados). 
Os dados do Big Data podem se originar de fontes diferentes, como sites, blogs, redes 
sociais, ferramentas de CRM, vídeos, áudios, imagens, relatórios financeiros, aplicativos para 
dispositivos móveis, registros de IPs e assim por diante. Esses dados podem ser “estruturados” 
(exemplo: dados catalogados e organizados em planilhas) e “não estruturados” (exemplo: dados 
brutos; dados que ainda não foram submetidos a nenhuma análise, ou seja, dados “virgens”). 
2.9 Big Data Analytics 
Ao processo de refinar os dados e analisá-los utilizando algoritmos e softwares especiais 
foi dado o nome de Big Data Analytics. Ou seja, a análise do Big Data é realizada por sistemas 
especiais, que buscam similaridades no conteúdo de dados disponíveis. Assim, é possível reunir 
informações sobre concorrência, consumidor, tendências do mercado, preços etc. 
É o processo de “peneirar” ou “minerar” (como é chamado no Business Intelligence). 
Isso aparentemente torna BI e Big Data Analytics parecidos, mas observe que a composição e 
a metodologia do BI são diferentes. 
http://blog.procenge.com.br/a-tomada-de-decisao-baseada-no-planejamento-estrategico-e-resultados-de-longo-prazo/
 
 
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A análise de Big Data tem sido aplicada em um grande número de corporações. Essa 
análise em tempo curto oferece vantagens como visualizar novos rumos para a empresa ou para 
um negócio em particular, conferindo maior potencial competitivo e permitindo também obter 
resultados em tempo real. Tal imediatismo e essas decisões acertadas só se tornaram possíveis 
porque muitas questões, dúvidas e perguntas foram respondidas devido ao volume elevado de 
dados disponíveis. 
Apesar dos resultados positivos que a tecnologia que explora o Big Data proporciona, a 
empresa necessita de uma gestão madura e experiente, bem como operadores capacitados para 
lidar com as ferramentas. O Business Intelligence aparece como uma solução para usar os 
recursos do Big Data adequadamente. 
2.10 Bi e Big Data juntos 
O BI facilita a compreensão da base de dados da organização, permitindo saídas 
estratégicas. Funciona como uma bússola baseada em dados estruturados que serve para 
orientar o melhor rumo a se tomar. Assim, os dados do Business Intelligence podem ser 
acessados por meio de tabelas dinâmicas, análise de performance, painéis interativos 
(dashboards). 
Essas fontes de dados exibem qual foi o desempenho dos profissionais no trabalho (o 
nível de produto na mão de obra). As fontes usadas pelo BI também oferecem uma visão precisa 
dos processos internos dos materiais e do pessoal, passando informações que vão contribuir 
para o crescimento da empresa. 
Em suma, o BI torna muito mais acessíveis e bem estruturadas as informações precisas 
e valiosas, essenciais para a empresa, enquanto o Big Data e sua análise podem reunir e 
classificar um volumeelevado de dados, deixando os procedimentos de refinamento, avaliação 
profunda e orientação estratégica para o Business Intelligence e o Business Analytics. 
Vale ressaltar que o processo de Big Data não se preocupa muito com a exatidão do 
sistema de BI a não ser quando são usados sensores específicos. Seu foco é comparar e buscar 
relações entre os dados. Muitas vezes, os gestores nem conseguem compreender que motivo 
levou a análise de Big Data a correlacionar certos dados — por causa disso, ela pode indicar 
novos caminhos, até então não cogitados pela empresa, e de forma ágil, o que confere vantagens 
competitivas relevantes. 
2.11 O papel do profissional de BI 
http://blog.procenge.com.br/saiba-por-que-a-gestao-eletronica-de-documentos-e-a-solucao-para-a-organizacao-empresarial/
 
 
14 
 
Depois de avaliar a importância do Business Intelligence, vale a pena compreender como deve 
se comportar o profissional que atua nessa área e o potencial de valorização que sua profissão 
tem no mercado. Primeiramente, para atuar em BI, não é o suficiente contar apenas com 
conhecimentos em TI e sistemas em geral. Afinal, são exigidos conhecimentos em outras áreas 
para que seu trabalho realmente seja satisfatório. Entre essas áreas, estão logística, 
contabilidade e mercado financeiro. 
Se por um lado, isso pode dificultar a especialização em BI para alguns, poderá abrir novas 
oportunidades para outros, sobretudo para aqueles que já possuem em sua grade disciplinas 
iguais ou semelhantes às que são requeridas para atuar na área. Entre esses profissionais mais 
habilitados, podemos citar aquelas que trabalham na área administrativa, contabilidade, 
marketing, ciência, matemática, física e sistemas de informação. 
Ou seja, eles podem muito bem iniciar na área de Tecnologia da Informação. Mas deve-se ter 
em conta que o caminho é árduo e exige dedicação e engajamento. Veja alguns pré-requisitos 
especiais para o profissional que deseja atuar em Business Intelligence: 
1. Conhecimento sobre a tecnologia disponível: é importante acompanhar as tendências 
do mercado de TI, atualizando-se sobre as novas ferramentas; 
2. Conciliação da teoria à prática: a aprendizagem real precisa unificar esses dois pilares 
(é preciso praticar a teoria para que seja possível mostrar a sua importância); 
3. Conhecimento sobre o Data Warehouse: o “armazém” de dados é a base do BI e 
precisa ser estudado profundamente (as principais referências sobre Data Warehouse 
são DevMedia, Data Warehouse, Business Dictionay, Oracle, Gartner e 
DataWarehouse4u); 
4. Conhecimento em tecnologia de banco de dados: o conhecimento em tecnologias é 
fundamental, de modo especial, em bancos de dados, considerando que ele também é 
um fundamento da Business Intelligence (inclua nesse conhecimento a modelagem de 
dados). 
2.12 As funções de um profissional de BI 
Um profissional na área de Business Intelligence pode atuar de diferentes formas, como 
fazer a coleta de dados e informações que permitam identificar boas oportunidades ou 
problemas. Ele deverá analisar o perfil do público consumidor, os hábitos de consumo da 
população, o potencial de mercado para o segmento em que a empresa atua. 
 
