Tentativa 3 100%

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Questão 1/5 - Análise Preditiva
O fabricante de uma peça está interessado em saber a vida útil das peças. Uma amostra de 11 peças apresentou os seguintes tempos de vida úteis, em meses (Adaptado de GUPTA e GUTTMAN, pg. 37):
É correto afirmar:
Nota: 20.0
	
	A
	Existe um tempo de vida útil atípico (outlier) que é 48.
	
	B
	O tempo de vida útil das peças apresenta grande variabilidade, sendo o desvio padrão igual
 a 109 meses.
	
	C
	O tempo mediano de vida útil das peças é igual a 24 meses.
	
	D
	50% dos tempos de vida útil das peças são menores ou igual a 30 meses.
Você acertou!
Comentário: Ordenando a vida útil das 11 peças em ordem crescente, tem-se:
                 16      21      23      24     25      30      32      37      39     46     48
O valor 30 é o elemento que ocupa a posição central, representando a mediana dos tempos de 
vida útil, indicando que 50% dos tempos de vida útil das peças são menores ou igual a esse valor.
Questão 2/5 - Análise Preditiva
Uma fábrica de lâmpadas testou dez lâmpadas que continham um determinado tipo de filamento, chamado “A” e dez que continham filamentos do tipo “B”, para analisar o tempo de vida útil das lâmpadas. Escolha a alternativa correta:
Nota: 20.0
	
	A
	Para decidir se há diferença significativa entre os tempos médios das lâmpadas que contém 
os filamentos “A” e “B”, aplica-se o teste de igualdade de duas variâncias.
	
	B
	Para aplicar o teste de hipóteses, deve-se definir o nível de significância αα, sendo que é a
 probabilidade de não rejeitar a hipótese H1, sendo ela falsa.
	
	C
	Quanto menor valor-p ou p-value, mais indicativo de que a hipótese H0 deve ser rejeitada, 
em favor da hipótese H1;
Você acertou!
Comentário: O valor-p ou p-value é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou
mais extrema do que a obtida a partir da amostra, indicando assim que, quanto menor este valor, 
maior é a possibilidade de situar-se na região de rejeição de H0.
	
	D
	Deve-se aplicar inicialmente o teste de hipóteses para as lâmpadas que contém filamentos 
do tipo “A” e em seguida, para as lâmpadas que contém filamentos do tipo “B”.
Questão 3/5 - Análise Preditiva
A distribuição normal ou Gaussiana é uma das distribuições de probabilidades mais importante para a Inferência Estatística. Sobre essa distribuição é correto afirmar:
Nota: 20.0
	
	A
	É uma distribuição para variáveis aleatórias discretas, isto é, aquelas que assumem 
somente valores inteiros.
	
	B
	É possível afirmar que, quando uma variável aleatória comporta-se segundo uma 
distribuição normal, no intervalo entre a média mais ou menos 2 desvios padrão, a área 
compreendida é de 95,45%.
Você acertou!
Comentário: As áreas compreendidas nos intervalos entre a média e desvios padrão em uma 
distribuição normal é:
μ±1σ=68,27μ±1σ=68,27
μ±2σ=95,45μ±2σ=95,45
μ±3σ=99,73μ±3σ=99,73
 
	
	C
	O gráfico da distribuição normal tem uma característica típica, que é uma curva desviada 
para esquerda.
	
	D
	A distribuição normal é simétrica em torno do desvio padrão σσ.
Questão 4/5 - Análise Preditiva
Um revendedor de pneus recebe semanalmente vários carregamentos. O técnico responsável pelo controle de estoque retirou aleatoriamente 20 pneus e mediu a profundidade da banda de rodagem, em mm (Adaptado de GUPTA e GUTTMAN, pg. 49):
Qual é a alternativa correta?
Nota: 20.0
	
	A
	A profundidade da banda de rodagem é uma variável qualitativa
	
	B
	A profundidade da banda de rodagem é uma variável quantitativa discreta
	
	C
	Só permite calcular as frequências de cada valor da profundidade da banda de rodagem
	
	D
	A profundidade da banda de rodagem é uma variável quantitativa continua
Você acertou!
Comentário: Essa variável pode assumir qualquer valor no intervalo dos números reais, sendo 
assim uma variável quantitativa continua.
Questão 5/5 - Análise Preditiva
O consumidor de um certo produto acusou o fabricante, afirmando que mais de 15% das unidades fabricadas apresentam defeito. Para confirmar sua afirmação, ele usou uma amostra de 100 itens, em que 16% dos produtos eram defeituosos. Apresente a solução de como o fabricante pode desmentir a acusação (Adaptado de MORETTIN e BUSSAB, 2017, pg. 358 ).
Nota: 20.0
	
	A
	Deve-se retirar várias amostras de 100 itens para obter a proporção de itens defeituosos
 nessas novas amostras;
	
	B
	Deve-se retirar outra amostra de 100 itens para obter a proporção de itens defeituosos
 nessa nova amostra;
	
	C
	Deve-se retirar várias amostras de 100 itens para obter a proporção de itens defeituosos
 nessas novas amostras e calcular a proporção média;
	
	D
	Realizar o teste para a proporção populacional, definindo as hipóteses adequadas e 
adotando um nível de significância de 1% ou 5%.
Você acertou!
Comentário: Os itens fabricados podem ser classificados em categorias, nesse caso, em defeituoso 
e perfeito, sendo assim, uma variável qualitativa. Calcula-se assim a proporção de itens 
defeituosos na amostra para realizar o teste de proporção, para concluir sobre o comportamento na 
população. O nível de significância é escolhido pelo pesquisador, sendo os mais utilizados, 
1% e 5% .