Modelagem Computacional

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07/07/2022 08:45 Ilumno
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Local: Sala 2 - Paralela - Prova On-line / Andar / Polo Paralela - Prédio I / EAD - UNIDADE PARALELA 
Acadêmico: 030TI2
Aluno: DAIANA SANTOS SANTANA 
Avaliação: A2
Matrícula: 213003995 
Data: 30 de Junho de 2022 - 08:00 Finalizado
Correto Incorreto Anulada  Discursiva  Objetiva Total: 4,00/10,00
1  Código: 35487 - Enunciado: O objetivo de uma análise de correlação é a simplificação do modelo
em análise, pois, quanto maior o número de variáveis para serem avaliadas, mais complexo se
torna o modelo em estudo. Simplificar variáveis, portanto, é uma das primeiras atividades a se
fazer para se modelar um sistema. Baseado nos conceitos da análise de correlação dos dados,
analise e classifique os gráficos a seguir em relação a dependências dos dados e a sua correlação: 
 a) No Gráfico-01 os dados não estão correlacionados e no Gráfico-02, estão fortemente
correlacionados positivamente.
 b) O Gráfico-01 é fortemente correlacionado negativamente e no Gráfico-02 os dados não
estão correlacionados.
 c) O Gráfico-01 e o Gráfico-02 são fortemente correlacionados. O Gráfico-01 positivamente e
o Gráfico-02 negativamente.
 d) O Gráfico-01 é fracamente correlacionado e no Gráfico-02 os dados não estão
correlacionados.
 e) O Gráfico-01 é fortemente correlacionado positivamente e no Gráfico-02 os dados não
estão correlacionados.
Alternativa marcada:
a) No Gráfico-01 os dados não estão correlacionados e no Gráfico-02, estão fortemente
correlacionados positivamente.
Justificativa: Resposta correta:O Gráfico-01 é fortemente correlacionado positivamente e no
Gráfico-02 os dados não estão correlacionados.Gráfico-01: Apresenta os dados agrupados, o que
indica uma forte correlação, e, como o coeficiente angular da reta traçada pela mediana dos
dados é positivo (ax+b), temos uma correlação positiva. Existe um outlier no gráfico=01, ou seja,
um ponto fora, que deverá ser descartado. Gráfico-02: Os dados estão dispersos, não
demostrando nenhuma relação entre eles, portando não estão correlacionados. As demais
alternativas, portanto, estão erradas.
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2  Código: 35500 - Enunciado: Segundo Averill Law (apud CHWIF, 2015, pag. 146), em participação
no painel O Futuro da Simulação no Simpósio Winter Simulation Conference de 2001, a interação
de módulos de otimização com modelos de simulação é um dos assuntos mais "quentes" da
atualidade, mesmo nos dias atuais. Ainda segundo Law, um dos maiores impedimentos para o
uso da Simulação e Otimização é o tempo de execução que esse processo demanda.Avaliando os
modelos, as técnicas, os so�wares e tudo o mais que envolve Modelagem e Simulação
Computacional, analise as seguintes afirmativas:- A simulação e otimização é uma abordagem
poderosa, podendo, inclusive, substituir o analista.- Não consome mais muito tempo de
computação, pois os computadores são extremamente rápidos e com isso há garantia do ótimo.-
Possui dificuldade para lidar com variáveis qualitativas. 
A partir da comparação das afirmativas expostas com os principais problemas enfrentados pela
modelação e simulação, selecione a conclusão correta. 
 a) As afirmativas apresentadas na questão não são coerentes, e não concordo com as
conclusões, apenas incluindo os dados quantitativos, no lugar dos dados qualitativos. Para que a
visão implementada seja viável, teremos que incluir analistas especializados em ferramentas
computacionais de grande desempenho.
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 b) Mesmo sendo poderosa, a simulação não substitui o analista e o especialista, pois estes
são fundamentais para a avaliação dos resultados. Já com a capacidade computacional, se bem
dimensionada, temos a garantia da obtenção do resultado ótimo. Por fim, realmente não é difícil
para os modelos trabalharem dados qualitativos ou quantitativos.
 c) Sendo poderosa, a simulação substitui o analista, mas não o especialista. Independente
da capacidade computacional, dependendo da complexidade do problema, a simulação pode
ser rápida e temos a garantia da obtenção do resultado ótimo, por estarem sempre vinculados ao
bom entendimento do problema e a sua modelagem o mais próximo do mundo real.
