Forum I Empresarial 6 a 10

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2012.3-EAD - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
(CCT0189/1242487) 9001 - Fórum de Discussão
Aulas 6 a 10
 
Criado pelo(a) Professor (a) .PRODUÇÃO EAD em 05/08/2012 00:29:01
Caros Alunos,
Esse é o espaço destinado para discussão dos conteúdos e conceitos abordados nas aulas 6 a 10. Contribua com suas anotações, dúvidas e pontos de vista,
visto que sua nota de participação será apurada por meio da colaboração nas discussões desse tópico. Além disso, o (a) tutor (a) a distância irá lançar
questionamentos para interação de todos.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 39 dias atrás
O Data Warehouse é um banco de dados que armazena dados sobre as operações da empresa como, por exemplo, vendas e compras, extraídos
de uma fonte única ou múltipla, oferecendo enfoque histórico, para permitir um suporte efetivo à tomada de decisão. Este banco de dados é
construído utilizando-se processos de limpeza, transformação, integração e carga dos dados, e atualizado periodicamente. Dentre as principais
características do DW, uma é reconhecida como o principal desafio na construção do DW. Descreva esta característica.
Formas de participação:
1) Responda ao questionamento com base no conteúdo visto na aula E
2) Comente ou acrescente a postagem de um colega da turma ou do professor
 
 Aluno (a) DANILO TOSCANO CARVALHO DE OLIVEIRA respondeu a 37 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Prof., Boa Noite,
Na minha opinião, seria a INTEGRAÇÃO, fazer que dados com mesmo significados, espalhados pela organização, sejam entendidos de
forma única quando levados ao DW. Transformar esse dado em uma informação confiável e de qualidade deve ser o maior desafio.
 
 [ ]s
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 34 dias atrás 
Comentário da postagem de DANILO TOSCANO CARVALHO DE OLIVEIRA
Olá Danilo,
Eu não entendi como a minha resposta não foi gravada, mas vamos novamente.
E uma vez que a integração foi feita nós podemos adicionar uma nova atividade?
Abraços,
Ulisses
 Aluno (a) DANILO TOSCANO CARVALHO DE OLIVEIRA respondeu a 25 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
 Prof. desculpe-me a ausência, vamos la...
O DW, no meu entendimento, é uma grande banco de dados que contém informações relavantes de anos passados
para melhor tomadas de decisão, sendo assim, podemos adicionar novas atividades sim, mas que não tenham impactos nas
informações existentes, onde os dados devem ser adicionados apenas para futuros comparativos e não mudando seu sentido,
pois caso aconteça teremos inconsistências nas informações e problemas na melhor tomada de decisão.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 25 dias atrás 
Comentário da postagem de DANILO TOSCANO CARVALHO DE OLIVEIRA
Oi Danilo,
Sem problemas.
Que tal uma consolidação dos dados para facilitar a percepção do decisor?
Abraços,
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Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) JARDEL DO NASCIMENTO LAMEU respondeu a 13 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Bom dia professor, no meu ponto de Vista o DW é sistema de gestão do conhecimento,
armazenando por exemplo: Os produtos mais vendidos de uma empresa, preferência de
produtos por determinado tipo de classe social ou tipo de sexo, ou ainda, preferência por estados ou paises,
através dessas informações, a diretoria consegue elaborar estratégias precisas para a empresa.
Resumindo é um sistema que tem informações que gera ao conhecimento.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 12 dias atrás 
Comentário da postagem de JARDEL DO NASCIMENTO LAMEU
Editado por ULISSES SPERLE GRACA em 21/10/2012 19:50
Oi Jardel,
Mas nós estamos tratando de uma característica específica do DW queé reconhecida como o
principal desafio na construção do DW. Descreva esta característica.
Abraços,
Ulisses. 
 Aluno (a) JARDEL DO NASCIMENTO LAMEU respondeu a 7 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Professor o maior desafio seria o trato desses dados oriundos de vários lugares
distintos, como esses dados se relacionariam, no meu ponto de vista esse é o
maior desafio!!!
 Aluno (a) GUTEMBERG LAURINDO LIMA respondeu a 4 dias atrás 
Comentário da postagem de JARDEL DO NASCIMENTO LAMEU
 
De fato você tem razão, caro colega.
Integrar, limpar, sumarizar e sincronizar dados de diferentes fontes e ainda manter o DW
atualizado realmente é um grande desafio.
Requer, a meu ver, padronização e alinhamento entre os analistas de TI.
Abraço.
 
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 4 dias atrás 
Comentário da postagem de GUTEMBERG LAURINDO LIMA
Olá Gutemberg,
E isto já não deveria ter ocorrido antes?
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) GUTEMBERG LAURINDO LIMA respondeu a 4 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Bom, pelo certo sim.
Mas será que isso acontece na prática em todas as corporações?
De acordo com minha experiência (pelo menos na área de redes e infraestrutura), na maioria das
vezes isso não ocorreu, exceto quando se houve uma gestão eficiente.
E mesmo com um gestor eficiente, sempre existe aquele que gosta de fazer ao seu próprio jeito,
crendo que o modo dele é o melhor modo.
Além disso, em cada etapa requer a certeza de que há alinhamento entre ambas as partes
envolvidas.
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 42 horas atrás 
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 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 42 horas atrás 
Comentário da postagem de GUTEMBERG LAURINDO LIMA
Oi Gutemberg,
Você tem toda a razão quanto ao que acontece na prática, mas devemos mudar isto.
Abraços,
Ulisses.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 4 dias atrás 
Comentário da postagem de JARDEL DO NASCIMENTO LAMEU
Olá Jardel,
Que será integrado em um único lugar.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) JARDEL DO NASCIMENTO LAMEU respondeu a 40 horas atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Não entendi professor?
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 14 horas atrás 
Comentário da postagem de JARDEL DO NASCIMENTO LAMEU
Oi Jardel,
Os dados estão espalhado em diversas tabelas de diversos sistemas e você está trazendo tudo
para um único lugar, que é o DW.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) RICARDO DA SILVA ROCHA respondeu a 27 dias atrás 
Comentário da postagem de DANILO TOSCANO CARVALHO DE OLIVEIRA
Editado por RICARDO DA SILVA ROCHA em 06/10/2012 22:45
Boa noite Danilo
No meu entendimento o DW revitalizam os sistemass da empresa, permitindo que sistemas mais antigos continuem em operação,
podendo extrair beneficios de novas informações oriundas das operções correntes etc...Agora transformar dados em uma informação e
informação é conhecimento e conhecimento demanda em uma organização que foca em seus objetivos.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 26 dias atrás 
Comentário da postagem de RICARDO DA SILVA ROCHA
Olá Ricardo,
Obrigado pelo retorno.
Bem legal a sua frase: "extrair benefícios de novas informações oriundas das operações correntes".
A consolidação dos dados ajuda nesta tarefa para as camadas mais altas da hierarquia empresarial.
Abraços,
Ulisses.
 Aluno (a) DANILO TOSCANO CARVALHO DE OLIVEIRA respondeu a 25 dias atrás 
Comentário da postagem de RICARDO DA SILVA ROCHA
 Concordo Ricardo. Extraindo informações podemos observar a melhor coisa a se fazer, esses dados tem quem
estar integros para não termos problema nas tomadas. E completando seu pensamento, tendo o conhecimento
transformamos este em sabedoria.
Uma boa prática que pude observar é começar a criar um DW por partes, ou seja,criando os datamarts pelos departamentos da
empresa, por exemplo e no final juntarmos. Em conversa com pessoas que trabalham com DW onde trabalho foi também
exemplificado desta forma.
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 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 25 dias atrás 
Comentário da postagem de DANILO TOSCANO CARVALHO DE OLIVEIRA
Oi Danillo,
Muito bem observado.
Foi exatamente isso que popularizou o DW.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) DANILO TOSCANO CARVALHO DE OLIVEIRA respondeu a 24 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
 Professor,
Este é um assunto que me espertou interesse, logo estarei alocado em outra função, junto
com um DBA, que trabalha com DBA + BI, então a idéia é sugar e compartilhar ao máximo o conhecimento
de DB + DW + BI. E graças ao assunto dessa matéria pude ter outra visão, muito bom.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 22 dias atrás 
Comentário da postagem de DANILO TOSCANO CARVALHO DE OLIVEIRA
Oi Danilo,
Obrigado pelo comentário e que bom que a disciplina está lhe ajudando.
Abraços,
Ulisses
 
 Aluno (a) DANILO TOSCANO CARVALHO DE OLIVEIRA respondeu a 37 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Explorando sobre o assunto encontrei este material, quem estava com dúvida não ficará mais. Muito bom, assunto atual da disciplina I.E
 
http://www.fij.br/revista/arq/vol01_01/datawarehouse.pdf 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 36 dias atrás 
Comentário da postagem de DANILO TOSCANO CARVALHO DE OLIVEIRA
Oi Danilo,
É uma boa leitura.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) FABIANA RALINO LEMOS respondeu a 37 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Concordo com o colega Danilo, a Integração de dados e metadados de várias fontes é o principal desafio na construção de um Data
WareHouse
Também são pontos importantes a qualidade dos dados: limpeza e refinamentos, sumarização e agregação de dados e sincronização das fontes com
o Datawarehouse para assegurar a atualização.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 36 dias atrás 
Comentário da postagem de FABIANA RALINO LEMOS
Oi Fabiana,
E quando isto afetará o nosso trabalho?
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) FABIANA RALINO LEMOS respondeu a 24 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Professor,
Afetará nosso trabalho quando dentro da organização precisarmos de dados extraídos do ambiente de produção, selecionados,
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Afetará nosso trabalho quando dentro da organização precisarmos de dados extraídos do ambiente de produção, selecionados,
depurados e otimizados para processamento de consulta .Em geral, um data warehouse requer a consolidação de outros
recursos de dados além dos armazenados em base de dados relacionais, incluindo informações provenientes de planilhas
eletrônicas, documentos textuais, etc.
 
