A2 ESTATÍSTICA(IL10001)

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Local: 01 - POLO MACAÉ II - RJ - Sala 01 / Andar / POLO MACAÉ II - RJ / POLO MACAÉ II - RJ
Acadêmico: EAD-IL10001-20221D
Aluno: JOANA MARCELLY
Avaliação: A2-
Matrícula: 20212301610
Data: 7 de Abril de 2022 - 08:00 Finalizado
Correto Incorreto Anulada  Discursiva  Objetiva Total: 10,00/10,00
1  Código: 39073 - Enunciado: Um casal planeja ter 3 filhos. Supondo que a chance de um filho
nascer do sexo feminino ou do sexo masculino são iguais, indique qual a probabilidade de o
casal vir a ter exatamente três filhos do sexo feminino.
 a) 20%.
 b) 25%.
 c) 33%.
 d) 12,5%.
 e) 50%.
Alternativa marcada:
d) 12,5%.
Justificativa: Resposta correta:12,5%.P(menina, menina, menina) = 0,5 * 0,5*0,5 = 0,125 =
12,5% Distratores:50%. Errada. São três gestações, e em cada uma delas há 50% de chance de
ocorrer menina.33%. Errada. A probabilidade em três nascimentos não pode ser associada a
terços e sim oitavos.25%. Errada. Esse valor é o dobro da probabilidade solicitada.20%. Errada.
Ultrapassa 7,5% a probabilidade de em três nascimentos nascerem 3 meninas.
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2  Código: 39113 - Enunciado: Evento é qualquer subconjunto de um espaço amostral S de um
determinado experimento aleatório, e podemos caracterizá-lo por uma letra latina maiúscula
(A, B, C, D etc.). Considere o experimento 1: jogar um dado uma vez e observar a face voltada
para cima. Defina o espaço amostral do experimento 1:
 a) S = {1, 2, 3}. 
 b) 1/6. 
 c) 2/6. 
 d) S = {1, 2}.
 e) S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.
Alternativa marcada:
e) S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.
Justificativa: Resposta correta:S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Esses são os números de pontos em cada
uma das seis faces do dado que podem aparecer em uma jogada. Distratores:S = {1, 2}. Errada.
O espaço amostral é composto de todas as possibilidades de ocorrência — número de pontos
da face que fica para cima em uma jogada.S = {1, 2, 3}. Errada. O espaço amostral é composto
de todas as possibilidades de ocorrência — número de pontos da face que fica para cima em
uma jogada.1/6. Errada. A questão é sobre o espaço amostral, e não sobre uma probabilidade
de ocorrência de evento.2/6. Errada. A questão é sobre o espaço amostral, e não sobre uma
probabilidade de ocorrência de evento.
0,50/ 0,50
3  Código: 39117 - Enunciado: Os dados que constam na planilha foram coletados no processo
de controle estatístico do processo da indústria MecInsumos e são medições dos
comprimentos de dois tipos de eixos, 1 e 2, fabricados pela MecInsumos, em duas amostras de
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20 medições cada uma. A indústria não permite que eixos cuja amostra apresente dispersão
em torno da média maior do que 4,5% sejam comercializados. Se isso ocorrer, os processos de
produção devem ser alterados para que essa dispersão diminua. A direção da
MecInsumos solicitou ao gestor da produção que definisse se algum dos tipos de eixos deveria
ter seu processo de produção alterado e a justificativa para tal decisão. Analisando o contexto e
as amostras e considerando os dados e medidas apresentados na planilha, o
gestor da produção deve responder à direção que:
 a) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação
de sua amostra é menor que o limite de 4,5%.
 b) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de
sua amostra é maior que 6,67%. 
 c) O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação
de sua amostra é de 5,23%, aproximadamente. 
 d) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de
sua amostra é de 7,4%, aproximadamente. 
 e) Os processos dos dois tipos de eixos devem ser alterados, porque o desvio-padrão de
cada amostra é maior que o limite de 4,5%. 
Alternativa marcada:
c) O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de
sua amostra é de 5,23%, aproximadamente. 