 d) A simulação não substitui o analista e o especialista, pois estes são fundamentais para a
avaliação dos resultados e o confronto com o mundo real, que é o problema passado pelo
cliente. A simulação pode levar de dias até meses, não havendo garantia do resultado ótimo, pois
estaremos sempre vinculados ao bom entendimento do problema e a sua modelagem.
 e) As afirmativas apresentadas na questão são todas coerentes, e concordo plenamente
com as conclusões, apenas incluindo os dados quantitativos, além dos qualitativos. O analista é
importante, porém, nos dias atuais, com as ferramentas computacionais inteligentes, podemos
obter resultados ótimos, mesmo sem utilizá-lo.
Alternativa marcada:
d) A simulação não substitui o analista e o especialista, pois estes são fundamentais para a
avaliação dos resultados e o confronto com o mundo real, que é o problema passado pelo
cliente. A simulação pode levar de dias até meses, não havendo garantia do resultado ótimo, pois
estaremos sempre vinculados ao bom entendimento do problema e a sua modelagem.
Justificativa: Resposta correta:A simulação não substitui o analista e o especialista, pois estes
são fundamentais para a avaliação dos resultados e o confronto com o mundo real, que é o
problema passado pelo cliente. A simulação pode levar de dias até meses, não havendo garantia
do resultado ótimo, pois estaremos sempre vinculados ao bom entendimento do problema e a
sua modelagem. Correta. A simulação é uma ferramenta de apoio, que ajuda na tomada de
decisões, por isso, o analista e o especialista são fundamentais para poder avaliar e selecionar a
melhor proposta apresentada pela simulação. Como a Modelagem é uma etapa que depende do
entendimento do problema e de se conseguir representá-lo no formato computacional, podemos
ser levados a algoritmos que tenham tempo computacional elevado devido à complexidade do
problema, e o ponto ótimo sempre estará vinculado ao entendimento do problema pelo analista. 
Distratores:Mesmo sendo poderosa, a simulação não substitui o analista e o especialista, pois
estes são fundamentais para a avaliação dos resultados. Já com a capacidade computacional, se
bem dimensionada, temos a garantia da obtenção do resultado ótimo. Por fim, realmente não é
difícil para os modelos trabalharem dados qualitativos ou quantitativos. Errada. Quanto a não
substituir o analista, está correto, porém a capacidade computacional irá depender sempre da
complexidade do problema e os dados qualitativos são o problema para a simulação.As
afirmativas apresentadas na questão são todas coerentes, e concordo plenamente com as
conclusões, apenas incluindo os dados quantitativos, além dos qualitativos. O analista é
importante, porém, nos dias atuais, com as ferramentas computacionais inteligentes, podemos
obter resultados ótimos, mesmo sem utilizá-lo. Errada. Totalmente errada a conclusão. A
simulação não substitui o analista; a complexidade do problema é quem dita o tempo e o ótimo é
difícil de ser obtido; os dados qualitativos são o problemas das simulações.Sendo poderosa, a
simulação substitui o analista, mas não o especialista. Independente da capacidade
computacional, dependendo da complexidade do problema, a simulação pode ser rápida e
temos a garantia da obtenção do resultado ótimo, por estarem sempre vinculados ao bom
entendimento do problema e a sua modelagem o mais próximo do mundo real. Errada. O
analista não é substituído pela simulação; a simulação pode levar um longo tempo; e, por fim, os
dados qualitativos são de difícil análise para simulação.As afirmativas apresentadas na questãonão são coerentes, e não concordo com as conclusões, apenas incluindo os dados quantitativos,
no lugar dos dados qualitativos. Para que a visão implementada seja viável, teremos que incluir
analistas especializados em ferramentas computacionais de grande desempenho. Errada. Não
apresenta um parecer sobre o problema, apenas uma análise equivocada de alguns itens.