 Aluno (a) FABIANA RALINO LEMOS respondeu a 24 dias atrás 
Comentário da postagem de FABIANA RALINO LEMOS
Para um bom entendimento recomendo a leitura deste artigo. Bom estudo a todos!
http://www.macoratti.net/dwh_dmn.htm
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 24 dias atrás 
Comentário da postagem de FABIANA RALINO LEMOS
Oi Fabiana,
Obrigado pela dica.
Abraços,
Ulisses.
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 24 dias atrás 
Comentário da postagem de FABIANA RALINO LEMOS
Oi Fabiana,
Ou seja, afeta muito o nosso trabalho.
Obrigado pelo cpomplemento.
Abraços,
Ulisses.
 Aluno (a) RICARDO DA SILVA ROCHA respondeu a 27 dias atrás 
Comentário da postagem de FABIANA RALINO LEMOS
Boa noite Fabiana
Pois é, se DW é um conjunto de dados produzido para oferecer suporte á tomada de decisões, nada mais importante que os dados passem
por filtros antes de entrarem no DW, para que se possa manter a fidelidade da qualidade dos dados.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 26 dias atrás 
Comentário da postagem de RICARDO DA SILVA ROCHA
Oi Ricardo,
E também no sentido de direcionar este filtro para facilitar a análise do negócio.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) RICARDO DA SILVA ROCHA respondeu a 27 dias atrás 
Comentário da postagem de FABIANA RALINO LEMOS
Boa noite Fabiana
Além disso, a limpeza é necessária porque os dados normalmente advêm de uma fonte muitas vezes desconhecida, concebida há muito
tempo, contendo muito lixo e inconsistências.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 26 dias atrás 
Comentário da postagem de RICARDO DA SILVA ROCHA
Oi Ricardo,
Nós vamos deparar também com campos sem conteúdo, o que muitas vezes nos deixarão em dúvida a sua motivação (erro no
programa, campo não obrigatório, atributo incluído algum tempo após a entrada do sistema em operação e etc.).
Abraços,
Ulisses.
 
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 Aluno (a) CARLOS DOS ANJOS BRITO AMARAL respondeu a 3 dias atrás 
Comentário da postagem de FABIANA RALINO LEMOS
Olá. Fabiana.
Também faço minhas as palavras do colega Danilo. Sem dúvida, o foco hoje é na INTEGRAÇÃO.
Abraço,
Carlos
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 42 horas atrás 
Comentário da postagem de CARLOS DOS ANJOS BRITO AMARAL
Oi Carlos,
É isso mesmo.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) BRUNO DOS SANTOS COTTA respondeu a 35 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
professor,
 
