1Introducao a BIOESTATISTICA

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BIOESTATÍSTICA
Introdução à Bioestatística: Conceitos básicos
Prof. Ms Sérgio Augusto Rodrigues
sergio@fatecbt.edu.br
www.fatecbt.edu.br/moodle 
CENTRO ESTADUAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA PAULA SOUZA
FATEC BOTUCATU
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Revisão de Estatística básica
Introdução à Bioestatística
Importância da Estatística
Noticiários, jornais e revistas
 Necessária para quase todas áreas do conhecimento
Permite transformar grandes quantidades de dados em informações
Auxilia na tomada de decisão e definição de novos produtos e tecnologias
Disponibiliza ferramentas que permitem a obtenção de informações com precisão e menor custo.
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O que é Estatística ?
Probabilidade de ganhar na MEGA SENA,
Índices, Pesquisas, .........
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É um campo de estudos responsável por estudar a variabilidade de fenômenos da natureza, ou seja, a estatística é responsável por estudar, medir e interpretar todas as características que variam. 
  Para isso, a Estatística produz metodologia para: 
Decidir qual é o melhor plano para a coleta de dados sobre as características de interesse;
Organizar e sumarizar e analisar os dados coletados, e
Interpretar e fazer conclusões, baseados em probabilidade, a respeito das características de um conjunto de elementos a partir da análise de uma parte destes elementos. 
Definição de Estatística
Alguns Dizem:
“ A Estatística é a arte de torturar os dados até que eles confessem”
BIOESTATÍSTICA: é a metodologia estatística aplicada nas ciências biológicas, com a finalidade de planejar, coletar, organizar, resumir, analisar e interpretar para tirar conclusões biológicas sobre populações por meio de amostras.
Avalia fenômenos biológicos dando suporte para conclusões científicas.
Fundamental para a comprovação dos medicamentos e testes clínicos.
Definição de BIOestatística
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Constrói modelos de relacionamentos causais entre variáveis de interesse, auxiliando a compreensão do fenômeno e permitindo a comparação de variáveis.
Exemplo: 
Qual a dose de medicamentos que oferece o melhor resultado? 
Comparação de três técnicas alternativas para tratamento do mal de Alzeimer.
Comparação de três níveis diferentes de radiação no tratamento de um determinado tipo de câncer.
Definição de BIOestatística
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Constrói modelos de previsão permitindo o planejamento de ações preventivas;
Exemplos:
Quantos pacientes serão atendidos no setor de radiologia esse ano?
Qual será a incidência de novos lesionados?
Definição de BIOestatística
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Permite a determinação de quantidades de interesse, tais como uma proporção. 
Exemplos:
 Qual a proporção atual de contaminados pela Dengue em Botucatu?
Qual a porcentagem de HIV+ no Brasil?
Qual a porcentagem de vítimas de uma determinada doença?
Definição de BIOestatística
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Exemplo: O uso da Estatística no dia a dia das pessoas
 Fazendo uma sopa: saber se está com sal;
 Na feira: Experimentar uma laranja para saber se vai comprar
Portanto, a Estatística não é somente composta por Gráficos, tabelas, cálculos de probabilidades. Ela é super importante, pois nos permite tomar decisões sobre características de um grupo de elementos, sem precisar analisar todos os elementos deste grupo.
Definição de BIOestatística
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Conceitos básicos
POPULAÇÃO (N) 
É qualquer conjunto de ELEMENTOS, possuindo pelo menos uma CARACTERÍSTICA EM COMUM, sobre os quais se deseja concluir algo. 
Elemento é o objeto no qual se mede as características de interesse, ou seja, é a unidade que forma a população.
A população que vamos estudar é sempre avaliada em termos de características que variam entre os elementos da mesma. 
Para formalizar essa idéia, precisamos entender alguns conceitos:
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VARIÁVEL: Qualquer característica observada que varia entre os elementos de uma população.
Propriedade em relação à qual os indivíduos diferem de algum modo (características que variam).
Note-se que as propriedades que não variam não são de interesse estatístico.
Exemplos: peso, sexo, nível de escolaridade, tempo de desmame, número de filhos
DADOS: É a observação de uma variável nos elementos de uma amostra ou população. 
Se os dados não puderem ser quantificados ou categorizados não poderão ser submetidos à analise estatística. 
Conceitos básicos
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elementos
Variáveis
Dados 
brutos
Conceitos básicos: organização de um conjunto de dados
Conjunto numérico obtido a partir da observação das variáveis nos elementos da amostra.
Rol
Ordenação dos dados brutos em ordem crescente ou decrescente.
Conceitos básicos
É qualquer subconjunto da população que é utilizada no estudo, ou seja, é uma parte selecionada da totalidade das observações abrangidas pela população através da qual se deseja concluir algo.
AMOSTRA (n)
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Para fins de análise estatística, é importante estabelecer a diferença entre os principais tipos de dados de características analisadas (variáveis) em uma população ou amostra.
Dados Transversais: São dados de variáveis coletados simultaneamente em um mesmo intervalo de tempo ou aproximadamente no mesmo intervalo de tempo. 