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3  Código: 35478 - Enunciado: Segundo Forrester (1968), sistema é um agrupamento de partes que
operam juntas visando a um objetivo comum, ou seja, um sistema sempre pressupõe uma
interação causa-efeito entre as partes que o compõem.Suponha um sistema composto por: I) um
rato; II) uma queijeira; III) um queijo; IV) uma balança; e V) uma faca. Com base nisso, analise as
alternativas e assinale a correta.
 a) Se estivermos analisando o nível de contaminação por bactérias que podem vir a
contaminar o queijo, o rato e a queijeira fazem parte do sistema.
 b) Se pretendermos analisar os tipos de queijeiras em função do tipo de queijo e do tempo
que leva para se tornar curado, a faca e o rato fazem parte do sistema.
 c) Se pretendermos analisar o envelhecimento do queijo, até que ele se torne um queijo
curado, a faca, o rato e a queijeira fazem parte do sistema.
 d) Se pretendermos estudar o corte do queijo (em quantas fatias de mesmo peso podemos
cortá-lo), o rato faz parte do sistema.
 e) Se pretendermos analisar o envelhecimento do queijo, até que ele torne um queijo
curado, a faca e o rato fazem parte do sistema.
Alternativa marcada:
c) Se pretendermos analisar o envelhecimento do queijo, até que ele se torne um queijo curado,
a faca, o rato e a queijeira fazem parte do sistema.
Justificativa: Resposta correta: Se estivermos analisando o nível de contaminação por bactérias
que podem vir a contaminar o queijo, o rato e a queijeira fazem parte do sistema. A
contaminação do ambiente está no rato e, se a queijeira não for apropriada, o queijo será
contaminado. 
Distratores:Se pretendermos analisar o envelhecimento do queijo, até que ele se torne um queijo
curado, a faca e o rato fazem parte do sistema. Errada. Para avaliar o envelhecimento do queijo,
somente a queijeira fará parte do sistema.Se pretendermos estudar o corte do queijo (em
quantas fatias de mesmo peso podemos cortá-lo), o rato faz parte do sistema. Errada. Para
avaliar o corte e o peso, somente a faca e a balança farão parte do sistema.Se pretendermos
analisar o envelhecimento do queijo, até que ele se torne um queijo curado, a faca, o rato e a
queijeira fazem parte do sistema. Errada. Para avaliar o envelhecimento do queijo, somente a
queijeira fará parte do sistema.Se pretendermos analisar os tipos de queijeiras em função do tipo
de queijo e do tempo que leva para se tornar curado, a faca e o rato fazem parte do sistema.
Errada. Para avaliar o tipo de queijeira, temos que avaliar o queijo.
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4  Código: 35525 - Enunciado: Podemos aplicar a Teoria de Filas em diversas áreas e obter
informações, tais como:Qual o grau de congestionamentos de sistemas telefônicos
(Erlang).Tempo médio de permanência em uma fila no banco.Dimensionamento de equipes de
manutenção.Distribuição estatística de número de clientes no sistema.Análise de
congestionamentos em aeroportos.Utilizamos a teoria de filas para dimensionar:A quantidade
correta de equipamentos (Servidores) que deverão conter cada posto de trabalho.O número de
pessoas no atendimento (Postos de Trabalho).O melhor layout dentro do sistema que está sendo
analisado.O melhor fluxo dentro do sistema que está sendo analisado. 
Avaliando as premissas acima, seria viável utilizar a Teoria das Filas em Processos Estocásticos
(Aleatórios)?
 a) Não, pois processos estocásticos têm a imprevisibilidade como regra. São melhor
modelados, com ferramentas de tratamento de variáveis aleatórias, como o MMC/SMC.
 b) Sim, pois independente da variável estocástica, vão existir variáveis bem comportadas e
que seriam tratadas pela Teoria das Filas.
 c) Não, pois a Teoria das Filas, apesar de tratar variáveis aleatórias, é mais bem aplicada
quando os problemas possuem acúmulo de dados para a formação das filas.
 d) Sim, pois a Teoria das Filas se adapta a toda e qualquer perfil de problemas, é uma
questão de modelagem; já a Simulação não pode ser aplicada a qualquer tipo de problema.
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 e) Dependendo do tipo de Variável Estocástica, pode-se resolver com a Teoria das Filas ou
com o Método de Monte Carlo, e a Simulação somente nos métodos com variáveis
determinísticas.
Alternativa marcada:
c) Não, pois a Teoria das Filas, apesar de tratar variáveis aleatórias, é mais bem aplicada quando
os problemas possuem acúmulo de dados para a formação das filas.
Justificativa: Resposta correta:Não, pois processos estocásticos têm a imprevisibilidade como
regra. São melhor modelados, com ferramentas de tratamento de variáveis aleatórias, como o
MMC/SMC. Correta. Se as variáveis são aleatórias, possuem um grau de imprevisibilidade, então o
Método de Monte Carlo é o adequado. 