o planejamento é fundamental:
O projeto de data warehouse é uma tarefa complexa envolvendo um conjunto de conceitos e tecnologias. O sucesso de um projeto de data warehouse
está estreitamente relacionado com o entendimento e domínio destes conceitos e tecnologias. A causa principal que resulta em falha e insucesso de
um projeto de data warehouse está relacionada à ausência de uma metodologia abrangente capaz de fornecer uma visão geral do processo
envolvendo estes conceitos e tecnologias.
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 34 dias atrás 
Comentário da postagem de BRUNO DOS SANTOS COTTA
Olá Bruno,
A sua preocupação com o planejamento é muito legal, mas o planejamento é vital em qualquer empreendimento. Até para estudar diversas
matérias não?
Mas vamos focar nas características neste momento. De qual então estamos tratando?
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) CARLOS DOS ANJOS BRITO AMARAL respondeu a 3 dias atrás 
Comentário da postagem de BRUNO DOS SANTOS COTTA
Olá, Bruno.
Planejamento é sim fundamental. Todavia, entendo que a palavra de ordem no que atine o quesito proposto pelo professor Ulisses é
INTEGRAÇÃO.
Bons estudos!
Abraço,
Carlos
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 42 horas atrás 
Comentário da postagem de CARLOS DOS ANJOS BRITO AMARAL
Oi Carlos,
Obrigado pela força quanto à importância da Integração.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) RODRIGO FRANCISCO CORDEIRO respondeu a 35 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Integração de dados: Refere-se à consistência de nomes, das unidades das variáveis, etc, no sentido de que os dados foram
transformados até um estado uniforme. Por exemplo, considere-se sexo como um elemento de dado. Uma aplicação pode codificar sexo
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transformados até um estado uniforme. Por exemplo, considere-se sexo como um elemento de dado. Uma aplicação pode codificar sexo
como M/F, outra como 1/0 e uma terceira como H/M. Conforme os dados são inseirdos para o Data Warehouse, eles são convertidos para
um estado uniforme, ou seja, sexo é codificado apenas de uma forma. Da mesma maneira, se um elemento de dado é medido em centímetros em
uma aplicação, empolegadas em outra, ele será convertido para uma representação única ao ser colocado no Data Warehouse.
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 34 dias atrás 
Comentário da postagem de RODRIGO FRANCISCO CORDEIRO
Oi Rodrigo,
Nós não poderíamos dizer que estaríamos corrigindo um erro de entendimento do dado?
Comente isto por favor.
Abraços,
Ulisses.
 Aluno (a) RODRIGO FRANCISCO CORDEIRO respondeu a 29 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Entendo que esses pequenos erros de entendimentos de dados, podem acarretar futuros problemas no decorres do
projeto. Eles têm que ser convertidos a uma solução uniforme para o bom funcionamento do sistema.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 29 dias atrás 
Comentário da postagem de RODRIGO FRANCISCO CORDEIRO
Olá Rodrigo,
Exatamente isso é a integração.
Fique atento que nos próximos dias estarei postando uma nova questão para discussão.
Abraços,
Ulisses.
 Aluno (a) CARLOS DOS ANJOS BRITO AMARAL respondeu a 3 dias atrás 
Comentário da postagem de RODRIGO FRANCISCO CORDEIRO
Olá, Rodrigo
Valeu pelo comentário. Acrescentou conhecimento.
Abraço,
Carlos
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 42 horas atrás 
Comentário da postagem de CARLOS DOS ANJOS BRITO AMARAL
Olá Carlos,
Parabéns pelo comentário.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) FELIPE DENIS MENDONÇA DE OLIVEIRA respondeu a 34 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Segundo conteúdo abordado na aula 7, o principal desafio na construção de um Data Warehouse é a integração dos dados, onde as
redundâncias devem ser eliminadas, identificando informações iguais que possam estar representadas sob diferentes formatos em sistemas de
informação distintos, já que os dados de origem estão espalhados em diversos locais, gerados por SIs diferentes e desenvolvidos em diferentes
ambientes e linguagens.
Inmon (1997) acrescenta a este assunto a dificuldade na geração de uma grande quantidade de consultas, muitas delas complexas, realizadas em
múltiplas bases de dados, exigindo do Datawarehouse um bom desempenho e corretude na resolução e apresentação dessas consultas.
Fonte: http://pt.scribd.com/doc/61362081/4/O-problema-de-integracao-dos-dados-em-Data-Warehouse#page=12
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 32 dias atrás 
Comentário da postagem de FELIPE DENIS MENDONÇA DE OLIVEIRA
Olá Felipe,
É isto mesmo, e você acrescentaria alguma coisa de outra característica que lhe chamou a atenção?
Abraços,
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Ulisses.
 Aluno (a) RICARDO DA SILVA ROCHA respondeu a 27 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Boa noite Professor
As informações neessarias ao tomadores de decisão estão em diversas areas da empresa, sendo que em sua maioria eles não
estão padronizados, por isso é necessario integrar-lo antes de carregarmos em um DW de forma que passe a ter um unico
significado. Uma vez que os dados tenham sido limpos então são transferidos para o data warehouse, que é tipicamente um
grande banco de dados em um sistema de alta performance.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 26 dias atrás 
Comentário da postagem de RICARDO DA SILVA ROCHA
Oi Ricardo,
Ficou bom o seu complemento.
Fique atento às novas questões que serão colocadas aqui.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) FELIPE DENIS MENDONÇA DE OLIVEIRA respondeu a 25 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Editado por FELIPE DENIS MENDONÇA DE OLIVEIRA em 08/10/2012 20:32
Outra caracterísitca que em chamou a atenção foi a questão da não volatilidade dos dados, fundamental em um DW. Assim,
somente duas operações são permitidas: Inclusão e Consulta. Os dados provenientes das diversas bases de dados
operacionais são enviados ao DW (inclusão) e não mais são alterados, isto que o DW representa o historico de todas as
operações realizadas pela empresa, ao longo de sua vida. Não seria correto que os dados do DW fossem alterados. Isso
equivaleria a modificar algum fato histórico das transações empresariais. 
Fonte: Aula 7 e Livro de O'Brien "Sistemas de Informação".
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 25 dias atrás 
Comentário da postagem de FELIPE DENIS MENDONÇA DE OLIVEIRA
Olá Felipe,
Muito bem bem percebido.
Gostei principalmente da sua última frase: "Isso equivaleria a modificar algum fato histórico das transações
empresariais."
Forte abraço,
Ulisses.
 Aluno (a) FABIO AVILA BRETAS respondeu a 33 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
O Data Warehouse é um local onde deve se publicados dados confiáveis, o Data Warehouse é um ponto central das informações dentro
da empresa, portanto todas informações existentes nele devem ser confiáveis. As informações não devem ser apenas coletadas dos
sistemas e acumuladas no Warehouse, as informações devem ser extraídas dos sistemas legados, limpas, transformadas, padronizadas e
certificarem a qualidade dos dados antes dos dados serem publicados.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 32 dias atrás 
Comentário da postagem de FABIO AVILA BRETAS
Oi Fabio,
isto tudo que você descreveu sobre o DW é verdade, mas e a característica sobre a qual estamos tratando?
Aguardo seu complemento.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) FABIO AVILA BRETAS respondeu a 16 dias atrás 
Comentário da postagem de FABIO AVILA BRETAS
Outro fator crítico para o sucesso de um DW é o gerenciamento do volume. Embora o conceito de DW se aplique a grandes
quantidades de dados, chegando atualmente a ordem de TB, sua capacidade não é infinita, devendo ser utilizada sabiamente.
Apenas dados relevantes deveriam constar do DW. Pode ser que o horário de uma determinada transação seja importante quando o foco for
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Apenas dados relevantes deveriam constar do DW. Pode ser que o horário de uma determinada transação seja importante quando o foco for
o curto prazo, mas que apenas um contexto de agrupamento seja suficiente para dados de cinco anos atrás. Questões como essa devem
ser consideradas durante o planejamento do DW, pois ajudam a dimensioná-lo.
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 16 dias atrás 
Comentário da postagem de FABIO AVILA BRETAS
Oi Fabio,
Estamos tratando da integração.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) FABIO AVILA BRETAS respondeu a 15 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Com o surgimento do DW são necessários novos métodos de estruturação de dados e novas
tecnologias, tanto para armazenamento, como para recuperação de informações. A necessidade destes
novos métodos e tecnologias surgiu da constatação, primeiro de que existe uma necessidade de informação não
atendida pelos aplicativos comerciais convencionais, que atuam a nível operacional do negócio, e segundo, pelo fato
de que a tecnologia de armazenamento de dados utilizada nestes aplicativos não atende às necessidades detectadas.
Graças aos avanços nos bancos de dados relacionais, no processamento paralelo e na tecnologia distribuída,
finalmente a tecnologia da informação pode permitir que qualquer organização elabore um Data Warehouse
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 14 dias atrás 
Comentário da postagem de FABIO AVILA BRETAS
 Oi Fabio,
E a integração é uma das características que proporcionarão o uso de dados tão espalhados pela empresa.
Abraços,
Ulisses.
 Aluno (a) FERNANDO ALVES DOS SANTOS respondeu a 32 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
 O principal desafio de um DW é construir um repositório com alto grau de qualidade das informações. A extração, tratamento e carga dos
dados deve ser de tal sorte estruturada que permita o gestor o utilizarefetivamente como uma ferramenta de suporte à decisão. 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 32 dias atrás 
Comentário da postagem de FERNANDO ALVES DOS SANTOS
Olá Fernando,
A qualidade é sem dúvida fundamental para todos as etapas de construção do DW, mas estamos tratando de uma de suas características
principais.
Que característica é esta?
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) FERNANDO ALVES DOS SANTOS respondeu a 31 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Prof Ulisses, Ok!. 
Uma característica que eu acho importante é a orientação por temas: agrupar/disponibilizar os dados por uma temática
específica para estudo. Por exemplo: Vendas (por cliente, por ano, por filial, por vendedor, por produto, etc...)
Grande Abraço!
Fernando Santos
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 31 dias atrás 
Comentário da postagem de FERNANDO ALVES DOS SANTOS
Olá Fernando,
É verdade, mas a característica que estamos tratando especificamente é a Integração.
Fique atento que em breve eu colocarei mais uma questão para discutirmos.
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Fique atento que em breve eu colocarei mais uma questão para discutirmos.
Forte abraço,
Ulisses.
 Aluno (a) BRUNO DOS SANTOS COTTA respondeu a 31 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
professor,
a principal caracteristica na construção de DW é a integração dos dados, onde as redundâncias devem ser eliminadas, identificando informações
iguais que possam estar representadas sob diferentes formatos em sistemas de informação distintos, já que os dados de origem estão espalhados
em diversos locais, gerados por SIs diferentes e desenvolvidos em diferentes ambientes e linguagens.
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 31 dias atrás 
Comentário da postagem de BRUNO DOS SANTOS COTTA
Oi Bruno,
Exatamente conforme você descreveu.
Agora para complementar, descreva uma outra característica que lhe chamou a atenção.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) BRUNO DOS SANTOS COTTA respondeu a 18 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
caro professor,complementado minha reposta o que me chamou atenção foi a questão da não volatilidade dos
dados, fundamental em um DW. Assim, somente duas operações são permitidas Inclusão e Consulta.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 17 dias atrás 
Comentário da postagem de BRUNO DOS SANTOS COTTA
Olá Bruno,
Realmente é uma característica importante.
Não esqueça da nova questão que coloquei aqui no fórum.
Abraços,
Ulisses.
 Aluno (a) SERGIO ALCANTARA FERREIRA respondeu a 31 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
A integração de dados é a característica que necessita de maior esforço e mais tempo para programar.
A falta de padrão de diversos sistemas espalhados pela empresa dificultam sua inserção no DW, pois ele é construído por integração de múltiplas e
heterogêneas fontes de dados. 
A integração é feita pelo processo de ETL (Extract, Transform and Load), destinado a extração, transformação e carga dos dados de uma ou mais bases
de dados de origem para serem inseridas no DW. 
Este é o processo mais crítico e demorado na construção de um Data Warehouse
Referencias:
Data Warehousing e Tecnologia OLAP para Data Mining. Disponível em <
http://www.dcc.fc.up.pt/~pbrandao/aulas/0203/bdm/pdfs/DataWarehousing.pdf>.Acesso em 02/10/12
Abreu, Fábio Silva Gomes da Gama. Desmistificando o conceito de ETL. Disponível em < http://www.fsma.edu.br/si/artigos/v2_artigo1.pdf>.Acesso em
02/10/12
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 31 dias atrás 
Comentário da postagem de SERGIO ALCANTARA FERREIRA
Editado por ULISSES SPERLE GRACA em 02/10/2012 21:47
Oi Sergio,
Ficou bem legal.
Agora para complementar, será que poderíamos ter feito algo antes para evitar isso agora?.
Abraços,
Ulisses. 
 Aluno (a) SERGIO ALCANTARA FERREIRA respondeu a 27 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
03/11/12 Campus Virtual Estácio
11/44estacio.webaula.com.br/aluno/forum/comentarios_print.asp?CodTopico=401496&CodTurma=70718…
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Se a empresa possui uma área de TI que cria os sistemas organizacionais, os profissionais devem manter um
padrão documentado para criar os BD desses sistemas. Se no futuro, houver a necessidade de migrar informações entre os
sistemas ou integrar a um Data Warehouse o processo ficará bem mais fácil.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 26 dias atrás 
Comentário da postagem de SERGIO ALCANTARA FERREIRA
Olá Sergio,
Exatamente. Em algumas empresas existe o Administrador de Dados que fica com esta tarefa.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) RICARDO DA SILVA ROCHA respondeu a 27 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Boa noite Professor
No meu entendimento creio que poderiamos padronizar os dados, fazendo as filtargens e limpeza, para que depois pudessemos 
integra-lo ates inseri-los no DW .
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 26 dias atrás 
Comentário da postagem de RICARDO DA SILVA ROCHA
Oi Ricardo,
Conforme o Sergio postou acima, os dados passariam por um processo de padronização/documentação durante o
desenvolvimento do sistema antes de serem inseridos nos sistemas transacionais (ou operacionais).
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) CARLOS MANOEL SAMPAIO ALVES respondeu a 30 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Editado por CARLOS MANOEL SAMPAIO ALVES em 03/10/2012 14:55
Professor,
Achei uma ótima explanação sobre o assunto:
Data Warehouse
 
