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1. Pergunta 1 /0 O processo de transformação de uma matriz estendida em uma matriz transformada, ou seja, uma matriz triangular superior mediada por sucessivas operações aritméticas fundamentais na matriz original, é denominado Eliminação Gaussiana. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre métodos diretos, através da metodologia de eliminação Gaussiana, é possível transformar a matriz estendida em: Ocultar opções de resposta 0. 1. 2. 3. Resposta correta 4. 2. Pergunta 2 /0 Leia o excerto a seguir: “A eliminação de Gauss com modificações secundárias fornece uma fatoração de matriz A em LU, em que L é uma matriz triangular inferior com o número. A vantagem da fatoração é que o trabalho é reduzido quando forem resolvidos sistemas lineares Ax=b com a mesma matriz de coeficientes A e diferentes vetores b.” Fonte: BURDEN, R. L.; FAIRES, D. Análise Numérica. 8. ed. S. l.: Cencage Learning, 2008. p. 395. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as características associadas à dinâmica da fatoração em LU, analise as afirmativas a seguir: I. A solução de um sistema Ax=b é encontrada resolvendo outros dois sistemas: Ly = b e Ux = y. II. L é uma matriz triangular superior. III. U é uma matriz triangular inferior. IV. A matriz L é composta por algarismos 1 em sua diagonal principal. Está correto apenas o que se afirma em: Ocultar opções de resposta 0. I, II e III. 1. I e III. 2. II e III. 3. I, II e IV. 4. I e IV. Resposta correta 3. Pergunta 3 /0 O método de Eliminação Gaussiana também conhecido como escalonamento, consiste em uma técnica capaz de resolver sistemas lineares, manipulando o sistema através de operações aritméticas elementares, ou seja, adição, subtração e multiplicação. Ocultar opções de resposta 0. I Resposta correta 1. III 2. II 3. V 4. IV 4. Pergunta 4 /0 Na dinâmica dos dois métodos iterativos, Gauss-Jacobi e Gauss-Seidel, é imprescindível reescrever o sistema inicial, evidenciando a primeira variável na primeira linha, a segunda variável na segunda linha, a terceira variável na terceira linha, e assim sucessivamente. Ocultar opções de resposta 0. I Resposta correta 1. III 2. V 3. IV 4. II 5. Pergunta 5 /0 O ajustamento linear possibilitado pela utilização do método dos mínimos quadrados se diferencia conforme a características dos dados a serem analisados. Assim, há a aproximação contínua e a aproximação discreta. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as aproximações discretas e contínuas, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) As técnicas de mínimos quadrados discretas são muito utilizadas na estatística. II. ( ) Aproximações discretas surgem na aproximação de um conjunto de dados por uma função elementar. III. ( ) As aproximações contínuas são úteis quando a função a ser aproximada é conhecida. IV. ( ) O ajuste de dados contínuos pode tomar o formato de uma aproximação linear. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. Ocultar opções de resposta 0. F, F, V, V. 1. F, F, F, V. 2. V, V, F, F. 3. F, V, V, F. Resposta correta 4. V, V, V, F. 6. Pergunta 6 /0 Um conjunto de equações lineares recebe o nome de sistema linear e existe uma classificação conforme a quantidade de soluções atribuídas a esse sistema: sistema possível, sistema possível e indeterminado e sistema impossível. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as classificações de um sistema linear, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) O Sistema Impossível não possui solução. II. ( ) Um Sistema Possível e Indeterminado possui infinitas soluções. III. ( ) O Sistema Possível admite uma solução positiva. IV. ( ) A um sistema incompatível são atribuídas soluções inteiras. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. Ocultar opções de resposta 0. V, F, V, F. 1. V, F, F, F. 2. V, V, F, F. Resposta correta 3. F, F, F, V. 4. F, F, V, V. 7. Pergunta 7 /0 Leia o excerto a seguir: “Um método é iterativo quando fornece uma sequência de aproximações da solução, cada uma das quais obtida das anteriores pela repetição do mesmo tipo de processo. Um método iterativo é estacionário se cada aproximante é obtido do anterior sempre pelo mesmo processo.” Fonte: FRANCO, N. B. Cálculo Numérico. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2006; p.168. (Adaptado). Tanto o método de Gauss-Jacobi como o método de Gauss-Seidel são iterativos e estacionários. Considerando essas informações e as características atribuídas a cada metodologia, avalie as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) O método de Gauss-Jacobi é uma variação do método de Gauss-Seidel. II. ( ) O método de Gauss-Seidel é mais eficiente computacionalmente que o método de Gauss-Jacobi. III. ( ) No método de Gauss-Seidel, as coordenadas atualizadas são imediatamente usadas na atualização das demais. IV. ( ) No método de Gauss-Jacobi é necessário uma aproximação inicial, enquanto no Gauss-Seidel não é preciso. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: Ocultar opções de resposta 0. F, V, V, F. Resposta correta 1. V, F, F, F. 2. V, F, V, F. 3. F, F, F, V. 4. F, F, V, V. 8. Pergunta 8 /0 O método de Gauss-Jacobi é popular para a resolução de sistemas lineares grandes e bem elaborados. Nesta metodologia, é preciso transformar as matrizes respectivas aos sistemas lineares, dividindo todos os elementos da diagonal principal. Ocultar opções de resposta 0. V 1. IV 2. II 3. III 4. I Resposta correta 9. Pergunta 9 /0 O método iterativo de Gauss-Seidel possui um alto potencial de convergência para solucionar sistemas lineares, ou seja, através de uma aproximação inicial chega-se a uma solução correta e atualizada conforme a iteração. Ocultar opções de resposta 0. V 1. I Resposta correta 2. III 3. II 4. IV 10. Pergunta 10 /0 O método de Gauss-Seidel é uma ramificação de outra metodologia iterativa chamada de método de Gauss-Jacobi. Ambos partem de uma aproximação inicial, no entanto o método de Gauss-Jacobi utiliza de atualizações instantâneas. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. Ocultar opções de resposta 0. F, F, V, V. 1. F, F, F, V. 2. Incorreta: V, V, F, F. 3. V, F, V, F. Resposta correta 4. V, V, V, F
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