Justificativa: Resposta correta: O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado,
pois o coeficiente de variação de sua amostra é de 5,23%, aproximadamente. O coeficiente de
variação da amostra do tipo 1 é de 5,23% > 4,5%, que é o padrão comparativo utilizado pela
MecInsumos. Distratores:Os processos dos dois tipos de eixos devem ser alterados, porque o
desvio-padrão de cada amostra é maior que o limite de 4,5%. Errada. No tipo 2, o coeficiente
de variação é menor que 4,5% — 4,39% —, então esse tipo de eixo não requer alteração em seu
processo de produção.O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, pois o
coeficiente de variação de sua amostra é menor que o limite de 4,5%. Errada. No tipo 2, o
coeficiente de variação é menor que 4,5% — 4,39% —, então esse tipo de eixo não requer
alteração em seu processo de produção.O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser
alterado, porque o desvio-padrão de sua amostra é maior que 6,67%. Errada. O desvio-padrão
não é uma medida percentual. Nesse caso, é dado em mm.O processo de produção do eixo
tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de sua amostra é de 7,4%, aproximadamente.
Errada. O desvio-padrão da amostra de eixos do tipo 1 é 0,7406 mm.
4  Código: 39098 - Enunciado: Em um estudo de correlação foi encontrado um coeficiente de
correlação de Pearson de 0,95. As variáveis de estudos eram os salários de executivos de
empresas de grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.A partir do valor
do coeficiente de correlação é correto afirmar que o estudo indica que:
 a) Não existe nenhuma correlação entre os salários de executivos de empresas de grande
porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
 b) Existe uma correlação fraca e positiva entre os salários de executivos de empresas de
grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
 c) Existe uma correlação perfeita entre salários de executivos de empresas de grande
porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
 d) Existe uma correlação forte e positiva entre os salários de executivos de empresas de
grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
 e) Existe uma correlação moderada e positiva entre os salários de executivos de empresas
de grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
Alternativa marcada:
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d) Existe uma correlação forte e positiva entre os salários de executivos de empresas de grande
porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
Justificativa: Resposta correta:Existe uma correlação forte e positiva entre os salários de
executivos de empresas de grande porte brasileiras e o grau de instrução desses
executivos.Correta, porque o coeficiente R = 0,95 é bastante próximo de 1, indicando
correlação forte e positiva. Distratores:Existe uma correlação perfeita entre salários de
executivos de empresas de grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
Errada, porque a correlação perfeita exige um R=1,0.Não existe nenhuma correlação entre os
salários de executivos de empresas de grande porte brasileiras e o grau de instrução desses
executivos. Errada, porque como 0,95 é próximo de 1,0 há uma correlação linear bastante
forte.Existe uma correlação fraca e positiva entre os salários de executivos de empresas de
grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos. Errada, porque a correlação é
forte, já que está próxima de 1.Existe uma correlação moderada e positiva entre os salários de
executivos de empresas de grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
Errada, porque a correlação é forte, já que está próxima de 1.
5  Código: 39097 - Enunciado: Um dos interesses de pesquisa frequentemente reside no grau de
relacionamento entre variáveis, medindo sua intensidade e sentido. Em uma análise de dados
foi calculado um coeficiente correlação-0,15 entre as variáveis de estudo, que eram preço de
apartamentos e o preço de seus condomínios.A partir do valor do coeficiente de correlação é
correto afirmar que o estudo indica que entre as variáveis preço de apartamentos e o preço de
seus condomínios existe uma correlação:
 a) Forte.
 b) Fraca e negativa.
 c) Perfeita.
 d) Positiva.
 e) Perfeita e negativa.
Alternativa marcada:
b) Fraca e negativa.
Justificativa: Resposta correta:Fraca e negativa. Correta, porque o coeficiente R = - 0,15 é
bastante próximo de 0, indicando correlação fraca e negativa.
Distratores:Perfeita . Errada, porque correlação perfeita exige um R=1,0.Forte . Errada, porque
como -0,15 é próximo de zero indica correlação bastante fraca.Positiva. Errada, porque a
correlação é negativa; se não fosse, o coeficiente de correlação deveria ser positivo.Perfeita e
negativa . Errada, porque correlação perfeita exige um R=1,0.