Data Warehouse é um conjunto de dados organizados por assuntos, integrados, não volátil e variável com o tempo, criados para dar suporte à decisão.
O desenho e a integração são os maiores desafios no Datawarehouse. Desenhar o modelo e sincronizar os dados de todos os sistemas existentes na
empresa e colocá-los no mesmo padrão é uma tarefa árdua para qualquer organização.
Num modelo tradicional de Warehouse, as empresas combinam dados extraídos das aplicações internas (ERP’S, CRM’S, Planilhas, Textos, bases
departamentais, etc) com informações externas, obtidas de empresas especializadas no fornecimento de informações segmentadas (benchmarks,
cotações de moedas, comportamentos regionais, etc), Estes dados tem que ser trabalhados num processo de ETL(Extração, Transformação e Carga),
pois necessitam estar no mesmo padrão para serem utilizados, por exemplo: numa fonte temos classe social definido por letras (A, B, C, D, E) em
outra, com números (1,2,3,4,5) é necessário integrar antes de carregarmos no Warehouse, os formatos são convertidos num único padrão, que é
decidido com o usuário final e então carregado.
Resumindo: o Datawarehouse bem elaborado e implementado é um diferencial competitivo nas empresas, pois o executivo pode tomar decisões
baseado em fatos, decidindo com muito mais eficiência e eficácia, permitindo a descoberta de novos mercados, novas oportunidades, novos produtos,
pode-se criar uma relação mais próxima com o cliente, pois a empresa terá todas as informações sobre ele, identificando inclusive insatisfações com
seus produtos e serviços.
Fonte: http://www.tenbu.com.br/conteudo/16.19/data-warehouse
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 30 dias atrás 
Comentário da postagem de CARLOS MANOEL SAMPAIO ALVES
Olá Carlos,
Já que você tratou tão bem do assunto e ainda abordou o processo de ETL, descreva onde se passa este processo.
forte abraço,
Ulisses.
 Aluno (a) MICHELE DO NASCIMENTO PORTO respondeu a 30 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
03/11/12 Campus Virtual Estácio
12/44estacio.webaula.com.br/aluno/forum/comentarios_print.asp?CodTopico=401496&CodTurma=70718…
O processo de ETL está no coração da parte técnicado data warehouse. O processo de ETL é um componente integral de
qualquer projeto concentrado em dados, consistindo em extração (leitura dos dados de um ou mais banco de dados),
transformação (Conversão dos dados extraídos de sua forma anterior na forma em que precisam estar para que sejam colocados
em um data warehouse ou um outro banco de dados) e carga (Colocação dos dados no data warehouse). As ferramentas de ETL
também transportam dados entre fontes e alvos, documentam como os elementos de dados (p. ex. metadados) mudam conforme
se movimentam entre fonte e alvo, trocam metadados com outras aplicações conforme necessário e administram todos os
processos e operações de tempo de execução (como programação, gerenciamento de erros, registros de auditorias, estatísticas).
A ETL é extremamente importante na integração dos dados e também no data warehouse. O objetivo do ETL é carregar dados
integrados e limpos no warehouse. Os dados usados nestes processos podem ser oriundos de qualquer fonte: Aplicação de
main frame, aplicação ERP, ferramenta CRM, arquivo Excel.
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 29 dias atrás 
Comentário da postagem de MICHELE DO NASCIMENTO PORTO
Olá Michele,
Muito bem complementado à sua postagem abaixo.
É onde nós vamos gastar muito tempo.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) CARLOS MANOEL SAMPAIO ALVES respondeu a 24 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Pelo que entendi se passa no processo de padronização dos dados externos e internos para que sejam carregados
no warehouse e utilizados.
 
Estou certo?
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 22 dias atrás 
Comentário da postagem de CARLOS MANOEL SAMPAIO ALVES
Oi Carlos,
Como veremos mais adiante, é um pouco mais que padronização.
Abraços,
Ulisses
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 29 dias atrás 
Comentário da postagem de CARLOS MANOEL SAMPAIO ALVES
Oi Carlos,
E agora? vai ter de pegar carona com a Michele .
Abraços,
Ulisses.
03/11/12 Campus Virtual Estácio
13/44estacio.webaula.com.br/aluno/forum/comentarios_print.asp?CodTopico=401496&CodTurma=70718…
Ulisses.
 
 Aluno (a) CARLOS MANOEL SAMPAIO ALVES respondeu a 17 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Professor,
Acho que a Michele completou a minha resposta e respondeu a sua pergunta. :)
Abraços.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 16 dias atrás 
Comentário da postagem de CARLOS MANOEL SAMPAIO ALVES
Oi Carlos,
Está certo...
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) MICHELE DO NASCIMENTO PORTO respondeu a 30 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Acho que o principal desafio é a Integração de Dados. O dada warehouse efetua a migração dos dados de diferentes bases operacionais remotas para
a base principal analítica, esses dados devem ser integrados de forma objetivar o cruzamento das referências destes dados. A integração é
evidenciada de diferentes maneiras, por exemplo: na convenção consistente de nomes, na forma consistente das variáveis e nos atributos físicos
consistente de dados.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 29 dias atrás 
Comentário da postagem de MICHELE DO NASCIMENTO PORTO
Oi Michele,
Bem colocado. Gostei também da contextualização da migração.
Complementarei na postagem que você fêz na resposta do Carlos Manoel acima.
Abraços,
Ulisses.
 Aluno (a) FABIO AVILA BRETAS respondeu a 16 dias atrás 
Comentário da postagem de MICHELE DO NASCIMENTO PORTO
Oi Michele
Eu acho que um dos maiores desafios na construção do DW é a extração e consolidação dos dados operacionais, pois:
Pode haver várias fontes;
Os dados precisam ser limpos;
A granularidade precisa ser ajustada;
Pode ser necessário resumir dados;
Deve haver valores default e tratamento de NULL;
É necessário componente temporal;
Os relacionamentos nos dados de entrada precisam ser claros.
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 16 dias atrás 
Comentário da postagem de FABIO AVILA BRETAS
Oi Fabio,
E nesta consolidação você se deparará com a integração.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) RICARDO DA SILVA ROCHA respondeu a 27 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
03/11/12 Campus Virtual Estácio
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Boa noite Professor
Creio que no meu entendimento a Integração refere-se à consistência de nomes das unidades das variáveis, etc., no sentido de que os dados foram
transformados até um estado uniforme. Conforme os dados são trazidos para o DW, eles são convertidos para um estado uniforme, ou seja, sexo e
codificado apenas de uma forma. Da mesma maneira, se um elemento de dado é medido em centímetros em uma aplicação, em polegadas em outra,
ele será convertido para uma representação única ao ser colocado no DW.
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 26 dias atrás 
Comentário da postagem de RICARDO DA SILVA ROCHA
Olá Ricardo,
Seu ponto de vista está correto.
Como você já interagiu com outras questões que postei para outros alunos, ficou completo.
Fique atento às novas questões que colocarei aqui.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) EDSON JUNIOR SANTOS respondeu a 23 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Editado por EDSON JUNIOR SANTOS em 11/10/2012 09:16
Considero que a implementação como algo excelente para a empresa e como mencionado na postagem de Michele requer
planejamento. Seja este consenso na elaboração de um banco de dados fidedigno. Trabalhei em uma empresa que tentaram
implementar a integração de BD, porém deram um tiro no pé, pois a codificação não estava uniforme.
Se faz necessário profissionais qualificados, tempo e investimento para conseguir este patamar de integração.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 22 dias atrás 
Comentário da postagem de EDSON JUNIOR SANTOS
Oi Edson,
É verdade. Olhe um problema que nos afeta muito (pegando o gancho da sua frase): "pois a codificação não estava
uniforme".
Abraços,
Ulisses
 
 Aluno (a) FELIPE AMARAL SALLES respondeu a 21 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Pois é.. e nestes casos onde os "dados não estão uniformes", de quem seria a responsabilidade por altera-
los: quem gerou o dado ou quem o coletou? E também li que o DW é uma base apenas de leitura.. então
isso não criaria uma inconsistencia?
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 20 dias atrás 
Comentário da postagem de FELIPE AMARAL SALLES
Oi Felipe,
Repare que você não vai mexer na origem e sim para onde é que você vaia migrar (DW).
Então, que está coletando é quem fará esta manipulação na migração para que os dados
estejam integrados no DW e tudo estará documentado no Metadados.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) FELIPE AMARAL SALLES respondeu a 13 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
certo, mestre.. é verdade!
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 12 dias atrás 
Comentário da postagem de FELIPE AMARAL SALLES
Olá Felipe,
Obrigado pelo retorno.
03/11/12 Campus Virtual Estácio
15/44estacio.webaula.com.br/aluno/forum/comentarios_print.asp?CodTopico=401496&CodTurma=70718…
Obrigado pelo retorno.
Abraços,
Ulisses.
 Aluno (a) SERGIO NOBUO NAGATA respondeu a 23 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Editado por SERGIO NOBUO NAGATA em 11/10/2012 11:56
Bom dia professor pesquisando sobre a Integração dos sistemas, achei essa definição para a formação na construção do DW..
 2. INTEGRAÇÃO FÍSICA DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AO DATAWAREHOUSE Scheer (1993) propõe cinco níveis de integração entre sistemas,
considerando o meio e a técnica pela qual estes sistemas são integrados. No nível 1 não existe a integração física entre os sistemas, sendo que a
mesma se dá no nível organizacional, através da troca e digitação de relatórios impressos.No nível 2, a integração é feita através de ferramentas, onde
um terceiro sistema solicita e envia dados de um sistema para outro. A transferência eletrônica de dados, através de arquivos intermediários, ocorre no
nível 3 de integração de sistemas. Esta é uma forma simples e muito utilizada, porém não é realizada diretamente entre os bancos de dados, pois um
SI gera um arquivo-texto, com os dados que devem ser exportados e outro SI recebe este arquivo e o converte para ser armazenado no seu próprio
banco de dados. O nível 4 tem a presença de um banco de dados comum a mais de um sistema. No nível 5, ocorre a integração dos sistemas, através
do código, sendo que diferentes SI são apresentados ao usuário como um único.
fonte:http://revista.feb.unesp.br/index.php/gepros/article/view/104
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 22 dias atrás 
Comentário da postagem de SERGIO NOBUO NAGATA
Oi Sergio,
Mas nós estamos discutindo a integração dos dados para a construção do DW e não a integração física de sistemas, OK?
Abraços,
Ulisses
 