 
15 
 
Também poderá realizar levantamentos sobre os estilos de vida, analisar 
as vendas conforme o perfil dos clientes, considerar as tendências do mercado, pesquisar como 
anda a imagem da empresa perante a sociedade. 
É importante ainda que o profissional de TI acompanhe todas as inovações tecnológicas 
e invista no marketing digital. Nesse sentido, ele deve acompanhar as notícias e estudos 
disponibilizados em mídias tradicionais e digitais, desde que sejam realmente confiáveis. Sem 
dúvida, conhecer tendências e hábitos, bem como as novas tecnologias, ajuda a elaborar 
planejamentos mais eficientes. 
Outro ponto a se ressaltar é a necessidade desse profissional manter constante 
monitoramento sobre as mídias sociais, procurando entender como as empresas abordam 
conteúdos em cada canal digital, qual a linguagem que predomina, que linguagem mais 
favorece a empresa (institucional ou descontraída) etc. 
A área de Business Intelligence vem se destacando no mercado, pois os gestores não 
estão dispostos a arriscar demais, nem a perder muito. Sua intenção é tomar o maior número de 
decisões certas para contornar as crises financeiras, superar a concorrência e reduzir riscos de 
prejuízos e perdas de clientes. 
É por esse motivo que o BI tende a crescer, pois a obtenção, a aplicação e o 
monitoramento de informações são fundamentais para conquistar uma posição sólida no 
mercado, captar e fidelizar clientes, assim como reduzir custos. 
Sobretudo, o profissional de BI consegue converter dados aparentemente sem sentido 
em informações importantes e apresentar o resultado em relatórios que serão lidos e servirão de 
base para a tomada de decisões. 
Ou seja, existe uma responsabilidade muito grande para o profissional de BI, já que 
influencia decisivamente no processo decisório das corporações. No entanto, tal 
responsabilidade elevada contribui para uma maior valorização e reconhecimento. 
 
3. Conclusão 
O Business Intelligence, também conhecido como Inteligência Empresarial ou 
Inteligência de negócios é uma ferramenta que permite coletar dados e transformá-los em 
conhecimento. Trata-se, portanto, de um conjunto de teorias, metodologias, processos e 
estruturas que, graças à tecnologia, transforma dados brutos em informação útil para tomadas 
de decisões estratégicas. 
http://blog.procenge.com.br/conheca-7-dicas-imperdiveis-para-aumentar-as-vendas-da-sua-empresa/
http://blog.procenge.com.br/controle-de-custos-na-gestao-hospitalar/
 
 
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A adoção de uma ferramenta de BI na empresa é fundamental para a otimização do 
processo de tomada de decisão, bem como conhecimento rápido e com confiabilidade das 
informações originárias do sistema de gestão integrada. Esta ferramenta permite grande avanço 
no processo decisório e de suporte a definição de estratégias, a partir do acesso com 
confiabilidade e rapidez em sua base de dados, através do BI. 
As atualizações constantes, as formas gráficas de utilização, as facilidades de 
modificações no formato do resultado da informação, bem como as efetivas e claras vantagens 
citadas neste trabalho resultam em uma confortável vantagem dedicada aos níveis táticos e 
estratégicos, da organização em sua gestão. As contribuições resgatam a real possibilidade da 
aplicação da ferramenta BI (e de seus recursos tecnológicos) e possibilitam que a organização 
seja beneficiada pelos produtos gerados, principalmente pela geração das informações 
oportunas e dos conhecimentos por meio dos sistemas de informação. 
5. Bibliografia 
 
BARBIERU, C. BI – Business Intelligence – Modelagem & Tecnologia. [S.l.]: Axecel 
Books,2001. 
CAVALCANTI, C. C. Business Intelligence (BI). Disponível em 
<http://www.cin.ufpe.br/~ccc2/DW/Business Intelligence.doc>. Acesso em 14 de maio de 
2019. 
HABERKORN, E.M.; Gestão Empresarial com ERP. São Paulo: Microsiga, 2004 
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/handle/1884/44757/R%20-%20E%20- 
%20LARISSA%20LEODORO%20DOS%20SANTOS.pdf?sequence=1&isAllowed=y 
LEME FILHO, Trajano. Business Intelligence no Microsoft Excel. Rio de Janeiro, Axcel 
Books do Brasil, 2004. 
LÉVY, Pierre. As Tecnologias da Inteligência. Rio de Janeiro: Ed. 34, 1993. 
NASCIMENTO, Auster Moreira, REGINATO, Luciane. Controladoria Um Enfoque 
na Eficácia Organizacional. 2. Ed. São Paulo; Atlas, 2009. 
SANTOS, Marcos Y., & RAMOS, Igor; Business Intelligence – Tecnologias da Informação 
na Gestão do Conhecimento. Editora FCA2ª. Edição 
TURBAN, Efraim. Business Intelligence: Um Enfoque Gerencial para a 
Inteligencia de Negócio, Ed. Bookman: Porto Alegre, 2009. 
http://www.cin.ufpe.br/~ccc2/DW/Business%20Intelligence.doc