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6  Código: 39108 - Enunciado: Os recursos destinados à investimentos em projetos da empresa
Expeculex SA são normalmente distribuídos com desvio-padrão de R$ 250.000,00. A tabela a
seguir apresenta alguns valores de recursos destinados à investimentos e o correspondente
valor da função densidade de probabilidade.
xP(X<x) xP(X<x) xP(X<x)00,035933000000,2742535800000,698468200000,0427163200000,30153
26000000,725747400000,0505033400000,3299696200000,751748600000,059383600000,359424
6400000,776373800000,0694373800000,3897396600000,7995461000000,0807574000000,42074
6800000,8212141200000,0934184200000,4522427000000,8413451400000,1074884500000,5720
0000,8599291600000,1230244400000,4840477400000,8769761800000,1400714600000,5159537
600000,8925122000000,1586554800000,5477587800000,9065822200000,1787865000000,57926
8000000,9192432400000,2004545200000,6102618200000,9305632600000,2236275400000,6405
768400000,940622800000,2482525600000,6700318600000,949497
Analise a distribuição de probabilidade, e marque a alternativa que apresenta o percentual
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 esperado de recursos destinados a investimento em projetos maiores do que R$ 500.000,00.
 a) 42,07%.
 b) 100%.
 c) 50%.
 d) 37,04 %.
 e) 57,93%. 
Alternativa marcada:
a) 42,07%.
Justificativa: Resposta: 42,07%1 - P(X > 500.000) = 1 - 0,57926 = 0,42074 =
42,07% Distratores:57,93%. Errada, porque esse é o percentual esperado de X < 500.000 e pede-
se para que x > 500.000.50%. Errada, porque esse é o percentual esperado de ocorrer X < média
dos recursos destinados a projetos.37,04 Errada, porque esse seria o percentual esperado do
último valor de x tabelado (e não o último da distribuição) menos a probabilidade de x <
500.000.100% Errada, porque esse seria o percentual esperado total.
7  Código: 39112 - Enunciado: O teorema da probabilidade total é um dos utilizados dentro da
probabilidade condicional, a qual se aplica a vários tipos de problemas.Uma urna I tem 5 bolas
vermelhas e 4 brancas e uma urna II tem 8 bolas vermelhas e 3 brancas. Uma urna é
selecionada ao acaso e dessa urna é escolhida uma bola aleatoriamente.Avalie o contexto e
marque a alternativa que apresenta a probabilidade de selecionarmos uma bola de cor
vermelha.
 a) 10,1%.
 b) 32,5%.
 c) 65%.
 d) 64,14%.
 e) 40,4%.
Alternativa marcada:
d) 64,14%.
Justificativa: Resposta correta: 64,14%A probabilidade procurada é No entanto, não se sabe
de qual urna a bola será selecionada. Nesse caso consideramos:E
calculamos: Distratores32,5% Errado, porque considerou o total de bolas nas duas urnas
juntas
40,4% Errada, porque não considerou a probabilidade de se selecionar de cada urna.
65%. Errada, porque não considerou duas urnas distintas.
10,1% Errada, porque o último cálculo deveria ser de adição.
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8  Código: 39079 - Enunciado: Uma empresa tem a política de investir 5,3% do seu orçamento
anual no aprimoramento profissional dos seus 1.000 funcionários. Mesmo assim, no ano
passado, 70 não participaram de nenhuma atividade de aperfeiçoamento. Um funcionário é
selecionado ao acaso. Avalie o contexto e determine a probabilidade de o funcionário
selecionado, ao acaso, ter participado de algum dos programas de treinamento oferecidos:
 a) 1.000/929. 
 b) 1.000/70. 
 c) 930/1.000.
 d) 929/1.071.
 e) 70/1.000.
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Alternativa marcada:
c) 930/1.000.
Justificativa: Resposta correta:930/1.000.O conceito tratado aqui é o de evento
complementar. O número de funcionários que não participaram do aprimoramento é 70,
fazendo com que o número daqueles que participaram seja 1.000 – 70 = 930. Assim, calcula-se
P(participou) = 930/1.000. Distratores:70/1.000. Errada. Foi utilizado o valor dos que não
participaram no numerador da fração.1.000/929. Errada. O denominador e o numerador estão
trocados.1.000/70. Errada. O denominador e o numerador estão trocados, e ainda assim
calcularia a probabilidade de selecionar funcionário que não participou de
treinamento.929/1.071. Errada. Ao denominador está somada a parcela que deveria ter sido
somente diminuída para formar o numerador.
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