 Aluno (a) SERGIO NOBUO NAGATA respondeu a 21 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Editado por SERGIO NOBUO NAGATA em 12/10/2012 19:22
Ok professor, me desculpe o objetivo e contribuir para o forum complementando o assunto. 
Um dos maiores desafios na construção e na manutenção de data warehouses reside na 
busca pela qualidade dos dados. Diversos são os tipos de problemas existentes nas bases de 
dados operacionais e que devem ser tratados no projeto de data warehouses. Alguns deles 
estão citados a seguir: 
• Ausência de informação 
• Valores inválidos 
• Ausência de integridade referencial 
• Violações de regras de negócios 
• Cálculos inválidos 
• Formatos não padronizados 
• Duplicação de informação e inconsistência 
• Falhas na modelagem das bases de dados operacionais
fonte:http://www.fij.br/revista/arq/vol01_01/datawarehouse.pdf
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 20 dias atrás 
Comentário da postagem de SERGIO NOBUO NAGATA
Editado por ULISSES SPERLE GRACA em 14/10/2012 09:06
Oi Sergio,
Desculpe-me por não ter entendido, pois eu fiquei mais preocupado com o foco em questão e me precipitei.
É que estou acostumado com as contribuições que aparecem depois da resposta principal.
Quanto à integração, é isso mesmo.
Forte abraço,
Ulisses.
 Aluno (a) MAURY RODRIGUES PONTES DA SILVA respondeu a 17 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Questionamento 1:O Data warehouse armazena os dados para processamento para ser utilizado e compreendido pelos tomadores de
decisões de uma empresa. Uma de suas características é ser não volátil(não sofre atualizações).Nas empresas existem sistemas diferentes,com
diversas áreas e um dos principais desafio na construção do DW é a integração desses sistemas,os dados(históricos e atuais) devem ser sincronizar
e organizados de forma que fiquem em um mesmo padrão ,para ser utilizados quando necessários pelo tomadores de decisões,esses dados
precisam ser confiáveis para que sua decisão seja eficiente.
abraços!
03/11/12 Campus Virtual Estácio
16/44estacio.webaula.com.br/aluno/forum/comentarios_print.asp?CodTopico=401496&CodTurma=70718…
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 16 dias atrás 
Comentário da postagem de MAURY RODRIGUES PONTES DA SILVA
Oi Maury,
E o que poderíamos ter feito lá atrás para não encontrarmos este problema agora?
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) MAURY RODRIGUES PONTES DA SILVA respondeu a 15 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
 Os dados precisam ser tratados e filtrados,e depois passado pelo um processo de padronização para ser
inserindo nos sistemas de bancos de dados,tornando uma informação de qualidade para os tomadores de decisões(gerentes
,executivos e analistas)das organizações. 
abraços!
maury!
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 14 dias atrás 
Comentário da postagem de MAURY RODRIGUES PONTES DA SILVA
 Oi Maury,
Mas esta padronização poderia ter acontecido lá atrás.
Abraços,
Ulisses.
 Aluno (a) CLEYTON PRIORI DA SILVA respondeu a 13 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Boa tarde...
O principal desafio na construção do DW é a busca pela qualidade dos dados, pois existem muitos problemas que podem comprometer a qualidade
de uma base de dados, por exemplo:
- Valores inválidos
- Cálculos inválidos
- Duplicação de informação e inconsistência
Abraços...
http://www.faetec.rj.gov.br/ist-rio/images/pesquisa/ic/dwoficial.pdf
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 12 dias atrás 
Comentário da postagem de CLEYTON PRIORI DA SILVA
Oi Cleyton,
A qualidade é sempre importante em qualquer projeto de SI, mas estamos tratando de uma das características do DW que é considerada o
seu maior desafio.
Qual é?
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) FABIO CAMPOS CHAVES respondeu a 3 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Professor boa tarde,
 
Em resposta ao momento 2:
Granularidade diz respeito ao nível de detalhe ou de resumo contido nas unidades de dados existentes no data warehouse.
Quanto maior o nível de detalhes, menor o nível de granularidade. O nível de granularidade afeta diretamente o volume de dados
armazenado no data warehouse e ao mesmo tempo o tipo de consulta que pode ser respondida.
Fonte: http://ticonceitos.blogspot.com.br/2011/03/banco-de-dados-granularidade-em-data.html
 
Grato,
Fabio Chaves.
03/11/12 Campus Virtual Estácio
17/44estacio.webaula.com.br/aluno/forum/comentarios_print.asp?CodTopico=401496&CodTurma=70718…
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 42 horas atrás 
Comentário da postagem de FABIO CAMPOS CHAVES
Oi Fabio,
Por favor, aprofunde um pouco mais quanto às consultas que podem ser respondidas.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) JÔNATAS LOMBARDY SAMPAIO DE MEIRELES respondeu a 7 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Momento 1:
Com a utilização do Data Warehouse,fica evidente a facilidade que o mesmo proporciona e suas possibilidades,como por exemplo:
Permitem que sistemas mais antigos continuem em operação;
. Consolidam dados inconsistentes dos sistemas mais antigos em conjuntos coerentes;
. Extraem benefícios de novas informações oriundas das operações correntes;
. Provém ambiente para o planejamento e arquitetura de novos sistemas de cunho operacional.
Entretanto,também é explicito a conformidade de como será implantado e quais áreas devem ter os dados em evidência,fica claro a necessidade
planejamento e engajamento de todos para um maior alinhamento
O mesmo necessita ser extensível,visando a abrangências de novas áreas da empresa,novos dados,usuários etc. A gerência do projeto deve ter
habilidade para avaliar e integrar as diversas ferramentas e tecnologias disponiíveis.Segundo Taurion (1998) a extensibilidade é critica,pois o Data
Wareouse deve ser capaz de acomodar as mudanças cada vez mais rápidas dos negócios.
 
Momento 2:
 
O nível de granularidade é o nível de detalhamento dos dados e segundo Inmon (1997), constitui a decisão mais importante do projeto.O nível de
granularidade influi diretamente nas possibilidades de consultas e no desempenho do data warehouse.Quanto maior o nível de detalhamento dos
dados,maiores as possibilidades de consultas e navegação,ocupando um maior espaço de armazenamento,já que o volume irá ampliar
rapidamente. Quanto o menor nível de detalhamento dos dados,menores as possibilidades de consultas,porém o tempo de resposta é mais
rápido.Cabe a equipe de sistemas,projetar corretamente o data warehouse para atender satisfatoriamente as consultas e análises dos
gerentes,porém com tempos de respostas e nível de detalhemtno que permita agregar em decisões.De acordocom Palma(1998),torna-se
necessário um equilíbrio entre a necessidade por dados análiticos em forma resumida e os dados detalhados.
 
 Professor (a) ULISSESSPERLE GRACA respondeu a 6 dias atrás 
Comentário da postagem de JÔNATAS LOMBARDY SAMPAIO DE MEIRELES
Caro Jônatas,
Primeiramente eu gostaria de solicitar-lhe que responda separadamente cada questionamento postasdo, de forma a facilitar a avaliação do
fórum com vistas a AV1.
Em relação ao momento 1, nós estamos diuscutindo uma das características do DW. Descreva-a, por favor.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) JÔNATAS LOMBARDY SAMPAIO DE MEIRELES respondeu a 4 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Ok professor,irei complementar a postagem do momento 1 aqui e posteriormente irei responder sua pergunta.
Um data warehouse (ou armazém de dados, ou depósito de dados no Brasil) é um sistema de computação utilizado
para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada.Apesar da
variação, existe um consenso com relação aos objetivos de se implementá-lo (isto é, prover aos usuários finais fácil acesso a
dados íntegros e consistentes para tomadas de decisões nos negócios). O escopo dessa tomada de decisão pode ser tático,
operacional, estratégico e mais amplo.
Entre suas características marcantes,podemos citar a sua orientação por assunt opois toda modelagem será voltada em torno
dos principais temas da empresa. Enquanto todos os sistemas transacionais estão voltados para processos e aplicações
específicas, os DWs objetivam assuntos.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 4 dias atrás 
Comentário da postagem de JÔNATAS LOMBARDY SAMPAIO DE MEIRELES
Olá Jônatas,
Mas estamos focando a integração, OK?
Abraços,
Ulisses.
 