Distratores:Sim, pois independente da variável estocástica, vão existir variáveis bem
comportadas e que seriam tratadas pela Teoria das Filas. Errada. A Teoria das Filas não é
recomendada para tratamento de variáveis aleatórias.Não, pois a Teoria das Filas, apesar de
tratar variáveis aleatórias, é mais bem aplicada quando os problemas possuem acúmulo de
dados para a formação das filas. Errada. A Teoria das Filas não trata variáveis aleatórias.Sim, pois
a Teoria das Filas se adapta a toda e qualquer perfil de problemas, é uma questão de
modelagem; já a Simulação não pode ser aplicada a qualquer tipo de problema. Errada. A Teoria
das Filas não se adapta a qualquer tipo de problema, principalmente quando temos variáveis
estocásticas.Dependendo do tipo de Variável Estocástica, pode-se resolver com a Teoria das Filas
ou com o Método de Monte Carlo, e a Simulação somente nos métodos com variáveis
determinísticas. Errada. O Método de Monte Carlo é aplicado a variáveis estocásticas e não
determinísticas.
5  Código: 35405 - Enunciado: Segundo Forrester (1968), sistema é um agrupamento de partes que
operam juntas, visando a um objetivo comum, ou seja, um sistema sempre pressupõe uma
interação causa-efeito entre as partes que o compõem.Se tivermos um sistema composto por: I)
um rato, II) uma queijeira, III) um queijo, IV) uma balança e V) uma faca, podemos afirmar:
 a) Se pretendermos analisar o envelhecimento do queijo até que ele se torne um queijo
curado, a faca, o rato e a queijeira fazem parte do sistema.
 b) Se pretendermos estudar o corte do queijo (em quantas fatias de mesmo peso podemos
cortá-lo), o rato faz parte do sistema.
 c) Se pretendermos analisar o envelhecimento do queijo, até que ele se torne um queijo
curado, a faca e o rato fazem parte do sistema.
 d) Se pretendermos analisar o nível de contaminação por bactérias que podem vir a
contaminar o queijo, o rato e a queijeira fazem parte do sistema.
 e) Se pretendermos analisar o tipo de queijeira em função do tipo de queijo, para o tempo
que leva para se tornar curado, a faca e o rato fazem parte do sistema.
Alternativa marcada:
a) Se pretendermos analisar o envelhecimento do queijo até que ele se torne um queijo curado, a
faca, o rato e a queijeira fazem parte do sistema.
Justificativa: Resposta correta: Se pretendermos analisar o nível de contaminação por bactérias
que podem vir a contaminar o queijo, o rato e a queijeira fazem parte do sistema.A balança e a
faca não vão interferir na análise de bactérias. Já o rato e uma queijeira que não seja lacrada
certamente vão contaminar o queijo (com pelos do rato, ou mesmo porque o rato pode comer
parte do queijo, e isso criaria colônias de bactérias)e poderemos medir o nível de contaminação.
Esses elementos farão parte do objeto do sistema em análise. Os componentes devem agir
diretamente sobre o sistema em análise. 
Distratores:Se pretendermos analisar o envelhecimento do queijo, até que ele se torne um queijo
curado, a faca e o rato fazem parte do sistema. Errada. Para avaliar o envelhecimento do queijo,
somente a queijeira fará parte do sistema.Se pretendermos analisar o corte do queijo (em
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07/07/2022 08:45 Ilumno
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quantas fatias de mesmo peso podemos cortá-lo), o rato faz parte do sistema. Errada. Para
avaliar o corte e o peso, somente a faca e a balança farão parte do sistema.Se pretendermos
analisar o envelhecimento do queijo, até que ele se torne um queijo curado, a faca, o rato e a
queijeira fazem parte do sistema. Errada. Para avaliar o envelhecimento do queijo, somente a
queijeira fará parte do sistema.Se pretendermos analisar o tipo de queijeira em função do tipo de
queijo, para o tempo que leva para se tornar curado, a faca e o rato fazem parte do sistema.
Errada. Para avaliar o tipo de queijeira, temos de avaliar o queijo.