Exemplo: Pesquisa com funcionários
 
Dados cronológicos ou temporais: são dados coletados ao longo de diversos períodos de tempo (minutos, horas, dias, meses, etc). 
Exemplo: o preço médio da gasolina e álcool por mês
Tipos de séries ou dados
Tipos de séries ou dados
Exemplo de dado temporal
Em junho houve uma queda de quantos por cento no número de radiografias realizadas em relação ao mês anterior? 
Qualitativas: São aquelas variáveis cuja informação obtida é um atributo ou característica não numérica, podendo ou não ser ordenada.
Quantitativas: São aquelas variáveis cuja informação obtida está associada a uma medida quantitativa/numérica.
Tipos de variáveis
Variáveis qualitativas
Nominais
Ordinais
São aquelas cujos resultados são apenas nomes ou classificação.
Exemplos: cor de olhos, sexo, nome, procedência, etc.
São aquelas que apresentam uma ordem de classificação.
 Exemplo: grau de escolaridade, faixa etária, grau de avaliação, etc.
Variáveis Quantitativas
Contínuas
Podem assumir um número infinito de valores. Dependem apenas da precisão do instrumento de medição.
Exemplos: comprimentos, áreas, volumes, pesos, temperaturas, períodos de tempo, ....
Podem assumir apenas valores inteiros, sem intermediários possíveis. 
Exemplos: número de filhos, número de vezes que a face 6 de um dado saiu em 5 jogadas, ...
Discretas
Atividade
Exemplo: Considere um estudo sobre o perfil dos pacientes atendidos no setor de radiografia de um hospital em um determinado mês. 
1) Identifique a população e descreva uma possível amostra.
2) Baseado no questionário preenchido na entrada do setor identifique o tipo de cada variável:
Sexo
Idade 
Escolaridade 
Renda 
Município ou bairro de residência 
Número de pessoas no domicílio 
Possui plano de saúde: sim ou não? 
Você já tirou alguma radiografia nos últimos 2 anos ? (sim ou não)
Como você avalia o atendimento do setor de triagem do hospital: ótimo, bom, regular, ruim ou péssimo? 
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A metodologia estatística pode ser didaticamente dividida em 3 etapas:
 Planejamento da pesquisa e coleta de dados: Levantamentos Amostrais, Censos e planejamentos de experimentos.
 Estatística descritiva: Resumir os dados através de gráficos, tabelas e medidas descritivas (média, moda, mediana, variância, .....)
 Inferência estatística: fazer conclusões a respeito de um conjunto de elementos (População) a partir de uma análise de parte deste elementos (Amostra).
Fases da análise estatística
Exemplo:
Um criador de peixes deseja conhecer algumas características (peso, tipo e comprimento) dos peixes de uma de suas lagoas. 
Fases / Etapas da Estatística
Amostra
Muitas vezes é impossível analisar toda a população.
 Ou por limitações de tempo e custos uma amostra será analisada.
População
Informações contidas
nos dados
Conclusões
sobre população
Estatística
Descritiva
(Resumo: tabelas, gráficos, ....)
Inferência
Estatística
(Margem de erro / Probabilidades, testes ...)
Planejamento e coleta dos dados
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1) PLANEJAMENTO E COLETA DOS DADOS
Metodologia para a coleta dos dados de uma pesquisa
ESTUDO OBSERVACIONAL: medem-se características da forma que aparecem e não se tem controle ou intervenção sobre qualquer variável.
CENSO OU AMOSTRAGEM
ESTUDO EXPERIMENTAL: Medem-se características no caso anterior, mas algumas variáveis são controladas pelo pesquisador com intervenções. Aplica-se um determinado “tratamento” e passamos a observar seus efeitos sobre os elementos estudados (estudo de causa e efeito).
DELINEAMENTO DE EXPERIMENTOS
Fases da análise estatística
2) ESTATÍSTICA DESCRITIVA
Depois de levantados os dados, deve-se organizar e apresentá-los de uma forma que se possa retirar o máximo de informações possíveis, ou seja devem ser resumidos sem perder a essência.
A APRESENTAÇÃO DOS DADOS pode ser feita de diferentes formas, dependendo do tipo de variável que será apresentada. 
Formas Usuais:
	Tabelas ou Distribuição de Frequências
	Gráficos
	Medidas de posição, Separatrizes e medidas de dispersão
	Medidas de relacionamento
Fases da análise estatística
3) INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
Fases da análise estatística
A inferência é dividida em 2 partes:
Estimação de parâmetros
Teste de hipóteses
 Embora apenas uma amostra seja observada, desejamos obter conclusões sobre a população como um todo.
A metodologia utilizada para fazer a passagem dos resultados amostrais para conclusões populacionais é denominada de INFERÊNCIA ESTATÍSTICA. 
Estimativa pontual
Estimativa por intervalo
Fases da análise estatística
BIBLIOGRAFIA
BUSSAB, O. B., MORETTIN, P. A. Estatística Básica. São Paulo: Saraiva, 2003.
CRESPO, A. A. Estatística Fácil. 17 ed. São Paulo: Saraiva, 1999.
STEVENSON, W. J. Estatística aplicada a administração. São Paulo: Harbra, 1986.