03/11/12 Campus Virtual Estácio
18/44estacio.webaula.com.br/aluno/forum/comentarios_print.asp?CodTopico=401496&CodTurma=70718…
 
 Aluno (a) JÔNATAS LOMBARDY SAMPAIO DE MEIRELES respondeu a 3 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Ok,pode-se então dizer que o mais importante aspecto do ambiente de Data Warehouse é que
dados criados dentro de um ambiente de Data Warehouse são integrados. SEMPRE. COM
NENHUMA EXCEÇÃO. A melhor essência do ambiente de warehouse é que dados contidos
dentro dos limites do warehouse estão integrados. A integração mostra-se em muitas
diferentes maneiras: na convenção consistente de nomes, na forma consistente das variáveis, na estrutura
consistente de códigos, nos atributos físicos consistente dos dados, e assim por diante.
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 42 horas atrás 
Comentário da postagem de JÔNATAS LOMBARDY SAMPAIO DE MEIRELES
Oi Jônatas,
Obrigado pelo complemento que estava faltando.
Abraços,
Ulisses.
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 6 dias atrás 
Comentário da postagem de JÔNATAS LOMBARDY SAMPAIO DE MEIRELES
Olá Jonatas,
Em relação ao momento 2: ficou muito legal a sua colocação.
O que achas de disponibilizarmos mais de um nível de granularidade para os dados?
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) JÔNATAS LOMBARDY SAMPAIO DE MEIRELES respondeu a 4 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Acho interessante e pertinente,entretanto depende do escopo e das necessidades da empresa,afinal vale lembrar
que o nível de granularidade afeta diretamente o volume de dados armazenados no DW, e ao mesmo tempo o tipo
de consulta que pode ser respondida.
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 4 dias atrás 
Comentário da postagem de JÔNATAS LOMBARDY SAMPAIO DE MEIRELES
Oi Jônatas,
Tudo depende do escopo e da necessidade do negócio.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) RODRIGO SANTOS DE MORAES respondeu a 4 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Editado por RODRIGO SANTOS DE MORAES em 29/10/2012 20:38
Olá,
Após estudar as aulas on line, pude perceber que temos um tópico inteiro falando sobre estes dois temas do fórum, que citarei abaixo:
1º tema: Dentre as principais características do DW, uma é reconhecida como o principal desafio na construção do DW.
seguindo os estudos, entendi como uma das melhores definições sobre o DW é "..., um data warehouse é uma coleção de dados orientada por
assunto, integrada, variável no tempo e não volátil, que proporciona suporte ao processo de tomada de decisão...”, onde o usuário tem pode ter
plena segurança das informações que são retornadas, quando fazemos uma busca na base de dados.
Compreendi também que o Maior desafio na construção do DW é a "...integração de dados, eliminando as redundâncias e identificando informações
iguais que possam estar representadas sob formatos diferentes em sistemas distintos, uma vez que os dados de origem estão espalhados em
diversos locais, gerados por sistemas diferentes, desenvolvidos em diferentes ambientes e linguagens...".
2 º tema: Comente a razão pela qual a granularidade é a principal questão de projeto.
Antes de falar sobre granularidade, gostaria de defini-lá a que ela se refere, portanto, "...A granularidade diz respeito ao nível de detalhe dos dados
existentes no Data Warehouse. Quanto maior o nível de detalhe, menor o nível de granularidade...".
Assim, granularidade é a principal questão de projeto, pois, "...afeta o volume de dados armazenados no Data Warehouse e o tipo de consulta que
pode ser suportada por este Data Warehouse..".
03/11/12 Campus Virtual Estácio
19/44estacio.webaula.com.br/aluno/forum/comentarios_print.asp?CodTopico=401496&CodTurma=70718…
espero ter contribuído corretamente para este fórum. Qualquer duvida, estou a disposição.
referencia Aula on line 7.
obrigado.
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 4 dias atrás 
Comentário da postagem de RODRIGO SANTOS DE MORAES
Olá Rodrigo,
As suas duas colocações estão muito bem elaboradas. Eu só lhe peço que da próxima responbda separadamente para que eu não me
engane na avaliação do fórum.
Em relação à sua primeira colocação, o que poderíamos ter feito para evitar este problema que vivenciamos agora?
Abraços,
Ulisses.
 Aluno (a) RODRIGO SANTOS DE MORAES respondeu a 3 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Olá professor,
"..O sucesso de um projeto de data warehouse está estreitamente relacionado com o entendimento e domínio
destes conceitos e tecnologias. A causa principal que resulta em falha e insucesso de um projeto de data warehouse está
relacionada à ausência de uma metodologia abrangente capaz de fornecer uma visão geral do processo envolvendo os conceitos
e tecnologias..."
referencia:
http://www.batebyte.pr.gov.br/modules/conteudo/conteudo.php?conteudo=909
ate mais...
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 42 horas atrás 
Comentário da postagem de RODRIGO SANTOS DE MORAES
Olá Rodrigo,
Obrigado pelo complemento solicitado.
Abraços,
Ulisses.
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 4 dias atrás 
Comentário da postagem de RODRIGO SANTOS DE MORAES
Oi Rodrigo,
De que forma a granularidade afeta a consulta?
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) RODRIGO SANTOS DE MORAES respondeu a 3 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Olá professor,
"...Quando se tem um nível de granularidade muito alto o espaço em disco e o número de índices necessários se
tornam bem menores, porém há uma correspondente diminuição da possibilidade de utilização dos dados para atender a
consultas detalhadas..."
referencia:
http://ticonceitos.blogspot.com.br/2011/03/banco-de-dados-granularidade-em-data.html
ate mais...
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 42 horas atrás 
Comentário da postagem de RODRIGO SANTOS DE MORAES
Oi Rodrigo,
Ou seja, se responderemos ou não à uma consulta.
Abraços,
03/11/12 Campus Virtual Estácio
20/44estacio.webaula.com.br/aluno/forum/comentarios_print.asp?CodTopico=401496&CodTurma=70718…
Ulisses.
 