6  Código: 35527 - Enunciado: A Simulação (SMC) ou Método de Monte Carlo (MMC) é uma
avaliação estatística quantitativa, na qual se tem uma quantidade enorme de dados aleatórios
que nos levam a resultados bem próximos à realidade e uma análise futura. É uma excelente
ferramenta de predição, muito utilizada nos dias de hoje em diversas áreas. Pensando em um
projeto de Modelagem e Simulação, no qual existem variáveis estocásticas envolvidas, o
MMC/SMC é o mais indicado. Existem várias etapas a serem cumpridas para que o processo de
Modelagem e Simulação possa ser concluído. Aponte a opção que apresente a sequência correta
dos eventos que devem ser relacionados para o desenvolvimento do Modelo do MMC/SMC.
 a) 1. Pensar o problema, objetivando modelá-lo, com umas das ferramentas já estudadas
(Ex.: ACD, Fluxograma, etc.); / 2. Buscar uma solução ótima do problema, que melhor venha
representar a realidade, naquele dado momento; / 3. Buscar valores de ocorrência dos eventos,
ou gerá-los aleatoriamente por meio de alguma ferramenta ou algoritmo; / 4. Ir substituindo
gradativamente as incertezas, a partir de diversas rodadas do modelo criado, buscando avaliar os
diversos resultados.
 b) 1. Pensar o problema, objetivando modelá-lo, com umas das ferramentas já estudadas
(Ex.: ACD, Fluxograma, etc.); / 2. Buscar uma solução ótima do problema, que melhor venha
representar a realidade, naquele dado momento; / 3. Buscar valores de ocorrência dos eventos,
ou gerá-los aleatoriamente por meio de alguma ferramenta ou algoritmo; / 4. Ir substituindo
gradativamente as incertezas, através de diversas rodadas do modelo criado, buscando avaliar
os diversos resultados.
 c) 1. Buscar uma solução ótima do problema, que melhor venha representar a realidade,
naquele dado momento; /2. Pensar o problema, objetivando modelá-lo, com umas das
ferramentas já estudadas (Ex.: ACD, Fluxograma, etc.); / 3. Buscar valores de ocorrência dos
eventos, ou gerá-los aleatoriamente por meio de alguma ferramenta ou algoritmo; / 4. Ir
substituindo gradativamente as incertezas, a partir de diversas rodadas do modelo criado,
buscando avaliar os diversos resultados.
 d) 1. Buscar uma solução ótima do problema, que melhor venha representar a realidade,
naquele dado momento; /2. Ir substituindo gradativamente as incertezas, por meio de diversas
rodadas do modelo criado, buscando avaliar os diversos resultados; / 3. Pensar o problema,
objetivando modelá-lo, com umas das ferramentas já estudadas (Ex.: ACD, Fluxograma, etc.); / 4.
Buscar valores de ocorrência dos eventos, ou gerá-los aleatoriamente através de alguma
ferramenta ou algoritmo.
 e) 1. Pensar o problema, objetivando modelá-lo, com umas das ferramentas já estudadas
(Ex.: ACD, Fluxograma, etc.); / 2. Buscar valores de ocorrência dos eventos, ou gerá-los
aleatoriamente por meio de alguma ferramenta ou algoritmo; / 3. Ir substituindo gradativamente
as incertezas, a partiro de diversas rodadas do modelo criado, buscando avaliar os diversos
resultados; / 4. Buscar uma solução ótima do problema, que melhor venha representar a
realidade, naquele dado momento.
Alternativa marcada:
a) 1. Pensar o problema, objetivando modelá-lo, com umas das ferramentas já estudadas (Ex.:
ACD, Fluxograma, etc.); / 2. Buscar uma solução ótima do problema, que melhor venha
representar a realidade, naquele dado momento; / 3. Buscar valores de ocorrência dos eventos,
ou gerá-los aleatoriamente por meio de alguma ferramenta ou algoritmo; / 4. Ir substituindo
gradativamente as incertezas, a partir de diversas rodadas do modelo criado, buscando avaliar os
diversos resultados.
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Justificativa: Resposta correta:1. Pensar o problema, objetivando modelá-lo, com umas das
ferramentas já estudadas (Ex.: ACD, Fluxograma, etc.); / 2. Buscar valores de ocorrência dos
eventos, ou gerá-los aleatoriamente por meio de alguma ferramenta ou algoritmo; / 3. Ir
substituindo gradativamente as incertezas, a partir de diversas rodadas do modelo criado,
buscando avaliar os diversos resultados; / 4. Buscar uma solução ótima do problema, que melhor
venha representar a realidade, naquele dado momento. Correta. Conforme apresentado na
proposta de CHWIF (2015), esta é a sequência correta para o desenvolvimento de uma
modelagem e simulação de Monte Carlo MMC/SMC, que trata de eventos aleatórios.