 Aluno (a) GUTEMBERG LAURINDO LIMA respondeu a 4 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Editado por GUTEMBERG LAURINDO LIMA em 29/10/2012 22:41
 Olá professorUlisses.
A meu ver é a Integração
Um dos grandes desafios em desenvolver e manter um DW se dá na compreensão dos dados e na transformação dos mesmos em informação útil
para a organização. Este desafio torna-se ainda maior em virtude do DW receber dados de multi-fontes.
Se os profissionais de TI não estiverem alinhados, diferentes padrões de codificação de estrutura de dados poderão ser desenvolvidos apresentando à
mesma informação de deferentes formas, dificultando a rápida e correta interpretação da informação.
Nesse aspecto, uma integração padronizada e controlada é imprescindível para a correta interpretação da informação apresentada e
conseqüentemente na transformação dos dados recebidos em informação útil
Este desafio é ainda maior se a corporação possuir diversas unidades espalhadas pelo país (ou planeta) com diferentes analistas em cada unidade.
Se não houver alinhamento entre ambos na hora da integração, o DW poderá ser prejudicado.
Fontes: Aula 07 – Slide 11
http://www.datawarehouse.inf.br/Academicos/A%20PUBLICAR_DATA_WAREHOUSE_MARCELL_OLIVEIRA.pdf
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 4 dias atrás 
Comentário da postagem de GUTEMBERG LAURINDO LIMA
Olá Gutemberg,
E quando precisamos integrar dados oriundos de pacotes fechados?
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) GUTEMBERG LAURINDO LIMA respondeu a 4 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Editado por GUTEMBERG LAURINDO LIMA em 30/10/2012 23:39
Prezado professor, boa tarde.
Como assim pacotes fechados?
Como minha área de atuação é suporte e infraestrutura, confesso que não sou bom em sistemas de informação, aliás estou
muito longe disso.
Abraço!
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 42 horas atrás 
Comentário da postagem de GUTEMBERG LAURINDO LIMA
Oi Gutemberg,
Que nada, você está no caminho.
É um jargão que quer dizer um aplicativo feito por uma empresa para atender a diversos clientes.
Tipo o "pacote" Office.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) EDLUISE DA COSTA MOURA respondeu a 4 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Editado por EDLUISE DA COSTA MOURA em 10/30/2012 04:03 AM
Momento 1
Olá,
Um dos maiores desafios na construção e na manutenção de DW reside na busca pela qualidade dos dados. Diversos são os tipos de problemas
existentes nas bases de dados operacionais e que devem ser tratados no projeto de DW, como por exemplo, ausência de informação, valores inválidos,
ausência de integridade referencial, violações de regras de negócios, cálculos inválidos, formatos não padronizados, duplicação de informação e
inconsistência, falhas na modelagem das bases de dados operacionais.
Abs
Edluise 
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 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 42 horas atrás 
Comentário da postagem de EDLUISE DA COSTA MOURA
Oi Edluise,
Mas nós estamos discutindo sobre as características da construção do DW.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) FABIO CAMPOS CHAVES respondeu a 3 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Professor Boa tarde,
Sobre o primeiro momento que é Data Warehouse, sua implementação é muito completa pelas diversas formas de dados que são
agregados a esta base transformar todos estes dados em informações úteis para a empresa realmente me parece ser o grande desafio em questão,
pois a forma correta de utilização da mesma nos leva ao objetivo de conseguir mais e melhores resultados com menos recursos é o principal desafio
para nações em desenvolvimento como o Brasil.
Grato,
Fabio Chaves.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 42 horas atrás 
Comentário da postagem de FABIO CAMPOS CHAVES
Caro Fabio,
Mas nós estamos discutindo sobre as características da construção do DW e não a implementação.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) CARLOS DOS ANJOS BRITO AMARAL respondeu a 3 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Boa tarde, professor!
O data warehouse é um banco de dados contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa, que foram selecionados e depurados, tendo
sido otimizados para processamento de consulta e não para processamento de transações. Em geral, um data warehouse requer a consolidação de
outros recursos de dados além dos armazenados em base de dados relacionais, incluindo informações provenientes de planilhas eletrônicas,
documentos textuais, etc.
Dentre as principais características do DW, a nova tendência é INTEGRAÇÃO com o ambiente Web, permitindo maior agilidade em consultas estáticas
e dinâmicas, razão pela qual destaco com o principal desafio na construção do DW.
Fonte: http://www.macorati.net/dwh_dmn.htm
Fique com Deus!
Abraço,
Carlos
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 42 horas atrás 
Comentário da postagem de CARLOS DOS ANJOS BRITO AMARAL
Oi Carlos,
E onde está a dificuldade na Integração?
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) FERNANDO JOSE CARNEIRO BARRIO respondeu a 3 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Bom dia,
A construção de um DW apresenta grandes desafios, pois integrar vários bancos de dados, as vezes em diferentes plataformas, tratar e transformar os
dados e reconstruir todo este volume em informações para análise não é simples.
Mas percebo que hoje temos ferramentas que ajudam em todo este processo e entendo que o maior desafio é a real compreensão dos dados
extraídos e a criação de dimensões que são necessárias a atividade de análise por parte do usuário final.
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 42 horas atrás 
Comentário da postagem de FERNANDO JOSE CARNEIRO BARRIO
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Comentário da postagem de FERNANDO JOSE CARNEIRO BARRIO
Olá Fernando,
E quando um dado está representado de maneira distinta em duas tabelas?
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) DAVID DA CRUZ CERQUEIRA respondeu a 62 horas atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
A Oracle é lider este mercado, com participação robusto gerenciando grandes tabelas, análises integradas, data mining e escalabilidade
comprovada para centenas de terabytes.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 42 horas atrás 
Comentário da postagem de DAVID DA CRUZ CERQUEIRA
Oi David,
Mas como isto se aplica em nosso contexto?
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) MICHELLE NUNES DA SILVA respondeu a 45 horas atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Um problema crítico na construção de um DW é a integração dos dados. Algumas fontes possuem funcionalidade e desempenho
diferentes dos sistemas de produção da empresa, que recuperam e atualizam um registro por vez, usualmente atendendo a muitos usuários de forma
concorrente, exigindo também um tempo de resposta imediato. Os DW normalmente lidam com poucos usuários por vez e os requisitos em termos de
tempo de resposta podem não ser críticos. No entanto, usualmente lidam com consultas complexas, não antecipadas ou previstas, envolvendo grande
quantidade de registros básicos referentes aos processos operacionais da empresa.Os aplicativos DSS e EIS necessitam dados
consistentes,normalmente originários de mais de um sistema de produção, organizados de formaque favoreçam serem trabalhados por ferramentas
de análise de dados: bancos de dados que oferecem recursos para suporte à DSS e EIS devemser capazes de oferecer um bom tempo de resposta
para consultas querecuperam grandes conjuntos de dados agregados e históricos;
DSS e EIS usualmente lidam com tendências, e não com um único instantede tempo: cada elemento de dado é acompanhado do
correspondenteperíodo de tempo a que se refere.
A importância em separar dados que dão suporte aos sistemas decaráter operacional da empresa, daqueles que dão suporte aos
processosgerenciais e de suporteà decisão é que cada tipo de aplicação pode se concentrarnaquilo que faz melhor, oferecendo melhor funcionalidade
e desempenho para seucaso específico.Outro aspecto bastante crítico é quanto à avaliação das ferramentas e da arquitetura a ser implementada.
Estes dois itens estão intimamente ligados eambos dependem principalmente do volume, da fonte e da característica dos dadosenvolvidos, que
inclusive podem ser um fator impeditivo. Se o modelo proposto e onível de granularidade identificados refletirem um número elevado de dimensões
eocorrências, a implementação ganhará um obstáculo talvez intransponível, que é o excessivo volume de dados.
Fonte: http://pt.scribd.com/doc/61362081/4/O-problema-de-integracao-dos-dados-em-Data-Warehouse
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 42 horas atrás 
Comentário da postagem de MICHELLE NUNES DA SILVA
Oi Michele,
Não esqueça de resumir com as suas palavras.
Por favor, descreva a integração.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) ANDRE DA COSTA PASSOS respondeu a 39 horas atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Na minha opinião, oi maior desafio seria a integração: ou seja, fazer quie os dados residam em várias aplicações diferentes no ambiente
operacional, a codificação dos dados normalmente é inconsistente. Por exemplo, em uma aplicação o gênero pode estar codificado como
"m" e "f" e em uma outra, como 0 e 1. Quando os dados são movidos de um ambiente operacional para o data warehouse, estes assumem uma
convenção de código consistente - neste caso, o campo gênero é transformado em "m" e "f".
 
Fonte: http://www.din.uem.br/ia/mineracao/tecnologia/warehouse.html
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 13 horas atrás 
Comentário da postagem de ANDRE DA COSTA PASSOS
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Oi Andre,
A sua colocação está correta.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) WELLINGTON PEREIRA DE OLIVEIRA respondeu a 33 dias atrás
Concordo com todos que a integração é muito importante, mais de nada vale se essas informações vindas de várias fontes se não forem confiáveis.
Com isso, a credibilidade dos dados é superimportante para qualquer projeto, pois as divergências de informação podem levar os tomadores de
decisão a tomarem uma decisão errada.
 Aluno (a) JOANES EPIFANIO DOS SANTOS respondeu a 33 dias atrás 
Comentário da postagem de WELLINGTON PEREIRA DE OLIVEIRA
Data Warehouse é composto por informações coletadas de outras bases de dados e como bem falou Wellington, se essas outras bases
não estiverem bem estruturadas e definidas, de nada vai adiantar montar um Data Warehouse, antes de pensar em Data Warehouse, temos que
estruturar, fazer uma limpeza em nossa base de dados de origem, apesar que um Data Warehouse tambem serve para identificar onde estão essas
falhas e problemas, pois como é mais fácil localizar o problema.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 32 dias atrás 
Comentário da postagem de JOANES EPIFANIO DOS SANTOS
Olá Joanes,
Tudo o que você falou faz sentido. Vamos pegar o gancho da sua frase: "temos de estruturar".
Descreva isto um pouco mais.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) JOANES EPIFANIO DOS SANTOS respondeu a 32 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Bom dia Professor,
Estruturar, identificar os bancos que contem os dados desejados, se esses dados desejados estão integros, se não há
redundancias, se os dados apurados a partir do Data Warehouse condiz com os resultados esperados. Um Data Warehouse não
é um depósito de dados, é muito mais, é um recipiente de informações organizadas e integradas para garantir e facilitar uma
analise e gerenciamento dessas informações.
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 31 dias atrás 
Comentário da postagem de JOANES EPIFANIO DOS SANTOS
Oi Joanes,
E isto não nos levará de encontro ao processo de Integração?
O que achas?
Abraços,
Ulisses,
 Aluno (a) JOANES EPIFANIO DOS SANTOS respondeu a 25 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Concordo Professor, mas vou me aprofundar mais no assunto com os seus comentários e dos
colegas, como por exemplo a leitura que Michele sugeriu, muito boa, obrigado Michele.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 25 dias atrás 
Comentário da postagem de JOANES EPIFANIO DOS SANTOS
Oi Joanes,
Sem dúvida nenhuma que é uma boa ideia.
Bons estudos.
Forte abraço,
Ulisses.
 
 Aluno (a) EDSON JUNIOR SANTOS respondeu a 21 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
 Esse problema de codificação deve ser documentado para facilitar a vida dos
futuros sucessores e permite fácil acesso para novas construções seguindo um padrão. Como
Data Warehouse não é uma construção do dia para noite requer planejamento e registros
concisos.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 20 dias atrás 
Comentário da postagem de EDSON JUNIOR SANTOS
Olá Edson,
Muito bem observado.
Obrigado pela contribuição.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) MICHELE DO NASCIMENTO PORTO respondeu a 30 dias atrás 
Comentário da postagem de JOANES EPIFANIO DOS SANTOS
Boa leitura! http://www.coladaweb.com/informatica/data-warehouse
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 29 dias atrás 
Comentário da postagem de MICHELE DO NASCIMENTO PORTO
Oi Michele,
Obrigado pela dica.
Abraços,
Ulisses.
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 32 dias atrás 
Comentário da postagem de WELLINGTON PEREIRA DE OLIVEIRA
Olá Wellington,
Sem dúvida nenhuma que a confiabilidade dos dados é fundamental para qualquer atividade ligada aos Sistemas de Informação.
Mas você não acha que poderíamos ter dados corretos e padronizados de formas distintas, dificultando a sua integração?
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) WELLINGTON PEREIRA DE OLIVEIRA respondeu a 29 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
 Com certeza. Poderíamos ter dados que vieram de um sistemas com uma nome diferente de outro sistema, mais que na
verdade se referem a mesma coisa. Por exemplo, em um sistemas os funcionários estão registrados num campo matrícula e em outro
sistema estão no campo ID.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 29 dias atrás 
Comentário da postagem de WELLINGTON PEREIRA DE OLIVEIRA
Editado por ULISSES SPERLE GRACA em 04/10/2012 19:42
Olá Wellington,
Então, a integração terá este papel. Ok?
Abraços,
Ulisses.
 Aluno (a) RICARDO DA SILVA ROCHA respondeu a 27 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Boa noite Professor
Hoje em dia sistemas de computadores desempenham um papel tão crítico em empresas, governo e
na vida diária, que as organizações precisam seguir passos especiais para proteger seus
03/11/12 Campus Virtual Estácio
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na vida diária, que as organizações precisam seguir passos especiais para proteger seus
sistemas de informações e assegurar que eles serão precisos e confiáveis em suas integrações.
Porem o valor da informação resulta do valor da alteração no comportamento da decisão,
causada pela informação, menos o custo da informação, em outras palavras, se a nova
informação causar diferença na decisão a ser tomada, o valor dessa informação é a diferença
de valor entre o resultado da antiga e a nova decisão, menos o custo de obtenção da
informação.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 26 dias atrás 
Comentário da postagem de RICARDO DA SILVA ROCHA
Oi Ricardo,
É uma boa forma de mensurar o valor da informação.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) JANSEN FALCAO DO CARMO respondeu a 8 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
O valor da informação precisa ser cuidadosamente mensurado, pois de posse das
informações é que são tomadas as decisões.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACArespondeu a 8 dias atrás 
Comentário da postagem de JANSEN FALCAO DO CARMO
Oi Jansen,
Diante de tantas informações, precisamos perceber o valor de cada uma.
Abraços,
Ulisses.
 Aluno (a) WELLINGTON PEREIRA DE OLIVEIRA respondeu a 26 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Isso mesmo, com a integração teremos uma representação única para os dados que chegam de
diversas fontes
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 25 dias atrás 
Comentário da postagem de WELLINGTON PEREIRA DE OLIVEIRA
Oi Wellington,
O que facilita muito o entendimento da situação.
Forte abraço,
Ulisses.
 
 Aluno (a) EDSON JUNIOR SANTOS respondeu a 21 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
 A integração dos dados é um fator de confiabilidade.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 20 dias atrás 
Comentário da postagem de EDSON JUNIOR SANTOS
Editado por ULISSES SPERLE GRACA em 27/10/2012 23:32
Oi Edson,
Precisamos ter um pouco de cuidado com este termo (ou métrica) pois tem a ver com quantidade de erros
num determinado período.
Abraços,
Ulisses. 
 Aluno (a) MAURY RODRIGUES PONTES DA SILVA respondeu a 15 dias atrás 
Comentário da postagem de WELLINGTON PEREIRA DE OLIVEIRA
Olá Wellington! Boa explanção!
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Concordo com você que toda informação precisa ser confiável e ter credibilidade para que ajudem nas decisões.Poriso mesmo é que no Data
Warehouse são usados modelos pela qual são feitas limpezas dos dados coletados por diversas área da organização,pois precisamos extrair apenas
informações que realmente são importante para os tomadores de decisões.
abraços!
maury!
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 14 dias atrás 
Comentário da postagem de MAURY RODRIGUES PONTES DA SILVA
 Oi Maury,
Realmente, este processo é crucial para a credibilidade dos dados.
Abraços,
Ulisses.
 Aluno (a) RODRIGO SANTOS DE MORAES respondeu a 4 dias atrás 
Comentário da postagem de WELLINGTON PEREIRA DE OLIVEIRA
olá wellington,
concordo com você no que diz respeito a integridade dos dados fornecidos pelos usuários e outras fontes de inserção, pois, por melhor
que seja o Banco de Dados e suas funcionalidades, ele precisa da certeza e eficácia do usuário no momento do fornecimento das informações
inseridas no mesmo. A integridade das informações é que faz os recursos do DB serem tão eficientes...
ate mais...
 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 4 dias atrás 
Comentário da postagem de RODRIGO SANTOS DE MORAES
Oi Rodrigo,
Como em todo o processo de ETL.
Bom complemento à sua postagem anterior.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) JHONYS DOS SANTOS BARBOSA respondeu a 24 dias atrás
Acredito que uma das principais características é a integração, realmente. 
É todo o esforço pra fazer com que os dados estruturados e não estrutudados(mais difíceis de serem obtidos) façam parte do escopo do data
warehouse.
Acredito que o mais difícil é, justamente, ter o insight de quais quais elementos de comunicação, digital ou não, podem gerar dados não estruturados que valham
a pena à organização.
 
Abraço!
 Aluno (a) EDSON JUNIOR SANTOS respondeu a 23 dias atrás 
Comentário da postagem de JHONYS DOS SANTOS BARBOSA
A integração que engloba 3 processos de acesso aos dados, federação dos dados, captura dos dados.
O objetivo do data warehouse é integrar múltiplos sistemas utilizando tecnologia ETL(extraçao, transformação e carga).
O processo do ETL é carregar dados integrados e limpos no warehouse.
Isso é marco para a empresa que pode integrar suas várias fontes de dados como planilhas, OLTP, banco de dados pessoais ou arquivos externos
permitindo uma análise e gerando informação para o meio corporativo na tomada de decisões.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 22 dias atrás 
Comentário da postagem de EDSON JUNIOR SANTOS
Oi Edson,
Fiquei ná dúvida quanto à sua ideia de federação dos dados. Você poderia explicar um pouco mais?
Abraços,
Ulisses
 
 Aluno (a) EDSON JUNIOR SANTOS respondeu a 21 dias atrás 
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 Aluno (a) EDSON JUNIOR SANTOS respondeu a 21 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
A federação de dados é a principal técnica de alinhamento de formato de dados que deve ocorrer num projeto SOA.
Na prática, esta é uma das primeiras tarefas que a equipe de projeto SOA deverá implementar. Um projeto de federação de
dados, deve ser visto como um dos primeiros projetos de implementação, antes mesmo, do processo de identificação de
serviços e processos de negócio. Algo como, arrumar a casa para receber visitas ilustres.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 20 dias atrás 
Comentário da postagem de EDSON JUNIOR SANTOS
Oi Edson,
Muito obrigado pelo complemento.
Forte abraço,
Ulisses.
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 22 dias atrás 
Comentário da postagem de JHONYS DOS SANTOS BARBOSA
Oi Jhonys,
Mas faltou um detalhamento da Integração para ficar completo. OK?
Abraços,
Ulisses
 
 Aluno (a) JHONYS DOS SANTOS BARBOSA respondeu a 3 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Ok, profº.
A integração é a fase onde deverá haver a compatibilidade, padronização e normalização entre os dados dos diversos, e espalhados, bancos
e o data warehouse ou o data mart.
Abraço e sucesso! 
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 42 horas atrás 
Comentário da postagem de JHONYS DOS SANTOS BARBOSA
Olá Jhonys,
que irão compor o DW e os DMs.
Abraços,
Ulisses.
 
 Aluno (a) FELIPE AMARAL SALLES respondeu a 21 dias atrás
Boa tarde mestre, boa tarde colegas.
"Bom, creio que já falaram quase tudo sobre data wirehouse.. rs. Mas não custa adicionar umas linhas de um site que achei através de pesquisa no
google, com definições e considerações bem pertinentes (e abaixo colocarei o link):
"Segundo William Inmon, considerado o pai desta tecnologia, Data Warehouse é um conjunto de dados organizados por assuntos, integrados, não volátil e variável
com o tempo, criados para dar suporte à decisão.
O desenho e a integração são os maiores desafios no Datawarehouse. Desenhar o modelo e sincronizar os dados de todos os sistemas existentes na empresa e
colocá-los no mesmo padrão é uma tarefa árdua para qualquer organização.
Resumindo: o Datawarehouse bem elaborado e implementado é um diferencial competitivo nas empresas, pois o executivo pode tomar decisões baseado em
fatos, decidindo com muito mais eficiência e eficácia, permitindo a descoberta de novos mercados, novas oportunidades, novos produtos, pode-se criar uma
relação mais próxima com o cliente, pois a empresa terá todas as informações sobre ele, identificando inclusive insatisfações com seus produtos e serviços."
 
http://www.tenbu.com.br/conteudo/16.19/data-warehouse
 Professor (a) ULISSES SPERLE GRACA respondeu a 20 dias atrás 
Comentário da postagem de FELIPE AMARAL SALLES
Oi Felipe,
É isso mesmo, agora para complementar você poderia abordar o que poderia ter sido feito nos sistemas legados para evitar estes problemas agora.
Abraços,
Ulisses.
03/11/12 Campus Virtual Estácio
28/44estacio.webaula.com.br/aluno/forum/comentarios_print.asp?CodTopico=401496&CodTurma=70718…
Ulisses.
 
 Aluno (a) FELIPE AMARAL SALLES respondeu a 13 dias atrás 
Comentário da postagem de Corpo Docente: ULISSES SPERLE GRACA
Mestre, não sei se entendi a pergunta. Creio que a falha dos "sistemas legados" era não levar em consideração o compartilhamento de
processos e dados. Uma vez que a origem dos dados pode ser de sistemas diferentes, é necessário padronizar os diferentes formatos.
Exemplo: em alguns sistemas a informação sobre o sexo do cliente pode estar armazenada no seguinte como: "M" para Masculino e "F"