7  Código: 35501 - Enunciado: A teoria de filas é um ramo da probabilidade que estuda a formação
de filas. Essa teoria soluciona uma gama de problemas de modelagem e otimização
computacional. Uma fila provê modelos para demonstrar previamente o comportamento de um
sistema que ofereça serviços cuja demanda cresce aleatoriamente, tornando possível
dimensioná-lo de forma a satisfazer, da melhor forma possível, os clientes e ser viável
economicamente para o provedor do serviço, evitando desperdícios e gargalos.Veja as aplicações
a seguir:I. Atuária.II. Computação gráfica.III. Dimensionamento de atendimentos de
supermercados.IV. Sistemas de transporte.V. Jogos.VI. Abastecimentos em postos de gasolina.VII.
Finanças. 
Indique quais estão relacionadas ao estudo da teoria de filas.
 a) III, IV e VI.
 b) I, II e VII.
 c) III, V e VI.
 d) I, II, IV e VII.
 e) III, IV, V e VI.
Alternativa marcada:
a) III, IV e VI.
Justificativa: Resposta correta: III, IV e VI.Dimensionamento de atendimentos de
supermercados. Correta. Filas nos supermercados.Sistemas de transportes. Correta. Filas nos
sistemas de transporte.Abastecimento em postos de gasolina. Correta. Filas nos postos de
gasolina. 
Distratores:Atuária. Errada. Não está relacionada ao método de Monte Carlo.Computação gráfica.
Errada. Não está relacionada ao método de Monte Carlo.Jogos. Errada. Não está relacionada ao
método de Monte Carlo.Finanças. Errada. Não está relacionada ao método de Monte Carlo.
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8  Código: 35496 - Enunciado: O entendimento da diferença entre os regimes transitório e
permanente é muito importante, pois podemos até chegar a conclusões equivocadas, caso a
análise seja feita em um instante em que o sistema não esteja estabilizado.O lançamento de um
dado não viciado é um problema clássico, em que, se o número de lançamentos aumentar,
teremos a média dos lançamentos em torno de 3,5. Baseado nesses conceitos, aponte em qual
das situações a seguir uma análise típica de um sistema em regime transitório seria o Ideal, ou
seja, o que nos levaria a um melhor entendimento do sistema.
 a) A análise de um eletrocardiograma, em que se buscam avaliar as arritmias cardíacas, em
função das quais o coração não está funcionando em seu regime normal.
 b) Um jogo de roleta, em que se devem escolhero número e a cor e colocar o número de
fichas da aposta sobre o número/cor.
 c) O desempenho de um aluno durante uma avaliação, em que o início da avaliação será o
mais importante.
 d) A escalada de uma montanha, em que o caminho inicial é o mais importante para se
atingir o objetivo.
 e) Uma corrida de Fórmula-1, em que a etapa de classificação é a mais importante.
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Alternativa marcada:
a) A análise de um eletrocardiograma, em que se buscam avaliar as arritmias cardíacas, em
função das quais o coração não está funcionando em seu regime normal.
Justificativa: Resposta correta: A análise de um eletrocardiograma, em que se buscam avaliar as
arritmias cardíacas, em função das quais o coração não está funcionando em seu regime
permanente, que é o normal. As arritmias são funcionamentos do coração fora do regime de
funcionamento normal, ou seja, está em um regime transitório, que é o ideal para prever algum
problema mais grave de saúde cardiovascular. 
Distratores:Uma corrida de Fórmula-1, em que a etapa de classificação é mais importante que a
própria corrida. Errada. O que vale é a corrida, pela qual se avalia o carro em regime de operação
durante toda a corrida. A classificação é um regime transitório, mas a pontuação para ser
campeão é durante a corrida.O desempenho de um aluno durante uma avaliação, em que o
início da avaliação será o mais importante. Errada. O desempenho é avaliado durante todo o
teste, o objetivo é o resultado.A escalada de uma montanha, em que o caminho inicial é o mais
importante para se atingir o objetivo. Errada. O objetivo é atingir o topo da montanha e, em todo
o trajeto, a todo momento, as decisões são importantes para o atingimento do objetivo.Um jogo
de roleta, em que se devem escolher o número e a cor e colocar o número de fichas da aposta
sobre o número/cor. Ganha o valor que bater com o da roleta quando ela parar. Errada. É um
jogo de variáveis aleatórias, em que não há a caracterização de regimes permanentes e
transitórios.